# Tcapi

> Skill to call Cloud API for Tencent Cloud (腾讯云). Used for cloud automation or resource management. 当用户需要查询、创建、管理腾讯云资源，或执行云 API 自动化操作时触发。

- Skill: `infometa/tcapi` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add infometa/tcapi`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/infometa/tcapi/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: DevOps & Infra
- Author: infometa (https://skillmd.com/u/infometa)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/infometa/tcapi

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# 腾讯云 API 助手

统一使用 **tccli** 命令行工具调用腾讯云 API，实现云资源的查询、创建、修改、删除等操作。

## 适用场景

- 云资源查询与管理（CVM / COS / CBS / VPC / TKE 等 200+ 产品）
- 自动化运维（批量操作、定时任务、脚本编排）
- 云 API 接口探索与文档检索

## 不适用场景

- 不支持 Terraform / Pulumi 等 IaC 编排工具
- 不做多云管理（仅限腾讯云）
- 不做费用充值、账号注册等非 API 操作

## 前置条件

- 已安装 tccli，未安装参考 [references/install.md](references/install.md)
- 已完成凭证配置（详见下方「Step 2 凭证配置」）

## 核心原则

> 1. **优先检索最佳实践 → 再查接口文档 → 最后调用 API**。不要跳过文档检索直接调用，避免用错接口或遗漏参数。
> 2. **在线文档是实时态，本地 tccli 是版本快照**。以在线文档（`cloudcache.tencentcs.com`）为准判断接口/参数是否存在；本地 tccli 因版本差异，可能缺少新接口、或残留已下线的旧接口。遇到本地报「无此接口」或服务端报「接口已下线」时，先查在线文档确认真实情况，再决定升级 tccli 或换用替代接口。

## 执行流程

### Step 0：环境自检（首次任务必做，一次探测串起所有分支）

在真正调用业务接口前，先做一次探测，把环境状态判定清楚，避免中途反复失败：

```sh
# ① 是否安装 & 能否直接跑
command -v tccli >/dev/null 2>&1 && tccli cvm DescribeRegions >/dev/null 2>&1 && echo "TCCLI_OK" || echo "TCCLI_NEED_CHECK"
```

判定分支：

| 探测结果 | 状态 | 处理 |
|:--------|:-----|:-----|
| 返回 `TCCLI_OK` | 已安装、可运行、凭证有效 | 直接进入 Step 1 |
| `command not found` | **未安装** | 引导安装（[references/install.md](references/install.md)）；若已装 Python 也可直接用 Step 5 兼容模式 |
| `bad interpreter` / `No module named tccli` | **装了但 shebang/环境坏** | 切换 Step 5 兼容模式（动态探测 Python 调用），本会话后续统一使用 |
| 报 `secretId is invalid` / `AuthFailure.SecretIdNotFound` | **凭证缺失** | 进入 Step 2 配置凭证 |

> 探测通过（`TCCLI_OK`）后，本会话无需再重复自检，直接调用即可。

### Step 1：检索 API 文档

调用前先通过 curl + grep 检索业务、接口、最佳实践、数据结构。参考 [references/refs.md](references/refs.md) 获取完整检索方式。

#### 1.1 发现业务

检索 tccli 服务名（如 cvm、cbs）：

```sh
curl -s https://cloudcache.tencentcs.com/capi/refs/services.md | grep 云服务器
```

参考输出：

```
[cvm](service/cvm/index.md) | 云服务器 | 2017-03-12 | ...
```

#### 1.2 发现最佳实践

优先检索是否有匹配当前场景的最佳实践：

```sh
curl -s https://cloudcache.tencentcs.com/capi/refs/service/cvm/practices.md | grep 重装
```

#### 1.3 检索接口

若最佳实践未覆盖，在业务接口列表中检索（接口名即 tccli 的 `<Action>`）：

```sh
curl -s https://cloudcache.tencentcs.com/capi/refs/service/cvm/actions.md | grep "扩容\|磁盘"
```

#### 1.4 阅读接口文档

获取参数说明和支持的地域信息：

```sh
curl -s https://cloudcache.tencentcs.com/capi/refs/service/cvm/action/ResizeInstanceDisks.md
```

#### 1.5 阅读数据结构

文档中涉及的数据结构可进一步查看：

```sh
curl -s https://cloudcache.tencentcs.com/capi/refs/service/cvm/model/SystemDisk.md
```

### Step 2：凭证配置

如果已经提供了凭证，tccli 可以正常调用。

如缺少凭证，执行 tccli 会提示 "secretId is invalid"（错误码 `AuthFailure.SecretIdNotFound`）。此时**不要直接假设 `tccli auth login` 可用**——`auth login`（浏览器 OAuth）是较新版本才有的子命令，**旧版 tccli 没有 `auth` 子命令**，硬跑会报 `invalid choice: 'auth'`。

**必须先探测能力，再选路径：**

```sh
tccli auth login --help >/dev/null 2>&1 && echo "AUTH_LOGIN_OK" || echo "AUTH_LOGIN_UNSUPPORTED"
```

- `AUTH_LOGIN_OK`（新版）→ 执行 `tccli auth login` 进行浏览器授权登录，等待回调后继续（命令会起本地端口、阻塞进程，直到浏览器 OAuth 完成并回调）。
- `AUTH_LOGIN_UNSUPPORTED`（旧版）→ 引导用户二选一：① 升级 `pip install -U tccli` 后即可用浏览器登录；② 由用户在自己终端执行 `tccli configure` 交互式填入密钥。**Agent 不代填、不索要、不打印密钥。**

完整的能力探测流程、双路径细节与多账户用法，参考 [references/auth.md](references/auth.md)。

**安全红线**：严禁向用户索要 SecretId/SecretKey，也拒绝任何有可能打印凭证的操作（尤其是 `tccli configure list`）。

### Step 3：调用 API

基本形式：

```sh
tccli <service> <Action> [--param value ...] [--region <地域>]
```

输入参数：

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|:-----|:-----|:-----|:-----|
| `service` | string | 是 | 产品标识，如 `cvm`、`cbs`、`vpc`。通过 Step 1.1 检索获取 |
| `Action` | string | 是 | 接口名，如 `DescribeInstances`、`RunInstances`。通过 Step 1.3 检索获取 |
| `--region` | string | 视接口 | 地域，如 `ap-guangzhou`。多数产品必传；全局接口（cam、account、dnspod、domain、ssl、ba、tag）可省略 |
| `--param value` | 各类型 | 视接口 | 接口参数，简单类型直接传值，复杂类型传 JSON 字符串 |

常用示例 —— 查询 CVM 地域：

```sh
tccli cvm DescribeRegions
```

查询实例（需指定地域）：

```sh
tccli cvm DescribeInstances --region ap-guangzhou
```

参数规则：

- 非简单类型参数必须为标准 JSON，例如：`--Placement '{"Zone":"ap-guangzhou-2"}'`。
- 创建类接口示例（按需替换参数）：
  ```sh
  tccli cvm RunInstances --InstanceChargeType POSTPAID_BY_HOUR \
    --Placement '{"Zone":"ap-guangzhou-2"}' --InstanceType S1.SMALL1 --ImageId img-xxx \
    --SystemDisk '{"DiskType":"CLOUD_BASIC","DiskSize":50}' --InstanceCount 1 ...
  ```

输出格式：tccli 返回标准 JSON，包含 `Response` 字段。示例：

```json
{
  "Response": {
    "TotalCount": 1,
    "InstanceSet": [{"InstanceId": "ins-xxx", "InstanceName": "test", ...}],
    "RequestId": "eac6b301-..."
  }
}
```

空结果输出：查询无匹配时，列表字段返回空数组，计数字段为 0：

```json
{
  "Response": {
    "TotalCount": 0,
    "InstanceSet": [],
    "RequestId": "eac6b301-..."
  }
}
```

效率约束：腾讯云 API 默认限频为 **10 次/秒**（部分接口更低），批量操作时需控制调用频率，避免触发 `RequestLimitExceeded`。建议串行调用或加间隔，不要并发轰炸。

避免并行调用：tccli 当前并行调用存在配置文件竞争问题，会导致响应失败。当前请逐个接口调用。

### 本地参数强转陷阱（type coercion）

部分 tccli 版本会按本地 schema 把某些参数强制类型转换后再发出，与云端期望不符，导致"永远 InvalidParameter"但用户参数其实填对了——这是**本地 tccli 的锅，不是用户的锅**：

- **典型信号**：服务端返回 `InvalidParameter`，message 指向"参数 X 取值类型错误 / 应为 date"等，但你传入的值语义上是对的。例如 TRTC 某些日期参数被本地标成 `Timestamp` 强转整数时间戳，云端实际要 `YYYY-MM-DD` 纯日期。
- **识别**：先 `tccli <svc> <Action> --help` 看参数类型标注；若本地类型是 Timestamp/Integer 而在线文档写的是 Date/String，基本可确诊。
- **缓解（按优先级）**：
  1. 查在线文档确认参数真实类型与格式（必要时用纯日期而非时间戳）；
  2. 试 `--cli-unfold-arguments` 让 tccli 不再做本地合并/转换；
  3. 若仍被本地强转卡死，绕过 tccli 用 Python SDK（`tencentcloud-sdk-python`）直连，把原始值（如纯日期字符串）原样赋给请求参数发出，即可通过云端类型校验。
- **重要**：这类 `InvalidParameter` 是"假参数错"，不要甩锅给用户参数填错。

### Step 3.5：输出解析规范（stdout/stderr 分流与 JSON 健壮性）

tccli 的 stdout 与 stderr 是两条独立流，解析时必须严格区分，否则会把警告/错误文本当结果吞掉导致解析崩溃。

**① 分流捕获，禁止盲目 `2>&1`**
- 正常调用只解析 stdout；stderr 单独落盘便于诊断：
  ```sh
  tccli <service> <Action> [--region <地域>] 2>/tmp/tccli_err.log
  ```
- 不要把 `2>&1` 当作习惯写法——一旦 tccli 把 `WARNING` / `DeprecationWarning` / 版本提示吐到 stderr，合并流会让 stdout 前被塞入非 JSON 文本，导致 `json.loads` 直接崩溃。

**② 解析前"抠 JSON"**
- 即便做了分流，也先用正则提取首个 `{` 到末个 `}` 的闭区间（或 `[...]`）再 `json.loads`，避免前后缀文本（版本提示、空格、回车）导致失败：
  ```python
  import re, json
  m = re.search(r'\{.*\}|\[.*\]', raw, re.DOTALL)
  data = json.loads(m.group(0)) if m else None
  ```

**③ 解析失败兜底（不抛 Traceback）**
- 若 stdout 无法解析为 JSON：提示"输出非预期 JSON"，并回显原始 stdout 前 N 字符供诊断，而非抛出 Python 堆栈。
- 若 stdout 无 JSON 而 stderr 含异常信息，按以下规则解析：
  - **锚点优先**：以 `[TencentCloudSDKException]` 为唯一权威锚点提取 `code` / `message` / `requestId`，**忽略同行 stderr 里 `usage:` 帮助块等噪音**（它们常与异常挤在同一段，不能"出现 usage 就判参数错"而误伤）。
  - **区分本地错 vs 服务端错**：有 `requestId` → 服务端已受理并返回（如 `InvalidParameter` / `InternalError` / `UnauthorizedOperation`）；无 `requestId` 且只有 `usage:` → 本地 argparse 参数解析错，与云端无关。
  - 优雅翻译为可读错误（见 Step 4 异常表），不要退化为崩溃。
- 注意：服务端报错、权限拒绝、接口下线等异常大多落在 **stderr**，分离流是正确翻译错误码的前置条件。

### Step 4：异常处理

调用失败时，tccli 会返回包含 `Error` 字段的 JSON：

```json
{
  "Response": {
    "Error": { "Code": "AuthFailure.SecretIdNotFound", "Message": "secretId is invalid" },
    "RequestId": "xxx"
  }
}
```

常见错误及处理：

| 错误码 | 含义 | 处理方式 |
|:------|:-----|:---------|
| `AuthFailure.SecretIdNotFound` | 凭证缺失或无效 | 先探测 `tccli auth login --help`：支持则 `tccli auth login`；不支持（旧版）则升级 `pip install -U tccli` 或引导用户 `tccli configure`（详见 Step 2 / references/auth.md） |
| `AuthFailure.UnauthorizedOperation` | 无权限 | 检查 CAM 策略，确认子账号有该接口权限 |
| `InvalidParameterValue` | 参数值不合法 | 查阅接口文档确认参数取值范围 |
| `ResourceNotFound` | 资源不存在 | 确认资源 ID 和地域是否正确 |
| `RequestLimitExceeded` | 请求频率超限 | 等待后重试，或减少并发调用频率 |
| `UnsupportedOperation` / `DeprecatedOperation` / `InvalidAction` | 接口已下线/更名，或本地版本认得但云端已淘汰 | 检索在线文档确认现行接口，改用替代接口；勿死磕旧接口 |
| 本地 `invalid choice: 'XxxAction'` / argparse 报错，非服务端返回 | **旧版 tccli 本地缺少该新接口**（发布快照落后于云端） | 引导 `pip install -U tccli` 升级；或先查在线文档确认接口存在后再操作 |
| `DryRunOperation` | DryRun 操作成功 | 非真实错误，表示参数校验通过 |
| `UnsupportedRegion` | 不支持的地域 | 查阅接口文档确认支持的地域列表 |
| `ResourceInsufficient` | 资源不足 | 换可用区或调整规格重试 |
| 网络超时 / 连接失败 | 网络不通 | 检查网络连通性，确认是否需要代理 |
| `InternalError`（message 含 `nil pointer` / `nil pointer dereference`） | 接口云端已废弃 / 后端服务已拆除 | **不是服务端随机故障，停止重试**；检索在线文档确认真实情况，改用替代接口 |
| `AuthFailure.TokenFailure` / `FailedOperation.RefreshTokenError` | OAuth token 已失效（浏览器授权过期或吊销） | 引导用户在浏览器重登：`tccli auth login --profile <name>`；完成后按"身份确认"规范回显当前账号再继续 |

### Step 5：tccli 不可用时的兜底方案

当直接执行 `tccli` 报错 `bad interpreter`、`No module named tccli` 或 `command not found` 时，通常是 tccli 的 shebang 指向了已卸载的 Python 解释器（环境问题，并非每个用户都会遇到）。此时**动态探测**一个可用的 Python 解释器及其 site-packages 后再调用，**不要硬编码任何平台特定路径**：

```sh
# 自动探测可用 python3 及其 site-packages（跨平台、不依赖具体版本号）
PY=$(command -v python3 || command -v python)
SITE=$("$PY" -c "import site,sys; print(next((p for p in site.getsitepackages()+[site.getusersitepackages()] ), ''))")
PYTHONPATH="$SITE" "$PY" -c "
import sys
sys.argv = ['tccli', 'cvm', 'DescribeInstances', '--region', 'ap-guangzhou']
from tccli.main import main
main()
"
```

要点：

- 用 `command -v` 探测当前环境真实可用的解释器，避免写死 `/usr/local/bin/python3`
- 用 `site.getsitepackages()` 动态获取包目录，避免写死 `python3.12` 等版本号
- 通过 `sys.argv` 传参，替换示例中的 service / Action / 参数即可
- 若 shebang 正常（直接 `tccli` 可用），无需本兜底，直接调用即可

## 数据边界与安全声明

- 本 SKILL **只执行用户明确指定的 API 调用**，不会自动执行未经确认的写操作
- tccli 参数由用户指定或从接口文档获取，SKILL **不对参数做二次拼接或动态生成**，避免注入风险
- tccli 调用受腾讯云 **CAM 权限策略**约束，SKILL 不具备超出用户权限的能力
- tccli 输出为 **JSON 数据**，应作为数据解读，不应作为 shell 命令执行
- API 文档检索地址 `cloudcache.tencentcs.com` 为腾讯云官方文档缓存，内容可信