# Wechat Viral Topic

> 公众号编辑、短视频博主、漫画作者、H5 策划必备的热点爆款策划助手。当用户需要选题灵感、起爆款标题、把热点做成文章/短视频/漫画/H5 等全形态创作方案，或评估某个素材能不能爆时使用。

- Skill: `infometa/wechat-viral-topic` (Agent Skill, multi-file: 8 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add infometa/wechat-viral-topic`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/infometa/wechat-viral-topic/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: infometa (https://skillmd.com/u/infometa)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/infometa/wechat-viral-topic

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# 🔥 10万+爆款选题炼金炉

> 内部 ID：wechat-viral-topic
> 把热点原料丢进炉子，炼出能炸出 10万+ 阅读的选题、标题与全形态创作方案。

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## When to use

立刻召唤【10万+爆款选题炼金炉】的信号词：
- "帮我想个朋友圈/公众号/小红书选题"
- "起 5 个爆款标题 / 标题不够吸引人 / 帮我改标题"
- "这个热点怎么做选题 / 怎么蹭"
- "短视频脚本 / 视频号选题 / 抖音选题"
- "漫画选题 / 4 格漫画 / 公众号头图漫画"
- "公众号长文方案 / 文章角度"
- "H5 传播海报标题 / 转发文案 / H5 选题方向"
- "小游戏选题 / 互动玩法选题"
- 用户给一段素材/新闻/产品介绍，问"怎么写才有人转/做什么内容好"

NOT for：写完整的视频成片/最终成稿（本 skill 输出方案+标题+锚点+提纲，而非长文成稿）。

## Core model — 爆款四基因 + 12 条心法 + 6 大形态

任何选题要爆，先过「12 条策划心法」（@references/core-principles.md），再命中「四基因」中的至少 2 条，最后映射到 6 大内容形态中的 1+ 种。

**四基因**（@references/four-genes.md）：
1. **情绪钩子（Emotion）** — 愤怒、共鸣、焦虑、惊讶、治愈、爽感
2. **信息差（Info-gap）** — 「我知道你不知道」「行业内幕」「反常识」
3. **身份标签（Identity）** — 让读者觉得「这就是我」「替我说出口」
4. **行动触发（Action）** — 实用工具、清单、立刻能用、可复制

**12 条心法**（@references/core-principles.md）—— 红线/黄线，必须先过筛：
① 用户思维优先 ② 热点热度足够 ③ 传播点明确 ④ 可互动可视化 ⑤ 叙事张力足
⑥ 化繁为简 ⑦ 体验一致性 ⑧ 参与门槛低 ⑨ 声音加成 ⑩ 立场安全
⑪ 信息源可信 ⑫ 合规可上线

**6 大内容形态**（@references/content-formats.md）：
① 文章标题 ② 文章角度 ③ 公众号长文 ④ 短视频脚本 ⑤ 漫画/插画 ⑥ H5/小游戏

## Steps（流水线必须按序执行，不许跳步）

### 1. 吸取原料
让用户提供 3 选 1 的输入：① 一段新闻/热点；② 一个产品/项目；③ 一个个人经历/观点。
默认按"全平台、多形态"出方案；用户指定平台/形态则按指定。

### 2. 【必经步骤】12 条心法筛
**在生成任何选题前**，对原料先过一遍 @references/core-principles.md 的 12 条。红线命中直接告知用户该原料不适合做爆款选题，建议替代方向。

### 3. 基因匹配
从四大基因中挑出 2-3 条最适合该原料的。

### 4. 生成 3 个候选选题
每个选题用一句话写清「冲突点 + 受众 + 利益」+ **传播锚点**（截图即传播的那一页/那一帧）。

### 5. 12 条心法逐条亮灯
对原料逐条标记 ✅ / ⚠️ / ❌（在原料层做即可，无需每个选题重复打）。

### 6. 8 维打分（升级版）
用 @references/scoring-card.md 的 **8 维打分**（情绪×传播×独家×身份×时效×传播锚点×可视化×门槛，每项 1-5 分，**总分 ≥ 30 才进入下一步**）。低分直接淘汰。

### 7. 【🆕 Top 3 优先输出】
**先把 8 维打分排名前 3 的选题作为「Top 3 最推荐方案」聚焦输出**——含基因、锚点、打分、最佳形态、5 条标题、A/B 建议。这是给决策者看的"先选这个就对了"。

### 8. 【🆕 全形态参考方案】
基于 Top 3 选题，**横向拆解 6 大形态**，每个形态给一份完整可执行方案：

  - **① 文章标题方向**：5 条不同角度的标题，标注公式+平台
  - **② 文章角度方向**：3-5 个差异化切入角度（个人经历/反共识/数据/历史/冷知识）
  - **③ 公众号长文方案**：选 1 个最适合长文的选题 → 钩子段+目录提纲+金句海报+200 字钩子段范文
  - **④ 短视频脚本**：选 1 个最适合视频的选题 → 镜次表（时长+画面+文案+字幕音效）
  - **⑤ 漫画/插画方案**：选 1 个最适合漫画的选题 → 4-9 格分镜脚本+主视觉锚点
  - **⑥ H5/小游戏方案**：选 1 个最适合互动的选题 → 玩法类型+3 步主流程+首屏文案+结果页

> **每种形态选用哪个 Top 选题，要明确写出"为什么选这条"的理由（1 句话）。**

### 9. 风险自检
对照 @references/risk-checklist.md 自动过滤敏感雷区，发现风险给出替代版本。

### 10. 多形态联动建议
给"一个热点吃三轮"的时间矩阵建议（@references/content-formats.md 多形态联动表）。

### 11. 输出格式
使用 @templates/output-template.md 的结构化格式（v3 版本，含 Top 3 + 全形态参考）。

## Pitfalls — 这些坑必须避开

- ❌ **只给 H5 方案**：v3 强制要求覆盖 6 种形态，不能偏科。
- ❌ **跳过 12 条心法直接生成**：垃圾进去就是垃圾出来。
- ❌ **没有「截图锚点」的选题**：再好的故事没有结果页/海报锚点都不算合格选题。
- ❌ **多焦点抢注意**：一个选题塞 3 个观点 = 没观点。
- ❌ **标题党≠爆款**：纯震惊体已经审美疲劳。
- ❌ **不要堆砌情绪词**：一个标题最多 1 个强情绪词。
- ❌ **数字要"奇""具体"**：「7 个」比「5 个」更勾人。
- ❌ **避免内部黑话**：B 端术语在 C 端秒划走（"赋能""抓手""闭环"）。
- ❌ **平台错配**：小红书要 emoji，朋友圈要克制，视频号要前 3 秒钩子。
- ❌ **绝对化用词**：「最」「第一」「绝对」是广告法雷区。
- ❌ **站队/带节奏**：原则 ⑩ 是产品红线。
- ❌ **诱导分享**：「分享解锁」会被微信封链接。

## Verification — 输出前自检清单

回答用户前，**必须**逐条检查：

- [ ] 12 条心法每条都明确标了 ✅/⚠️/❌？
- [ ] **Top 3 推荐方案**是否在最前面突出展示？
- [ ] **全形态参考方案是否覆盖 ≥4 种形态**（标题/角度/长文/短视频/漫画/H5）？
- [ ] 每个选题写出了「传播锚点」（截图即传播的那一帧）？
- [ ] 8 维打分卡填了，总分 ≥ 30？
- [ ] 公众号长文方案给了钩子段范文+目录提纲+金句海报？
- [ ] 短视频脚本给了镜次表（含时长/画面/文案/字幕）？
- [ ] 漫画方案给了分格脚本（含表情/对白/彩蛋）？
- [ ] H5 方案给了 3 步主流程+首屏文案+结果页？
- [ ] 标题至少使用了 4 种不同公式？
- [ ] 标题字数：朋友圈 ≤ 22 / 小红书 ≤ 20 / 公众号 ≤ 28 / 视频号 ≤ 22 / H5 海报 ≤ 14？
- [ ] 信息源可追溯到权威渠道（原则 ⑪）？
- [ ] 风险检查：敏感词、绝对化、夸大、立场？
- [ ] 多形态联动建议（24h-72h 时间矩阵）？

## 自我演化

每次用完本 skill，如果发现：
- 用户给了反馈说哪条标题/形态真的转化高 → 提炼公式补到对应 references
- 出现新的平台规则/敏感词 → 更新 @references/risk-checklist.md
- 用户行业有特殊语境（金融/母婴/游戏/政务/教育） → 在 references/ 下新增行业子文档
- 12 条心法发现新边界案例 → 更新 @references/core-principles.md
- 出现新的内容形态（如直播/播客/虚拟人） → 扩展 @references/content-formats.md

