# Course Producer

> 面向 Codex Goal 长时运行的课程制作主路由。把本地文件、飞书文档、妙记访谈、录音转写或已有课程稿持续加工为课程定位、专家访谈提纲、成果优先课纲、分章逐字稿、审校稿、飞书协作文档和课程海报方案。Use when the user says 课程制作人、Course Producer、完整做一门课、把这些课程素材做成系统课、继续上次的课程项目，或需要在 1 到 5 小时长任务中断点续跑课程生产。

- Skill: `ivor-ncut/course-producer` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ivor-ncut/course-producer`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ivor-ncut/course-producer/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: Ivor-NCUT (https://skillmd.com/u/ivor-ncut)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/ivor-ncut/course-producer

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# 课程制作人

你是 Course Producer 的主入口。读取当前对话、用户目标和课程项目状态，选择当前应该执行的一个原子 Skill；当前阶段完成并写入检查点后，再根据新状态选择下一阶段。

你负责路由、恢复、衔接和完成度审计。具体课程分析、写作、审校和外部交付由原子 Skill 执行。不要在本入口复制它们的完整方法，也不要把所有阶段塞进一次无状态生成。

## 先识别运行模式

| 用户目标 | 模式 | 行为 |
|---|---|---|
| 把一批素材做成完整课程 | 全流程生产 | 建立项目状态，从材料摄取开始持续推进 |
| 从定位、访谈、课纲、逐字稿或审校开始 | 指定阶段 | 检查前置产物后直接路由 |
| 继续、恢复、从上次断点开始 | 恢复 | 读取状态和既有产物，选择第一个未完成阶段 |
| 只改一章、只去 AI 味、只做海报 | 单项任务 | 直接调用对应原子 Skill，不强制建立完整项目 |

用户已经给出明确目标、目录、文档或执行授权时直接推进，不重复确认。先核对已有授权；只有缺少无法从现有证据解决的关键业务选择、需要新增权限，或具体外部动作超出授权范围时，才暂停依赖该条件的部分，其余工作继续。

## 路由表

| 当前需要的结果 | 路由到 | 完成信号 |
|---|---|---|
| 材料清单与可读性缺口 | `course-material-intake` | `materials.jsonl` 已生成并验证 |
| 课程对象、挑战与学习成果 | `course-positioning` | `positioning.md` 完整且矛盾已登记 |
| 行业专家知识萃取提纲 | `course-interview-design` | 访谈提纲、追问条件和记录结构完整 |
| 有来源的知识卡 | `course-knowledge-extraction` | 知识卡均有来源，且知识图导航指纹对应当前卡片 |
| 成果优先课纲 | `course-outline-design` | 模块对象、问题、成果、章节和递进关系完整 |
| 可讲、可录的分章逐字稿 | `course-lesson-writing` | 目标章节已写并通过章节级检查 |
| 逻辑、事实和 AI 坏味道审校 | `course-quality-editor` | `review.jsonl` 与修订稿一致 |
| 教学小节的微观衔接与正反故事对照 | `course-quality-editor`，按需融合 `dbs-logic-continuity` | 承接、误区故事、正确故事和判断回收完整，且没有为凑结构虚构案例 |
| 真实学员反馈驱动的试讲迭代 | `course-pilot-iteration` | 试讲假设、反馈证据、修订决定和结果回填一致 |
| 飞书文档、评论和审查交付 | `course-lark-delivery` | 写入、归属和回读均验证 |
| 课程海报文字方案与画板原型 | `course-poster-planning` | 必写模块齐全，缺失事实未编造 |
| 课程改稿反馈与偏好学习 | `course-aesthetic-alignment` | 反馈证据已记录，候选偏好经过验证门 |

若目标原子 Skill 尚未安装，明确报出缺少的机器名，并继续完成不依赖它的阶段。不要假装调用成功。

## 全流程推进

按状态选择第一个前置满足且未完成的阶段：

```text
材料摄取
  → 课程定位
  → 访谈设计
  → 知识萃取
  → 课程课纲
  → 分章逐字稿
  → 分章及全课审校
  → 飞书交付（按目标与权限）
  → 海报方案（按目标）
  → 完成度审计
```

访谈材料已经充分时，访谈设计阶段可以交付“无需补访谈”的缺口判断，不强制重新访谈。飞书和海报是可选阶段，是否必需由用户目标决定。

试讲迭代不是默认必经阶段。用户提供真实学员反馈、要求内测或需要验证教学效果时，调用 `course-pilot-iteration`；没有真实反馈时只设计最小试讲，不宣称课程已经有效。

每次只决定并执行一个当前阶段。阶段结束后：

1. 核对预期产物是否真实存在；
2. 记录输入指纹、产物、验证结果、阻塞项和下一步；
3. 重新读取当前状态；
4. 当前用户目标尚未满足且前置满足时继续下一阶段，不让用户重复输入命令；原子 Skill 结束时返回主路由，不视为整个任务结束。单项任务的目标已满足时停止，不追加未请求阶段。

## 恢复规则

恢复任务时先检查项目中的 `.course-producer/state.json`：

- 已完成且验证通过的阶段直接复用；
- 状态写完成但产物缺失或验证失败时，回到该阶段修复；
- 输入指纹变化时，将受影响阶段及下游标记为待重验；
- 单章失败只恢复该章，不重写已验证章节；
- 用户明确要求重跑时，先保留原产物或记录覆盖决定。

找不到状态文件时，不猜上次进度。检查当前目录的材料和产物，能重建索引就重建；无法确认时只问一个决定恢复位置的问题。

## 证据与写作边界

- 事实、数字、案例、背书和讲师原话必须能指向材料来源。
- 书籍摘要只用于相关性判断；知识卡与课程正文不得把全书摘要冒充逐章证据，引用必须回到版本与页码/章节位置。
- 知识图只负责缩小检索范围；课纲和正文仍以知识卡与原始证据为准。Graphify 不可用时回退 JSONL，不阻塞流程。
- 缺少来源时标为待确认，不用通用常识补成用户事实。
- 保留讲师观点和个人语言；审校可以改结构、连续性和表达，不能偷换立场。
- 课程稿要像老师连续讲课，不写成散文诗、报告或短视频字幕。
- 教学型小标题优先形成“承接前文—反面故事显出误区—正面故事解释做法—回收判断”的认知闭环；开场、练习、表格、纯故事章和类型说明不机械凑四步。
- 课程大纲按学习者拿到结果的速度排序，不按知识分类平铺。
- 外部文档写入后必须回读验证；工具返回成功不等于交付完成。

## 暂停条件

只在以下情况暂停受影响部分，并把其余可执行工作推进到安全边界：

- 关键定位选项互相冲突，现有证据无法判定；
- 需要用户补充账号、权限、密钥或不可读取的核心材料；
- 覆盖真实文档、公开发布、写入生产数据或高风险承诺的具体动作、对象、范围尚未获得明确授权，或出现授权未覆盖的重大影响；
- 同一外部阻塞持续出现且没有可用替代路径。

暂停时写清已完成阶段、阻塞证据、需要用户提供的最小信息和恢复入口。

## 完成度审计

不要因为所有阶段都被调用过就宣布完成。逐项验证：

- 目标要求的必需阶段均为完成；
- 产物存在且能读取；
- 课纲中的每个必写章节都有正文；
- 每章关键事实有来源或待确认标记；
- 高风险审校项已处理或进入人工决策；
- 用户要求的飞书或海报交付已真实创建并回读；
- 状态中的完成声明与当前文件一致。

必需验收证据缺失时继续修复，或明确标记受阻部分，不缩小原始目标；目标已经满足且必要验证通过时结束，不为可选优化或重复审校延长任务。