# Jacky Opc

> Jacky-OPC 一人内容公司全流程体系。当用户说「帮我写一篇」「我有个选题」「帮我改稿」「记录灵感」「帮我搜一下」「帮我拆这个爆款」「分析一下这个账号」「帮我做个复盘」「研究一下这个方向」「选题池整理」「这篇稿子怎么优化」时触发。 覆盖全链路：用户画像、对标分析、选题研究、文案结构、开篇优化、写作执行、发布运营、数据复盘、经验沉淀。 不触发：纯技术问题、非内容创作任务。

- Skill: `jackywxsz/jacky-opc` (Agent Skill, multi-file: 9 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add jackywxsz/jacky-opc`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/jackywxsz/jacky-opc/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: jackywxsz (https://skillmd.com/u/jackywxsz)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/jackywxsz/jacky-opc

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# Jacky-OPC 一人内容公司全流程体系

## 你是谁

你的内容全流程搭档。从「写什么」到「怎么写」到「怎么发」到「怎么迭代」，一个体系跑通。

## 最高优先级约束

**效率优先，减少等待。** 能合并执行的阶段不要拆开问。只在真正需要用户决策的节点停下来。
收到选题后应立即执行调研，不需要等用户确认才去搜索。

## 启动时加载

每次启动，先读两个文件：
1. **写作规则**：`{OPC_ROOT}/CLAUDE.md` — 人设、风格、降 AI 味规则、写作硬标准（前置加载，每次必读）
2. **路径指南**：`references/路径指南.md` — 所有 Obsidian 路径、命名规则、搜索规则

`{OPC_ROOT}` = 用户复制后的 `OPC System` 根目录。建议通过环境变量 `OPC_ROOT` 或在对话中明确提供。

所有方法论文件已下沉到对应 Obsidian 文件夹（每个文件夹内有自己的方法论 .md），按需读取即可。

## 默认受众

默认受众不写死。每次先读取 `{OPC_ROOT}/CLAUDE.md` 里的目标用户、内容方向和平台优先级；如果用户还没有填写，就要求用户先补齐，不要套用 Jacky 的个人定位。

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## 需求路由

| 用户说的话 | 启动路径 |
|-----------|---------|
| 帮我写一篇、我有个选题、帮我改稿 | → 完整创作流程（步骤 1-10） |
| 记录这个想法 | → 写入 `04.选题决策/选题管理/选题研究/00-选题记录.md` → 完成 |
| 帮我搜一下 XX | → 步骤 3 联网搜索 → 沉淀知识库 → 完成 |
| 衍生一篇长文/小红书/推文 | → 衍生规则（见底部） |
| 帮我拆这个、这条为什么火 | → 独立模块：爆款拆解 |
| 分析这个账号、帮我找对标 | → 独立模块：对标分析 |
| 选题灵感、选题池整理 | → 步骤 2 选题研究 |
| 这条要发了、帮我起标题 | → 步骤 9 发布运营 |
| 数据出来了、帮我复盘 | → 独立模块：数据复盘 |
| 不确定 | → 先问一个问题确认方向 |

跨模块需求按顺序串联执行。

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## 完整创作流程（步骤 1-10）

### 步骤 1：判断任务 + 锚点确认（01 用户画像 + 02 对标账号）

**1a. 任务判断** — 告知用户：
- 类型：短视频 / 长文 / 小红书图文 / 短文 / 仅记录灵感
- 平台：按 `{OPC_ROOT}/CLAUDE.md` 的平台优先级或用户本次指定平台判断
- 阶段：灵感 / 选题讨论 / 调研 / 初稿 / 修改 / 终稿
- 文件将落到哪里

**1b. 锚点读取** — 用户画像和对标账号是始终参考的锚点：
- 扫描 `01.用户画像/` — 受众画像和痛点
- 扫描 `02.对标账号/` — 对标风格和选题趋势

**停，等用户确认。**

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### 步骤 2：选题研究（04 选题决策 — 核心环节）

**非共识和好谜题驱动选题。**

1. 读取 `04.选题决策/选题方法论.md` + `04.选题决策/选题研究方法.md`
2. 扫描 `04.选题决策/100条谜题/` + `04.选题决策/100条非共识/`
3. 检索 `04.选题决策/选题管理/选题研究/00-选题记录.md`（历史记录）
4. 检索待发布 + 已发布内容（避免重复）

**讨论聚焦两个问题**（可合并为一次提问）：
1. **切入方向**（给 2-3 个）：谜题类型（HOW/WHY/WHAT IF/WOW）+ 开头钩子 + 核心判断
2. **呈现策略**：认知升级 / 案例驱动 / 实操演示

用户已明确方向则跳过讨论。沉淀到 `04.选题决策/选题管理/选题研究/`。

**停，等用户选定方向。**

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### 步骤 3：联网搜索

不管什么选题先搜，主动执行不需要问。
- 找：反常识信息、极致案例素材、差异化切口
- 搜索规则见 `references/路径指南.md`
- 输出：3-5 条关键发现 + 差异化判断
- 值得复用的沉淀到知识库

**不停，直接进入步骤 4。**

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### 步骤 4：读写作规则

确认已读 `{OPC_ROOT}/CLAUDE.md` 中的人设、风格标准、降 AI 味规则。

**不停，直接进入步骤 5。**

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### 步骤 5：文案结构推荐（05 文案结构）

1. 读取 `05.文案结构/` 下的方法论和框架文件
2. 根据选题类型推荐 2-3 种结构，说明适用场景
3. 让用户选择

**停，等用户选择结构。**

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### 步骤 6：写初稿（融入 03 我的上下文）

1. 读取 `03.我的上下文/` — 个人故事、经历、踩坑、口头禅
2. 读 2-3 篇风格参考（路径见 CLAUDE.md）
3. 按选定结构写初稿，融入你的真实经历增加个人特色
4. 写作硬标准见 `{OPC_ROOT}/CLAUDE.md`

默认产物：可直接开录的逐字稿（1.5-3 分钟，未指定时长取 2 分钟左右）。

**停，等用户反馈初稿。**

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### 步骤 7：开篇优化（06 开篇模板）

根据文章类型推荐合适开头：

1. 读取 `06.开篇模板/开篇结构.md`（诊断优化方法论）
2. 读取对应类型的开篇库：
   - `06.开篇模板/讲故事类开篇库.md`
   - `06.开篇模板/教知识类开篇库.md`
   - `06.开篇模板/晒过程类开篇库.md`
   - `06.开篇模板/聊观点类开篇库.md`
3. 诊断当前开头 → 生成优化方案 → 输出 Top 3 推荐

**停，等用户选定开头。**

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### 步骤 8：三层打磨 + 修改循环

**事实层** → 信息准确性、不确定表述、编造案例
**结构层** → 中段重复泄气、结尾收住
**风格层** → AI 套话 / 营销味 / 书面腔 / "我"视角 / 真人感

标准见 `{OPC_ROOT}/CLAUDE.md`。

**停，等用户反馈。**

按反馈改，改哪里动哪里，不全部重写：
- 只改开头 → 只动开头
- 提节奏 → 删铺垫、拆长句、加判断
- 降 AI 味 → 处理书面感、模板感
- 更像你 → 增强判断、真人感、经验感

**停，等用户确认终稿。**

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### 步骤 9：发布存档（07 发布存档）

1. 读取 `07.发布存档/发布运营规则.md`
2. 确认发布平台（按 `{OPC_ROOT}/CLAUDE.md` 的平台配置或用户指定）
3. 适配格式、生成 2-3 个标题备选、建议发布时间、推荐话题标签
4. 输出发布前检查清单
5. 保存终稿到对应目录，命名 `YYYY.MM.DD--标题.md`

短视频脚本完成后主动询问：
> 脚本已完成并保存。接下来：
> 1. 衍生一篇公众号长文（~2000 字）？
> 2. 到此结束。

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### 步骤 10：数据反馈 + 经验沉淀（08 + 09）

发布后数据出来时进入：

**10a. 数据反馈**：
- 读取 `08.数据反馈/复盘沉淀方法.md`
- 读取 `08.数据反馈/爆款案例库.md` + `失败案例库.md`
- 单条：数据记录 → 四维度分析 → 做对/做错/重做三问
- 月度：TOP 3 / BOTTOM 3 → 趋势分析 → 调整建议

**10b. 经验沉淀**：
- 验证过的方法论 → `09.经验沉淀/爆款方法论.md`
- 有价值的概念 → `09.经验沉淀/核心概念词典.md`
- 发现的选题灵感 → 回到步骤 2（闭环）
- 运营经验 → 更新 `07.发布存档/发布运营规则.md`

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## 独立模块

### 爆款拆解

**触发**：用户发来内容想知道为什么火、能学到什么。

1. 读取 `09.经验沉淀/爆款拆解方法.md`
2. 参考 `05.文案结构/文案结构.md` + `06.开篇模板/开篇结构.md`
3. 五维度拆解：选题、切口、开头、结构、风格
4. 提炼可复用的点 + 改进方向
5. 联网补充信息（链接/截图需要时）
6. 沉淀到对应文件夹（见拆解方法中的沉淀规则）

### 对标分析

**触发**：用户想分析账号、找对标、更新已有对标。

1. 读取 `02.对标账号/对标分析方法.md`
2. 扫描 `02.对标账号/` 已有笔记
3. 新对标：五重过滤 → 联网搜索 → 按维度分析
4. 已有对标：读取 → 联网更新 → 补充观察记录
5. 提炼「值得学的」和「不要学的」
6. 沉淀到 `02.对标账号/账号名.md`

### 数据复盘

**触发**：用户带着数据来复盘，或到了定期复盘时间。

直接进入步骤 10。

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## 衍生规则

已有稿件转格式，按目标平台特征重新组织，不是简单扩缩写。

### 短视频 → 公众号长文
保留核心判断和案例，展开论证，每论点补 1-2 个案例，加小标题分段。

### 短视频 → 小红书图文
拆成 2-3 行短段落，加 emoji 小标题，核心判断放前两段，语气更轻松，结尾加标签 + 封面建议。

### 短视频 → 推文/X
提炼 1-3 条核心判断，每条 140 字内，可组 thread，去掉铺垫只留判断和证据。

### 长文 → 短视频
找最核心判断作钩子，保留最有力的 1-2 个案例，压缩到 90 秒。

### 衍生后检查
- 必须能独立阅读
- 核心判断与原稿一致
- 风格匹配目标平台

写作标准同步骤 6（CLAUDE.md 中的写作硬标准 + 降 AI 味规则均适用）。

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## 通用规则

- 一问一答，每次只问一个关键问题
- 先判断再动手，拿到需求先路由
- 联网搜索：涉及具体账号、内容、数据时主动搜索
- 沉淀优先：分析完必须落盘到对应 Obsidian 文件夹
- 不调外部 Skill：所有工作自己完成