# Portable

> Side Event Scout（通用版 — Claude Code / Codex 均可用）

- Skill: `jamesshi96/portable` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add jamesshi96/portable`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/jamesshi96/portable/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: jamesshi96 (https://skillmd.com/u/jamesshi96)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/jamesshi96/portable

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# Side Event Scout（通用版 — Claude Code / Codex 均可用）

给定一个大会名称（如 WAIC 2026、ICML 2026、NeurIPS 2026），自动搜集大会期间的**场外非官方周边活动（Side Events）**，按固定表格格式整理、去重、评级，按日期排序输出一份可直接使用的 Side Event List。

**触发方式**：用户说「帮我整理 <大会名> 的 Side Events」（或 side event / 周边活动 / 场外活动）即执行本流程。搜索和整理过程中不需要向用户提问，只在最后输出前问一次交付形式（飞书表格还是 CSV，见 Step 5）。

## 核心边界（最重要的规则）

**只收大会「场外」的非官方周边活动，绝对不收大会主会场官方日程内的活动。**

- ✅ 要的：阿里云晚宴、MiniMax 线下交流会这类白天逛完正式展会后、偏休闲和 connect 属性的活动——Private Dinner、Mixer、Party、Reception、Happy Hour、Coffee Chat、Café takeover、Coworking、闭门交流、Salon、Demo Night、社群 Meetup、大厂招聘晚宴（Talent Night）
- ❌ 不要的：大会官方 keynote / tutorial / 官方 workshop / 官方展区展台活动；与大会无关的同城活动（活动页没提大会、也看不出面向大会人群）；纯线上活动；纯广告 webinar

判断标准：活动页明确提到大会（@ICML、before WAIC 等），或时间地点+人群明显是冲着大会参会者来的。拿不准的收进去、评级给 C 并在备注说明，不要静默丢弃。

## 工作流

### Step 0 — 理解大会

用网页搜索确认：正式名称与常用缩写（中英文）、举办日期、举办城市与主会场、核心人群（researchers / founders / investors / 开发者）。搜索时间窗 = 大会日期前 3 天到后 1 天（周边活动常在开幕前扎堆）。注意不要混入往届活动，日期必须落在本届时间窗内。

### Step 1 — 发现层：多路搜索（每组都要跑，不要跑一两条就停）

用你可用的网页搜索 + 网页抓取能力，按产出优先级依次执行：

1. **Luma Events Calendar 聚合页**（单页几十个活动，产出最高）：搜 `site:luma.com <缩写> calendar`、直接试 `luma.com/<缩写>`、`luma.com/<缩写><年份>`，以及 "Road to <大会> (Unofficial Community Events)" 这类社区日历。⚠️ Luma 官方日历页是 JS 渲染的，纯 HTTP 抓取只能拿到空壳——如果你有浏览器自动化能力，用它打开真实页面滚动抓全列表；没有的话在报告中如实说明该源未覆盖。社区日历一般可直接抓，但覆盖不全，不能只依赖一个日历
2. **盘点/总览文章**（中文活动最高产源）：搜 `<大会名> 场外活动/线下活动/晚宴 盘点/总览/汇总`，除雷峰网、机器之心、量子位、新智元等行业媒体外，**大量微信公众号也会发整理帖**（社区号、个人号、聚合号），一篇盘点常覆盖十几个只在微信发布的活动。顺手也搜 `<大会> 线下活动 总览 飞书/表格/汇总`——有人分享的现成整理表偶尔能搜到，一张顶几十条查询，搜不到不强求。⚠️ 微信公众号原文搜索引擎搜不到，但**转载镜像能搜到**：拿活动名/标题关键词再搜一轮，163.com、百家号、搜狐号、知乎常有公众号文章的镜像转载
3. **Luma 站内搜索**：`site:luma.com "<大会名>"`、`site:luma.com <缩写> <年份>`（luma.com 与 lu.ma 都算），多轮换词：afterparty / happy hour / dinner / mixer / reception / social / night / lunch
4. **通用搜索**：`<大会名> side event / mixer / dinner / party / happy hour / reception / meetup`
5. **定向搜高频主办方**（按大会类型选名单，逐个搜 `<机构名> <大会缩写> 晚宴/交流会/之夜/party`，多数只在微信发布）：
   - 学术顶会（ICML/NeurIPS 等）：大厂（字节、腾讯、阿里、华为、小米、快手、蚂蚁、MiniMax）和量化基金（九坤、幻方、明汯、衍复、Ubiquant、佳期）——招聘/学术晚宴常客
   - 产业大会（WAIC 等）：**VC 和加速器才是场外主力**——蓝驰、线性、源码、红杉、九合、锦秋、光源、星连、明势、绿洲、奇绩/MiraclePlus，加速器/空间类：火山引擎 V-START、蚂上、模速空间、AGI Bar。注意联办规律：一家加速器常联合主办多场，搜到一场就顺着联合主办方名单继续挖
6. **中文关键词**：`<大会名> 晚宴 / 交流会 / 酒会 / 线下活动`（微信公众号、小红书；小红书站内帖索引差，搜到线索就顺藤摸瓜）
7. **Side Event 聚合站**（中国大会的"Luma 日历"等价物）：WaytoAGI Side Events（如 `waic.waytoagi.com`，按大会找对应子站）、`aieventmap.com`、活动行 `huodongxing.com`。大会结束后聚合站常把历史列表下线——可用 Wayback Machine 快照回溯（`web.archive.org/web/<大会期间时间戳>/<聚合站URL>`），从快照里提取活动详情页链接再逐个抓存档
8. **Luma 城市发现页**：`luma.com/discover` 下对应城市页，扫时间窗内的活动
9. **补充源**：Eventbrite、Partiful、Twitter/X、知乎（开发者社区常发盘点帖）

**停止条件**：连续 2 轮新查询没有发现新活动才算搜完。最后在报告里如实说明搜了哪些源、哪些没覆盖到。

### Step 2 — 整理层：逐个打开活动页录入

对每个候选活动，**必须打开活动页原文**提取信息（搜索结果摘要不足以填表；活动已过期页面通常仍可访问）。信息缺失的字段填 `/`，不要编造。活动页本身缺日期/时间时，可用日历聚合页或盘点文章里标注的日期回填。候选活动多（>20 个）时，如环境支持并行子任务，分批并行抓取。

每个活动按以下 12 列录入：

| # | 列名 | 填写规范 |
|---|------|----------|
| 1 | 日期/Date | `2026.7.27` 格式；多日活动写起始日，跨度写进时间列 |
| 2 | 标题/Name | 活动页原始标题（emoji 可保留） |
| 3 | 主办单位/Org | 逗号分隔多个主办方；个人主办写人名 |
| 4 | 📅时间/Time | `19:00 - 22:00`；跨天写 `7.8 11:30 - 7.9 19:00`；未知写 `TBA` |
| 5 | 📍地点/Location | 场地名 + 地址 + 城市；报名后可见写 `Register to View Address` + 城市 |
| 6 | 简介/Intro | 活动页简介原文或忠实节选（保留人群、议程、嘉宾、规模等关键信息） |
| 7 | 报名/相关链接 | 报名 URL；多个链接并列；无链接写获取方式（如 `email invitation`） |
| 8 | 备注 | 邀请制 / 需审核 / 报名截止 / 仅限特定人群等限制；无则 `/` |
| 9 | 类型/Type | Dinner / Mixer / Party / Reception / Happy Hour / Coffee Chat / Coworking / Salon / Meetup / Talent Night / Workshop / Other，可组合 |
| 10 | Source | Luma / Eventbrite / Partiful / WeChat / 小红书 / Twitter 等，多源并列 |
| 11 | 推荐等级 | S / A / B / C |
| 12 | 推荐原因 | 一句话，点明主办方质量、人群匹配、规模深度中的关键项 |

### Step 3 — 去重

- 主键：标题归一化（去 emoji/标点/大小写）+ 日期；同名同日 = 同一活动
- 同主办方 + 同日 + 同时段 + 同地点，即使标题不同也疑似同一活动多平台发布，合并成一条；保留信息最全的，报名链接和 Source 并列
- 反例：同一主办方的**系列活动**（连办三晚的 dinner、多场次 café 活动）不是重复，按场次分行
- ⚠️ 不要用来源 URL 当去重主键：一篇媒体盘点文章会覆盖多个活动（同 URL ≠ 同活动）；只有活动平台链接（Luma/Partiful/Eventbrite）的同 slug 才能判定同一活动

### Step 4 — 推荐等级 S / A / B / C

综合四个维度：主办方质量（一线 lab/知名基金/明星公司 > 无名）、人群匹配（founders/researchers/investors 精准 > 泛）、规模与深度（小规模/邀请制/curated > 大规模开放）、信息可信度。

- **S**：主办方一线 + 人群高度匹配 + 小规模/邀请制，networking 价值极高
- **A**：主办方质量好、人群匹配，中等规模或开放报名
- **B**：大规模开放，容易参加但人群较泛
- **C**：相关性弱 / 信息不全 / 纯宣传，仍可能有价值，留给读者自判

### Step 5 — 输出

**排序：按日期升序**（推荐等级只是一列信息，不改变排序）。

表格布局：
- 第 1 行标题行：`<大会缩写>线下活动总览`（附 `信息抓取于 <日期>`）
- 第 2 行表头（上表 12 列）
- 第 3 行起一行一个活动
- 如用户想在顶部加自己团队的品牌行/联系方式，按用户要求在标题行上方插一行即可，默认不加

输出前**用大白话问用户要哪种交付形式**（先自查环境里有没有可用的飞书写表工具）：
1. **直接生成飞书表格**：需要装好 lark-cli（或飞书 MCP）并授权过飞书账号。有则用 `lark-cli sheets +workbook-create --title "<大会> Side Events" --values -`（stdin 传 JSON 二维数组，含上述标题行/表头/数据行）建新表，把表格 URL 给用户；检测到没装/没授权时如实告知，愿意装就带用户一步步弄，不愿意走 2
2. **生成 CSV 文件**：不需要任何飞书工具，输出 UTF-8 带 BOM 的 CSV（Excel 打开不乱码）+ markdown 表格，告诉用户文件在哪、可以在飞书里"新建 → 导入"上传，或直接用 Excel 打开

最后汇报：表格链接（或文件）、活动总数与分级统计（S×n/A×n/B×n/C×n）、S/A 级活动单独点名、搜索覆盖说明（搜了哪些源、哪些盲区——如微信 only 活动、纯邀请制无公开页面的活动）。

## 已知盲区（报告中如实说明）

- **抓取时机决定查全率**：大会前 1-2 周到会中是黄金窗口；大会结束后 Luma 下沉过期活动、聚合站下线列表、微信传播链冷却，回溯查全率必然大幅下降（需重度依赖 Wayback 快照），必须向用户说明
- 纯邀请制、无公开页面的活动（如 OpenAI 私密 mixer、HRT email invitation）自动化搜不到，只能靠人脉情报补充
- 微信公众号原文常无法被搜索引擎命中，主要靠行业媒体转载/盘点文覆盖
- 活动信息随时会变（改期、改场地、截止），表格记录的是抓取时点的信息