# AI Marketing Stack Ru

> Marketing-OS: Cursor как AI-сотрудник маркетолога, vibe-coding вместо подрядчиков. Триггеры: «AI для маркетолога».

- Skill: `jhamidun/ai-marketing-stack-ru-2` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add jhamidun/ai-marketing-stack-ru-2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/jhamidun/ai-marketing-stack-ru-2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Marketing & Growth
- Author: JHamidun (https://skillmd.com/u/jhamidun)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/jhamidun/ai-marketing-stack-ru-2

---


# AI Marketing Stack RU — AI-сотрудник маркетолога

Скилл-исполнитель: не «рассказать про AI-инструменты», а **развернуть работающую
Marketing-OS** (папочная структура + rules.md + шаблоны), **запустить конкретный
use-case** автоматизации и **выдать артефакт** (scaffold, rules.md, отчёт, оффер,
карту автоматизации). Один маркетолог с правильно настроенным Cursor/Claude Code
работает как небольшое агентство: **«не нанимать людей, а плодить AI-агентов»**.

## Когда использовать

- «Настрой мне AI-сотрудника для маркетинга» / «хочу как у [эксперта] — Cursor, который делает 70% рутины» → сценарий A (развернуть Marketing-OS с нуля).
- «Автоматизируй анализ конкурентов / офферы / рассылки / BI-отчёты» → сценарий B (запустить один use-case внутри существующей или новой OS).
- «Мы платим подрядчику за X — можно ли заменить его vibe-coding'ом?» → сценарий C (расчёт экономики + план замены).
- «Какие AI-сервисы взять для дизайна/копирайта/скрапинга?» → подбор из каталога (`references/ai-tools-catalog.md`).

**НЕ этот скилл:** продакшн Telegram-бот с деплоем и cron → agent-builder tooling; production-оркестрация пайплайнов → `n8n`; AI-видео конвейер → `ai-creative-factory-ru` / `video-generation`.

## Метод в двух словах

1. **Cursor/Claude Code ≠ ChatGPT.** Это редактор + память + агенты над **всей базой знаний компании**: открывает/ищет/переписывает файлы, выполняет код и API-запросы, работает как «ассистент отдела». Практики автоматизируют до 70-80% рутины команды.
2. **9-папочная структура + rules.md в каждой папке** — скелет OS. Агент всегда читает rules.md перед задачей → работает стабильно и предсказуемо.
3. **Самообучающаяся цепочка** — главная фишка: агент ошибся → пользователь говорит обычными словами «добавь это в rules.md» → агент сам обновляет правила → система умнеет с каждой ошибкой.
4. **Vibe-coding вместо подрядчиков** — описываешь намерение словами, AI пишет инструмент: лендинг за ~$7 вместо сотен тысяч рублей подрядчику, personal DWH за одну сессию вместо $3K/мес дата-инженера, email-агент вместо агентства.

Глубокие материалы: полные шаблоны rules.md и папок → `references/cursor-os.md`; рецепты замены подрядчиков и экономика → `references/vibe-coding.md`; каталог AI-сервисов по категориям → `references/ai-tools-catalog.md`.

---

## Процедура

### Шаг 0. Определи сценарий

| Сценарий | Запрос | Иди к |
|----------|--------|-------|
| **A** — Marketing-OS с нуля | «настрой AI-сотрудника» | Шаги 1→2→3→4→5→6 |
| **B** — один use-case | «автоматизируй анализ конкурентов / офферы / …» | Шаги 1 (сокращённо) → 4 → 5 → 6 |
| **C** — замена подрядчика | «заменить подрядчика X» | Шаги 1 (сокращённо) → 4C → 6 |

### Шаг 1. Собери входы (интервью или из имеющихся файлов)

Минимальный набор — спроси то, чего нет:

1. **Компания/продукт**: что продаёт YourProduct, кому (ICP), позиционирование.
2. **Стиль**: 2-3 примера «хороших» текстов/офферов автора (для голоса).
3. **Существующие материалы**: КП, выгрузки CRM, список конкурентов, метрики — что уже есть в файлах.
4. **Цель**: какой один use-case запускаем первым (не все шесть сразу).
5. Для сценария C: **что делает подрядчик, сколько стоит в месяц, какой артефакт сдаёт**.

### Шаг 2. Сгенерируй scaffold Marketing-OS

Создай папку `marketing-os/` с 9 директориями и `rules.md` в корне + в каждой папке (шаблоны каждой папки — `references/cursor-os.md`):

```
marketing-os/
├── rules.md        ← корневые правила (читаются ВСЕГДА)
├── Strategy/       ← позиционирование, ICP, цели, OKR
├── Competitors/    ← досье конкурентов, summary-таблицы
├── CRM/            ← выгрузки сделок, контакты, история
├── Marketing/      ← кампании, контент-планы, метрики
├── Sales/          ← офферы, КП, скрипты звонков
├── Operations/     ← процессы, чек-листы, регламенты
├── Product/        ← фичи, roadmap, обратная связь
├── Templates/      ← шаблоны офферов, писем, постов, анализов
└── Tools/          ← скрипты, интеграции, API-обёртки
```

Корневой `rules.md` заполни ИЗ ВХОДОВ Шага 1 (шаблон — в разделе «Выход»). Правило иерархии контекста: **rules.md и структура — выше, конкретный запрос — ниже**.

### Шаг 3. Заполни Templates/ и налей контекст

- Минимум 3 шаблона: оффер, письмо, анализ конкурента (заготовки — `references/cursor-os.md`).
- Разложи имеющиеся материалы из Шага 1 по папкам (`Competitors/`, `CRM/`, `Strategy/`).
- Версионируй через Git (`git init` + первый коммит) — rules.md и handbook синхронизируются между людьми.

### Шаг 4. Запусти пилотный use-case

Выбери ОДИН по таблице и выполни его процедуру целиком — до артефакта:

| # | Use-case | Входы | Мини-процедура | Выходной артефакт |
|---|----------|-------|----------------|-------------------|
| 1 | **Анализ конкурентов** | список конкурентов + шаблон анализа | research (Perplexity/веб) по каждому → заполни шаблон → обнови сводную | `Competitors/<имя>.md` + `Competitors/summary.md` (таблица сравнения) |
| 2 | **Генерация офферов** | транскрипт звонка + прошлые офферы + `Templates/offer.md` | извлеки боли/контекст клиента → draft по шаблону + плейсхолдеры цен → follow-up письмо | `Sales/offers/<ClientCo>-offer.md` (оффер за 20-30 сек) |
| 3 | **PR/контент в стиле автора** | 3+ примера текстов автора + тема | выдели голосовые паттерны → черновик поста/письма/комментария в этом стиле | `Marketing/drafts/<тема>.md` |
| 4 | **BI-аналитика + аномалии** | выгрузка метрик/рекламных кабинетов (CSV/API) | сравни периоды → найди просадки и «жрущие бюджет» креативы → рекомендации | `Marketing/reports/<период>-anomalies.md` |
| 5 | **Документация/онбординг** | существующие процессы, переписки | собери handbook/онбординг → синхронизируй через Git | `Operations/handbook.md` |
| 6 | **Email-агент** | CRM-выгрузка + история переписки + `Templates/email.md` | сегментируй базу → draft рассылки в стиле компании → цепочка follow-up | `Marketing/emails/<кампания>.md` |

**Шаг 4C (замена подрядчика):** заполни таблицу экономики (шаблон в «Выходе»): что делает подрядчик → чем заменяем (какой use-case/инструмент) → стоимость было/стало → риск/что остаётся на человеке. Рецепты и ценовые ориентиры — `references/vibe-coding.md`.

### Шаг 5. Закрепи самообучение

Впиши в корневой rules.md явный протокол: «после каждой ошибки пользователь говорит "добавь в правила …" — агент сам дописывает соответствующий rules.md». Прогони один цикл: намеренно найди недочёт пилотного артефакта → обнови rules.md → повтори задачу и убедись, что результат изменился.

### Шаг 6. Проверь по чек-листу (внизу) и сдай артефакты

Избегай антипаттернов:

| Антипаттерн | Что происходит | Правильно |
|-------------|----------------|-----------|
| Нет папок / нет rules.md | ИИ придумывает структуру → хаос | сначала scaffold, потом задачи |
| «Всё в чат» | галлюцинации, каша контекста | иерархия: rules.md выше, запрос ниже |
| Агенту нельзя править правила | ошибки повторяются | разреши обновлять rules.md |
| Запрос без шаблона | непредсказуемый формат | сначала шаблон в Templates/, потом «по шаблону» |

---

## Выход

Скилл сдаёт 1-3 артефакта в зависимости от сценария:

**A. Scaffold + корневой rules.md** (скопируй и заполни):

```markdown
# rules.md (корень marketing-os/)

## Кто мы
[ClientCo] — [что продаёт], клиенты: [ICP в 1-2 строки].

## Что = «хороший результат»
- [пример: оффер ≤1 стр., цифры вместо прилагательных, CTA в конце]
- [пример: анализ конкурента строго по Templates/competitor.md]

## Структура папок
Strategy / Competitors / CRM / Marketing / Sales / Operations / Product / Templates / Tools.
Перед любой задачей читай rules.md нужной папки. Результат клади в правильную папку.

## Стиль коммуникации
[тон: на «вы»/на «ты», без канцелярита, примеры голоса — Marketing/voice-samples/]

## Принципы работы
1. Сначала шаблон из Templates/, потом генерация «по шаблону».
2. После анализа конкурента ВСЕГДА обновляй Competitors/summary.md.
3. Ошибка + фидбек «добавь в правила» → сам допиши этот файл.
4. Не выдумывай цифры — если данных нет, ставь [TODO: уточнить].
```

**B. Артефакт use-case** — файл по таблице Шага 4 (оффер / summary конкурентов / отчёт аномалий / handbook / рассылка).

**C. Карта замены подрядчика** (скопируй и заполни):

```markdown
| Функция подрядчика | Было (₽/мес) | Чем заменяем | Стало (₽/мес) | Остаётся на человеке | Риск |
|--------------------|--------------|--------------|----------------|----------------------|------|
| Лендинги           | 249 000/шт   | Claude Code + image-gen | ~700/шт | приёмка, домен | средний |
| Email-агентство    | …            | use-case #6  | подписка на LLM | стратегия, сегменты | низкий |
```

## Пример

**Вход (сценарий B, use-case #1):** «YourProduct — B2B SaaS для HR-аналитики. Автоматизируй анализ конкурентов: ClientCo-A и ClientCo-B».

**Что сделал агент:** создал `Competitors/rules.md` + `Templates/competitor.md`; прогнал research по обоим; заполнил шаблон на каждого; обновил сводную.

**Выход — `Competitors/summary.md`:**

```markdown
# Сводная по конкурентам (обновлено 2026-07-22)

| Конкурент | Цена | ICP | Ключевая фича | Слабость | Наш ответ |
|-----------|------|-----|---------------|----------|-----------|
| ClientCo-A | от 90К ₽/год | enterprise HR | интеграция с 1С | нет self-service | тариф self-service |
| ClientCo-B | freemium | SMB | быстрый онбординг | нет аналитики отклика | модуль отчётов |

Досье: [ClientCo-A.md](ClientCo-A.md) · [ClientCo-B.md](ClientCo-B.md)
```

Плюс строка в rules.md после фидбека пользователя («сравнивай ещё и по тарифной сетке»): `5. В анализ конкурента всегда включай разбор тарифной сетки.` — цикл самообучения закрыт.

## Чек-лист (quality gate перед сдачей)

- [ ] Scaffold: все 9 папок созданы, rules.md в корне заполнен ИЗ входов клиента (не плейсхолдерами «[ваша компания]»).
- [ ] В Templates/ ≥1 шаблон под запущенный use-case; артефакт сгенерирован строго «по шаблону».
- [ ] Пилотный use-case доведён до файла-артефакта в правильной папке (не «в чате»).
- [ ] Протокол самообучения вписан в rules.md И прогнан один реальный цикл ошибка→правило→повтор.
- [ ] Цифры в артефактах — из данных пользователя или research с источником; выдуманных нет, пробелы помечены [TODO].
- [ ] Для сценария C: таблица «было/стало» заполнена реальными цифрами клиента, риски и «что остаётся на человеке» указаны честно.
- [ ] Ни один антипаттерн из Шага 6 не воспроизведён; при необходимости продакшн-бота/оркестрации — дан cross-link, а не самодел.

## Стек инструментов (что под рукой)

| Категория | Инструмент | Где взять |
|-----------|------------|-----------|
| IDE-агент | Cursor, Claude Code | внешние |
| LLM-API | Claude API, Gemini | ключи провайдеров |
| Research | Perplexity | skill `perplexity` |
| Vibe-coding hosting | Lovable, Vercel | внешние |
| Оркестрация | n8n | skill `n8n` |
| Скрапинг | Apify | skill `apify-scraping` |
| Image-gen | Gemini Image / Nano Banana | Google AI Studio ключ или fal.ai proxy |
| База данных | Supabase + Notion | внешние / MCP |
| Каталог сервисов | инструменты по категориям + чем закрыт навыком пака | `references/ai-tools-catalog.md` |

## Cross-links

- **agent-builder tooling** — продакшн-бот (Telegram, деплой, cron, клиент). Здесь — IDE-сотрудник, не боты.
- **`n8n`** — production-оркестрация; vibe-coding здесь = ad-hoc инструменты «за сессию».
- **`perplexity`** — research-движок для use-case #1.
- **`apify-scraping`** — парсинг конкурентов и контента.
- **`ai-creative-factory-ru`** / **`video-generation`** — AI-видео конвейер (здесь только маркер: генерация Veo/Kling/Runway, аватары HeyGen/Synthesia, голос ElevenLabs).
- **`offers-ru`** — методология самого оффера (use-case #2 делает draft, содержание — там).