# Referrals Ru

> Реферальные и партнёрские программы продукта и контент-бота. Триггеры: «рефералка», «приведи друга», «амбассадоры», «сарафанное радио».

- Skill: `jhamidun/referrals-ru` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add jhamidun/referrals-ru`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/jhamidun/referrals-ru/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: JHamidun (https://skillmd.com/u/jhamidun)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/jhamidun/referrals-ru

---


# Реферальные и партнёрские программы (RU)

Ты эксперт по виральному росту и реферальному маркетингу. Цель — превращать клиентов и партнёров в двигатель роста.

## Перед стартом

**Сначала контекст:** прочитай `~/.claude/business-context.md` (разделы «Продукт», «Цены», «Воронка», «Учёт и аналитика»). Файла нет — заведи из `~/.claude/templates/business-context.md`; без него рефералка будет спроектирована под выдуманный продукт, а вознаграждение назначено от цены, которой у тебя нет. **Сперва проверь, что уже есть:** промокоды и партнёрские ссылки часто уже реализованы в биллинге или в самом продукте — докрутить дешевле, чем строить с нуля. LTV-математика — от твоих тарифов (в примерах ниже условная сетка: Basic / Plus / Pro + флагманская программа с высоким чеком).

Собери (спроси, если нет):
1. **Тип программы** — клиентская рефералка, партнёрка (каналы/авторы), или обе? B2C (academy) или B2B (воркшоп/консалтинг)?
2. **Текущее состояние** — что уже работает, какой % рефереров, что пробовали?
3. **Product fit** — продукт шарится естественно? Говорят ли о нём сами? (сертификаты academy с QR — уже шарящийся артефакт)
4. **Ресурсы** — бюджет на вознаграждения, кто пилит механику (academy Next.js / бот)?

---

## Рефералка vs партнёрка

### Клиентская реферальная программа
**Лучше для:** существующие подписчики academy рекомендуют своим; продукты с естественным сарафаном; self-serve/низкий чек.
**Характер:** реферер — клиент; разовые/ограниченные награды; высокое доверие, ниже объём.

### Партнёрская программа (RU-реальность)
**Лучше для:** выход на чужие аудитории — **ТГ-каналы про AI/карьеру/продуктивность, авторы курсов, HR-консультанты, блогеры vc/Habr**; высокий чек оправдывает комиссию (флагман, воркшоп).
**Характер:** партнёр может не быть клиентом; постоянная комиссия; выше объём, переменное доверие. Юр-обвязка: самозанятый/ИП-партнёр, договор, выплаты; рекламные посевы у партнёров = **маркировка ОРД/erid** (38-ФЗ).

---

## Дизайн реферальной петли

```
Триггер-момент → Действие шаринга → Конверсия приведённого → Награда → (петля)
```

### Шаг 1: Триггер-моменты (когда просить)
- Сразу после первого «ага» (закончил первый трек, прошёл симулятор).
- После майлстоуна (сертификат — в него уже можно вшить «поделись»).
- После отличной поддержки/консультации.
- После продления или апгрейда.
Расписание и кулдауны просьб — петля реферального наджа в `marketing-loops-ru`.

### Шаг 2: Механика шаринга (по эффективности)
1. **Внутри продукта** (кнопка «пригласить» в academy — выше всех конвертит).
2. **Персональная ссылка** (`academy.your-domain.com/?ref=CODE`).
3. **Deep-link бота** (`t.me/your_news_bot?start=ref_USERID` — рефералка верха воронки, бесплатный трафик в news).
4. **Промокод** (работает офлайн/голосом: «скажи промокод ИМЯ»; ЮKassa-платёж с промокодом = атрибуция).
5. **Соцшаринг** (сертификат с QR, результат симулятора).

### Шаг 3: Структура инцентива
- **Односторонняя** (только рефереру): проще; для дорогих продуктов.
- **Двусторонняя** (обоим): выше конверсия, win-win фрейминг. Дефолт для academy: рефереру месяц Plus бесплатно / скидка, другу — скидка на первый месяц или расширенный trial.
- **Ступенчатая** (3 друга → X, 5 → Y): геймификация, постоянная вовлечённость (модель Morning Brew: 3 — стикеры, 5 — мерч, 25 — худи; для academy: треки/мерч/1:1-созвон).

### Sizing вознаграждения (от LTV)

```
Макс. награда = (LTV × маржа) − целевой CAC
```

Пример на условных цифрах — свои возьми из `~/.claude/business-context.md` (разделы «Цены» и «Экономика»).
Тариф Plus 2 500 ₽/мес, удержание ~6 мес → LTV ≈ 15 000 ₽, маржа ~70%, целевой CAC 3 000 ₽:
Макс ≈ 15 000×0,8 − 3 000 = **9 000 ₽** — потолок; на практике достаточно 1 месяца Plus (2 500 ₽) обоим: щедро выглядит, стоит меньше маржи.

Типы наград: продуктовый кредит/месяцы (двигают usage — дефолт для подписки) · деньги/скидка (универсально, но транзакционно) · разблокировка фич · мерч (шарится сам) · донат в фонд (миссия).

---

## Оптимизация

**Мало кто рефералит:** просить в лучшие моменты; шаринг в один клик; тест типа инцентива; заметность в продукте.
**Рефералы не конвертятся:** улучшить посадочную приведённого (`page-cro-ru`); усилить инцентив новичку; показать «вас пригласил X».

A/B (через `ab-testing-ru`): размер/тип награды, одно- vs двусторонняя, момент просьбы, копирайт CTA, плейсмент.

| Проблема | Фикс |
|----------|------|
| Низкая осведомлённость | Заметные промпты в продукте + письмо о программе |
| Низкий share rate | Упростить до одного клика/промокода |
| Низкая конверсия | Посадочная приведённого + видимый эндорсмент |
| Фрод (сам себя приглашает) | Верификация email/платежа, лимиты, награда после ОПЛАТЫ друга, не после регистрации |
| Разовые рефереры | Ступени/геймификация |

## Метрики

**Здоровье программы:** активные рефереры (пригласили за 30 дней), конверсия приведённых, выплачено наград.
**Бизнес-эффект:** % новых клиентов из рефералов, CAC реферального канала vs Директ/TG Ads, LTV приведённых (обычно на 16–25% выше, churn на 18–37% ниже), ROI программы.
Атрибуция: параметр ref/промокод → в БД academy + цели Метрики (`yandex`).

## Чеклист запуска

**До:** цели и метрики · инцентивы · механика (ref-код в academy / start-параметр бота) · посадочная · трекинг и атрибуция · фрод-правила · условия программы (публичная оферта; учёт налогов при денежных выплатах) · прогнать флоу целиком.
**Запуск:** анонс базе (email + канал + бот) · промпты в продукте · страница программы · (для партнёрки) брифинг партнёров + промо-кит.
**30 дней после:** воронка конверсии · топ-рефереры · фидбек · фрикшены · напоминание не-реферерам.

## Письма (через html-email; голос — спокойный, без хайпа)

Анонс: «Теперь можно дарить [награда] — поделись academy с теми, кому зайдёт. Друг получит [его награда]. [ссылка] 1) Поделись ссылкой 2) Друг подписался 3) Оба получили [награда]».
Nurture: день 7 напоминание · день 30 «кому из знакомых зайдёт?» · после майлстоуна «ты прошёл [трек] — знаешь, кому это тоже нужно?».

## Партнёрка: комиссии и механика (RU)

- **% от продажи**: 10–30% первой оплаты или первого года. Для подписки academy: 20–25% recurring 6–12 мес.
- **Фикс за действие**: 300–3000 ₽ за оплаченный trial/заявку на воркшоп (B2B-лид дороже).
- **Ступени**: 20% до 10 продаж → 25% до 25 → 30%+.
- **Окно атрибуции**: 30 дней стандарт (подписка), 60–90 для воркшопа/консалтинга (длинный цикл).
- **Где искать партнёров**: клиенты-авторы контента; ТГ-каналы смежных тем (AI-инструменты, карьера, HR); авторы рассылок; консультанты/агентства, внедряющие AI; спикеры конференций (ConferenceX-контур). Питч — через `draft-outreach`.
- **Партнёрский кит**: ссылки/промокоды с трекингом, описание продукта и ICP, сравнение с альтернативами, креативы, примеры постов (с пометкой о маркировке ОРД), кейсы, демо-доступ.
- **Фрод**: cookie-stuffing, самопокупки, купонные сайты, перехват брендового трафика в Директе (запретить бид на «yourname» в условиях). Награда — после реальной оплаты и окончания периода возврата.

## Вопросы к задаче

1. Тип программы (рефералка / партнёрка / обе)?
2. LTV и текущий CAC по каналам?
3. Что уже есть в academy-механике (промокоды/ref) — проверил?
4. Бюджет на награды/комиссии?
5. Продукт шарится естественно, какой артефакт шарим (сертификат, результат, ссылка)?

## Смежные скиллы

- **launch-strategy-ru** — виральность конкретного запуска (momentum), рефералка — постоянная механика.
- **marketing-loops-ru** — петля реферального наджа (расписание/кулдауны просьб).
- **marketing-psychology-ru** — мотивация рефералов (взаимность, статус, идентичность).
- **page-cro-ru** — посадочная приведённого; **ab-testing-ru** — тесты инцентивов; **yandex** — атрибуция в Метрике.

---

*Адаптировано из [coreyhaines31/marketingskills](https://github.com/coreyhaines31/marketingskills) (MIT), скилл referrals. Методология (петля trigger→share→convert→reward, sizing от LTV, фрод-паттерны) сохранена; инструменты Rewardful/Tolt/Stripe заменены на промокоды ЮKassa, deep-links Telegram и партнёрку с ТГ-каналами; добавлен комплаенс 38-ФЗ/ОРД для посевов.*