# Li Prd Review

> PRD 专家顾问模式。三位知名 PM/CEO 扮演顾问角色，主动审查 PRD，找出薄弱环节并给出可直接写入文档的改进方案，用户 accept/reject 决定是否采纳。 触发方式：/li-prd-review、「强化 PRD」「专家顾问」「帮我看看这份 PRD」「让专家来审 PRD」「PRD 有哪些漏洞」「帮我优化 PRD」「PRD 还有什么问题」。 即使用户没说"PRD"，只要他们想让专家角色审查一份产品文档并给出改进方案，也应触发本 skill。 DO NOT trigger for: PRD 生成任务（用 li-prd）、内容脚本生成、选题分析等内容创作任务。

- Skill: `jiangjiax/li-prd-review` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add jiangjiax/li-prd-review`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/jiangjiax/li-prd-review/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Product & Planning
- Author: jiangjiax (https://skillmd.com/u/jiangjiax)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/jiangjiax/li-prd-review

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# li-prd-review：PRD 专家顾问

让知名 PM/CEO 主动找出 PRD 的薄弱环节，给出改进方案，你决定采纳还是跳过。

**可对任何 PRD 使用，不依赖 li-prd 生成。**

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## 启动流程

### 第一步：定位 PRD

如果用户直接触发且没有提供 PRD 内容，询问：

> 把 PRD 贴过来，或者告诉我文件路径。

拿到 PRD 后先通读全文，不要边读边给建议——通读完再开口，避免只看到第一个问题就开始建议。

### 第二步：选专家

> 选哪个角色来审？
> A. 托尼·法德尔（《创造》作者，前 Apple/Nest）— 客户旅程、产品故事、体验时刻
> B. YC 合伙人（Paul Graham 风格）— 验证数据、护城河、可量化指标
> C. Lenny Rachitsky（产品增长专家）— 留存、aha moment、口碑增长
> D. 全部轮流

### 第三步：顾问审查

读取 `references/advisors.md` 获取角色的审查视角和人物设定。

扮演选定角色，找出最薄弱的 2-3 个环节。每次只提出一个改进建议，格式固定：

> **[角色名]：** [具体章节/假设] 有问题：[问题描述，1-2 句]。
> **改进方案：** [可以直接写入 PRD 的具体修改内容]。
> 采纳这个改动吗？

用户回应后：
- 采纳 → 立即更新 PRD 对应章节，说明「已更新：[章节名]」，再给下一个建议
- 不采纳 → 一句话记录理由，继续下一个建议
- 有异议 → 讨论并修正方案后再确认

### 第四步：变更摘要

每个角色的 2-3 个建议给完后，输出：

**PRD 变更摘要（[角色名]）**
| 章节 | 改动内容 | 状态 |
|------|---------|------|
| [章节名] | [一句话描述改动] | 已采纳 / 已跳过 |

选全部角色（D）时，每个角色轮流，换场时明确说「现在换 Lenny 来看」，每个角色结束后输出各自的变更摘要。

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## 顾问执行原则

- **角色不叠加**：选了托尼就只用托尼的视角，不混入其他角色逻辑
- **改进方案要能直接粘贴进 PRD**：不是「你应该考虑留存」，是「把这段话写进第 X 节」
- **采纳后立即更新文档**：说采纳就马上改，不要攒到最后一起改

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## 附加资源

- **`references/advisors.md`** — 三位专家顾问的审查视角、警报触发器、改进方案示例