# Interview Writing > 将播客/视频访谈的分析素材转化为访谈实录整理文章。按访谈原始 顺序组织，保留问答结构的对话感，补充背景解读，让读者通过文字快速了解 访谈全貌。当用户已完成访谈内容分析（有素材包和提纲），需要撰写正式文章 时使用此 skill。 - Skill: `jimliu/interview-writing` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add jimliu/interview-writing` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/jimliu/interview-writing/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: AI & ML - Author: Jim Liu (baoyu) (https://skillmd.com/u/jimliu) - Updated: 2026-09-09 - Page: https://skillmd.com/skills/jimliu/interview-writing --- # 访谈实录写作 将分析素材转化为忠实、完整、有背景解读的访谈实录整理文章。 ## 前置依赖 **写作前必读** writing-style 技能，遵循其中的禁止 AI 味规则和输出格式。 以下补充访谈实录写作的特有要求。与 writing-style 冲突时，以本技能为准。 ## 文章定位 访谈实录整理是原始访谈的**结构化文字版**，让读者不看视频/不听播客， 仅通过阅读就能获得访谈的全部信息价值。 - ≠ 逐字转录（去除口语冗余，提炼要点） - ≠ 评论文章（不重组逻辑，不大段介入分析） - ≠ 摘要（不压缩，保留具体细节和论证过程） 核心原则：**按原始顺序，问什么写什么，忠实但精炼。** ## 语言处理原则 目标读者是中文用户，英文不一定好。所有内容必须以中文为主体。 ### 对话内容的中文重写 访谈中的英文对话**必须用中文重写**，而非保留英文原文。 - 忠实传达原意，但用自然流畅的中文表达 - 去除口语冗余，保留实质内容 - **英文俚语和口语不要直译**，找中文等价表达 ### 金句的双语呈现 精选的金句采用**中文翻译在前、英文原文在后**的双语格式。 筛选标准：有画面感、能独立传播、体现独特视角。每个章节 1-2 条足够。 ### 专有名词处理 不常用的专有名词在**首次出现**时必须解释。 判断标准：一个不在科技行业工作的聪明读者，看到这个词会不会卡住？ ## 文章结构 ### 一、开头 三件事：受访者是谁（核心身份 + 为什么值得听）、聊了什么（3-5 个核心 话题）、访谈来源（节目名称、日期、原始链接）。 ### 二、正文：逐章节问答 按访谈讨论顺序划分章节，每个章节对应一个讨论话题。 #### 让回复"好懂"的三个手法 1. **展开论证逻辑链**：受访者脑中的推理过程，替读者拆成可跟随的步骤 2. **拆解抽象概念**：当受访者一口气抛出多个关键词，逐个拆开解释 3. **补充具体场景让观点落地**：当受访者说了抽象判断，补充读者能想象的场景 #### 背景解读（编者注） 当讨论内容涉及读者可能不熟悉的信息时，补充简要解读。 原则：简洁，一两句话解决，不喧宾夺主。 #### 消除语境困惑 中文读者看不到原始视频，缺少画面和语境。注意识别并消除可能让读者困惑 的人物关系、访谈机制、文化背景等。 ### 三、小标题 小标题 = 该章节讨论了什么 + 核心结论是什么。 - ❌ "关于竞争" → ✅ "Google 的技术被别人先商业化了" - ❌ "AI 与能源" → ✅ "330,000 块芯片需要一座核电站的电力" ### 四、结尾 归纳核心观点，指出值得关注的信号，附上原始链接。 ## 写作原则 ### 具体细节保护 数字、时间线、技术名称、公司名称**不可在整理时省略**。 - ❌ "大量芯片需要大量电力" - ✅ "330,000 块 GB300 芯片需要发电端提供整整 1GW 的电力" ### 事实与观点区分 - 受访者的个人判断：用"XX 认为""XX 预测"标注 - 可验证事实：用陈述句表达 ### 对话感的保持 保留让嘉宾停顿、改口、深入展开的关键追问。观点交锋、意见分歧的段落 完整呈现。 ### 整理的边界 实录整理允许： - 去除口语冗余 - 调整语序使表达更流畅 - 合并同一话题的分散讨论 - 补充背景解读 实录整理不做： - 重组论证逻辑 - 大段作者分析或评论 - 替受访者补充他没说的论据 - 美化或弱化受访者的表态