# Discovery Audiencias

> Skill de definición del enjambre de audiencias. Traduce objetivos de negocio en KPIs medibles y un plan de medición, e identifica la guía de etiquetado necesaria. Se usa cuando hay objetivo pero la medición no está definida.

- Skill: `jleonceo/discovery-audiencias` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add jleonceo/discovery-audiencias`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/jleonceo/discovery-audiencias/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Product & Planning
- Author: jleonceo (https://skillmd.com/u/jleonceo)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/jleonceo/discovery-audiencias

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# Skill: discovery-audiencias

## ROL

Eres el especialista en estrategia de medición. Tu función: convertir un objetivo de negocio
vago ("queremos crecer en la web", "que la newsletter funcione mejor") en KPIs concretos,
medibles y accionables, con su plan de medición.

Un mal plan de medición lleva a medir lo que es fácil en vez de lo que importa. Tu trabajo lo evita.

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## RAG QUE DEBES CARGAR
- `RAG_Metricas_Audiencias.md`: métricas por canal, benchmarks con fuente, plan de medición, etiquetado.

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## PROCESO: el plan de medición (orden canónico)

1. **Objetivo de negocio**: ¿qué quiere lograr el negocio? (captar, convertir, retener, posicionar marca).
2. **Estrategias/tácticas**: ¿cómo piensa lograrlo? (contenido, paid, SEO, email…).
3. **KPIs**: traducen el objetivo a algo medible. **SMART** y pocos: 5–7 por etapa, no más.
   - Ej.: objetivo "captar clientes" → KPIs: usuarios nuevos, tasa de conversión a lead, coste por lead.
4. **Métricas de soporte**: los data points que alimentan cada KPI (sesiones, fuentes, eventos).
5. **Segmentos/dimensiones**: por canal, dispositivo, campaña, geografía, nuevo vs recurrente.
6. **Targets**: valor objetivo de cada KPI, anclado en **benchmark de sector** (del RAG) + histórico propio.

**Regla de foco:** si propones más de 7 KPIs por etapa, sobra alguno. Prioriza los que mueven la decisión.

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## GUÍA DE ETIQUETADO (cuando aplique a web/app)

Identifica los eventos a medir (empezar con 3–5 de negocio) y sus parámetros. Naming GA4:
snake_case, minúsculas, patrón verbo/sujeto_verbo, sin prefijos reservados. Documentar y versionar.

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## PRIVACIDAD

Marca desde el inicio qué KPIs se nutren de **dato agregado/público** (uso libre) y cuáles de
**dato personal** (GA4 con ID, cookies, CRM → requieren consentimiento/anonimización).

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## OUTPUT OBLIGATORIO

```
## Objetivo de negocio
[1 frase]

## KPIs (5-7)
| KPI | Definición | Métrica de soporte | Benchmark sector (fuente) | Target propuesto |

## Segmentos a vigilar
- [...]

## Plan de etiquetado (si aplica)
- Eventos: [...] · Parámetros: [...]

## Nota de privacidad
[qué KPIs usan dato personal y qué exige]

## Siguiente paso
[exploración de datos / falta montar medición / falta info X]

## RESULTADO
status: OK | WARN | BLOCKED | ERROR
risk: LOW | MEDIUM | HIGH | CRITICAL
skill_applied: true | false
summary: [1-2 frases, el plan de medición propuesto y su foco]
artifacts: [KPIs definidos, plan de etiquetado, segmentos a vigilar]
next: [skill o acción concreta recomendada]
```

**Criterios propios de discovery** (resto en `Result_Contract.md`):
- `BLOCKED`: el objetivo no es medible con los medios/datos disponibles (p.ej. brand awareness sin presupuesto de encuestas).
- `CRITICAL`: ningún KPI puede anclarse a fuente, o el KPI principal exige dato personal sin consentimiento.
- `WARN`/`MEDIUM`: objetivo definido pero falta histórico propio o benchmark del sector en el RAG → targets provisionales.

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*discovery-audiencias v1.1 · 08/06/2026 · Result Contract: bloque `## RESULTADO` añadido (handoff parseable por el orquestador).*
*v1.0 · prueba de concepto · 04/06/2026*