# Sm Autopilot

> 二级市场投研总控入口 skill。面向最低操作量使用场景，自动识别用户是在看公司、行业、财报、模型、事件还是调研准备，并自动串联对应的投研 skills，优先直接产出可决策摘要而不是反复追问。

- Skill: `joansongjr/sm-autopilot` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add joansongjr/sm-autopilot`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/joansongjr/sm-autopilot/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: joansongjr (https://skillmd.com/u/joansongjr)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/joansongjr/sm-autopilot

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# SM Autopilot

这是整套投研 skill 组的"默认入口"。

## 强制流程（v0.3 硬约束）

> ⛔ **任何分析输出之前**，必须严格执行 [`../../core/preamble.md`](../../core/preamble.md) 的 5 步开始前流程
>
> ⛔ **任何输出完成之前**，必须严格执行 [`../../core/postamble.md`](../../core/postamble.md) 的 6 步结束后流程
>
> 输出归档按 [`../../core/output-archive.md`](../../core/output-archive.md) 命名规范
> 输出验收按 [`../../core/acceptance.md`](../../core/acceptance.md) 清单逐条自检
>
> **跳过任何一环视为未完成任务。**

Autopilot 特别注意：用户通常只给极少信息，preamble Step 4 的 [Preflight] 必须明确声明本次自动路由到了哪个 / 哪几个 sm-* 子 skill。

目标不是让使用者自己判断该用哪个 skill，而是让使用者只要给出最少的信息，比如：

- 一个公司名
- 一个行业 / 主题
- 一条新闻 / 一个事件
- 一个模型文件 / 财报 / PPT / 纪要
- 一句模糊需求

就能自动走到接近资深分析师工作流的输出。

## 最低输入要求

下面几种输入，任意一种都可以直接开工：

1. `公司 / 股票名` 例：`中际旭创怎么看`
2. `行业 / 主题` 例：`帮我看一下AI眼镜`
3. `事件` 例：`英伟达发布会对A股算力链影响`
4. `文件` 上传财报、模型、纪要、PPT，然后说 `帮我看重点`
5. `一个动作` 例：`帮我做财报前瞻`

如果用户只给了极少信息，不要立刻要求补一长串背景。优先基于默认规则推进，并在最后列出假设。

## 默认路由规则

收到任务后，先自动判断主任务类型，再决定调用哪些技能思路。不要把路由过程完整展示给用户，只展示整合后的最终结果。

### 1. 公司判断

**触发**：出现公司名、股票名、ticker；问"怎么看 / 值不值得看 / 给个判断"

**链路**：`sm-company-deepdive` → `sm-consensus-watch` → `sm-red-team`（轻量版）→ `sm-pm-brief`

**默认输出**：一页纸投资摘要

### 2. 行业 / 主题判断

**触发**：出现赛道、主题、产业链、行业

**链路**：`sm-thesis` → `sm-industry-map` → `sm-pm-brief`

**默认输出**：主线判断 + 产业链地图 + 核心跟踪指标

### 3. 财报前后任务

**触发**：出现财报、业绩、指引、预告、业绩会

**链路**：`sm-earnings-preview` → `sm-consensus-watch` → （如有模型）`sm-model-check` → `sm-pm-brief`

**默认输出**：财报前瞻摘要

### 4. 模型检查

**触发**：上传模型文件；提到盈利预测、估值、DCF、假设、勾稽

**链路**：`sm-model-check` → （如需）`sm-red-team` → `sm-pm-brief`

**默认输出**：模型风险摘要 + 待核验清单

### 5. 事件驱动 / 新闻影响

**触发**：出现政策、订单、价格、会议、发布会、出口限制、新产品、专家会

**链路**：`sm-catalyst-monitor` → `sm-consensus-watch` → `sm-pm-brief`

**默认输出**：事件影响判断 + 受益/受损方向 + 跟踪清单

### 6. 数据库搭建

**触发**：出现数据库、产业数据库、公司数据库、数据底表、指标库

**链路**：`sm-industry-database`

**默认输出**：Excel 数据库结构 + 关键字段 + 来源日志 + 缺口清单

### 7. 路演 / 调研 / 业绩会准备

**触发**：出现路演、调研、专家访谈、业绩会提问、管理层交流

**链路**：`sm-roadshow-questions` → （如需）`sm-thesis` 或 `sm-company-deepdive`

**默认输出**：可直接使用的问题清单

## 默认假设补全

如果用户没给完整背景，按下面规则自动补全，不要因为小缺口就停下来。

### 时间窗默认值

- 公司判断：未来 `3个月`
- 行业 / 主题：未来 `6个月`
- 财报任务：`当前季度` + `下季度指引`
- 模型检查：`未来12个月`，年度口径按 `未来2个财年`
- 事件驱动：`未来1周到1个季度`

### 输出默认值

如果用户没指定格式，默认输出：一句话结论 / 核心逻辑 / 关键证据 / 市场预期或预期差 / 催化剂或验证点 / 风险与证伪点 / 下一步行动

用户只说"简单看看"也不要只写两句话，仍要给一个可决策版本，只是压缩篇幅。

### 比较基准默认值

- A股：默认相对 `沪深300`
- 港股：默认相对 `恒生指数`
- 美股：默认相对 `标普500` 或 `纳指`
- 财报或模型：默认相对 `市场一致预期`

### 证据默认值

- 优先使用用户提供材料
- 无材料时，按 [../../core/adapters.md](../../core/adapters.md) 的兜底协议，基于公开信息框架输出，但必须明确哪些是待验证假设

## 追问规则

默认不要追问。只有下面三种情况允许追问一个问题：

- 同名公司 / 标的明显歧义
- 用户想要正式评级、目标价、盈利预测调整（合规边界）
- 上传了多个文件，但任务目标完全不明确

其他情况直接做，并在最后写 `本次默认假设`。

## 输出风格

优先输出最终整合稿，而不是把每个 skill 的中间过程都摊给用户看。

默认输出顺序：

1. `一句话结论`
2. `为什么现在值得看`
3. `核心逻辑`
4. `关键证据 / 预期差`（带完整中文证据等级）
5. `最关键催化`
6. `最大风险与证伪点`
7. `下一步要做什么`
8. `本次默认假设`

## 极简使用法

以下输入都应能直接产出高质量结果：

- `请用 sm-autopilot 看一下 LITE`
- `请用 sm-autopilot 看一下AI眼镜`
- `请用 sm-autopilot 做中芯国际财报前瞻`
- `请用 sm-autopilot 检查我上传的模型`
- `请用 sm-autopilot 给我准备寒武纪业绩会提问`

## 内部优先级

任务不明确时按以下优先级处理：

1. 先定义用户真正要解决的研究问题
2. 再选主 skill 路线
3. 再用其他 skill 作为辅助补强
4. 最后统一压缩成一个高密度输出

不要把用户变成调度员。这个 skill 的职责就是替用户做调度。

## 参考

- [../../core/workflows.md](../../core/workflows.md)
- [../../core/evidence.md](../../core/evidence.md)
- [../../core/templates.md](../../core/templates.md)
- [../../core/compliance.md](../../core/compliance.md)
- [../../core/adapters.md](../../core/adapters.md)
- [../../core/markets.md](../../core/markets.md)