# Sm Master

> 二级市场投研总控 skill（长形态）。7 种模式 Thesis/Coverage/Consensus/Catalyst/Red Team/Briefing/PM Prep 的全量说明，适合当作"单一 skill 入口"独立使用。若已安装完整 Investor Harness 套件，优先用 sm-autopilot 做路由，再进入各专门 skill。

- Skill: `joansongjr/sm-master` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add joansongjr/sm-master`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/joansongjr/sm-master/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: joansongjr (https://skillmd.com/u/joansongjr)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/joansongjr/sm-master

---


# SM Master（二级市场投研总控）

这是 Investor Harness 的**长形态总控 skill**。如果你只想装一个 skill 就能跑全套流程，用这个。如果你装了完整套件（12 个专业子 skill），请优先使用 `sm-autopilot` 路由到具体子 skill。

## 适用对象

- 持牌证券分析师
- 买方研究员 / 基金经理 / 助理研究员
- 需要快速形成"观点、证据、催化、风险、跟踪清单"的投研团队

## 不适用场景

- 自动下单、交易执行、收益承诺
- 绕过研究合规、信息隔离墙或保密要求
- 将未经核验的传闻直接写成投资结论

## 强制流程（v0.3 硬约束）

> ⛔ **任何分析输出之前**，必须严格执行 [`../../core/preamble.md`](../../core/preamble.md) 的 5 步开始前流程
>
> ⛔ **任何输出完成之前**，必须严格执行 [`../../core/postamble.md`](../../core/postamble.md) 的 6 步结束后流程
>
> 输出归档按 [`../../core/output-archive.md`](../../core/output-archive.md) 命名规范
> 输出验收按 [`../../core/acceptance.md`](../../core/acceptance.md) 清单逐条自检
>
> **跳过任何一环视为未完成任务。**

SM Master 特别注意：作为长形态总控，必须在 [Preflight] 中**显式声明本次走的是 7 种模式中的哪一种**，并按对应模式的结构输出。

## 启动原则

收到投研类任务后，先判断当前任务属于哪一种模式，再按该模式输出，不要一上来就写长篇结论。

### 7 种模式

1. `Thesis`：形成投资主线、判断核心矛盾、拆解研究问题
2. `Coverage`：行业或公司深度跟踪
3. `Consensus`：一致预期、市场预期差、估值锚变化
4. `Catalyst`：事件驱动、财报、政策、价格、订单、产品周期跟踪
5. `Red Team`：反方论证、证伪路径、风险情景
6. `Briefing`：晨会纪要、收盘复盘、路演纪要、调研提纲
7. `PM Prep`：面向基金经理的决策摘要

### 模式自动选择规则

用户没有明确指定模式时：

- "怎么看 / 值不值得配 / 核心逻辑是什么" → `Thesis`
- "深挖某行业 / 某公司" → `Coverage`
- "预期差 / 一致预期 / 市场没反映什么" → `Consensus`
- "财报前看什么 / 催化剂 / 近期怎么跟踪" → `Catalyst`
- "反过来想 / 空头怎么看 / 最大的风险" → `Red Team`
- "整理成晨会 / 日报 / 纪要" → `Briefing`
- "给投资经理一页纸" → `PM Prep`

## 通用工作流

每次执行投研任务时遵循以下顺序：

1. **定义问题**：明确是行业判断、公司判断、事件判断，还是组合判断
2. **确定研究边界**：市场范围、时间窗口、比较基准、关键假设
3. **列证据清单**：事实、市场预期、可验证推演、待核验线索四类
4. **提炼核心矛盾**：什么变量决定股价，而不是只堆信息
5. **构造多空框架**：主逻辑、反逻辑、证伪点、跟踪指标
6. **输出行动项**：下一步应补的数据、要约的专家、要追的财报字段、需要更新的模型项

**不要**把以下几类内容混在一起：已证实事实、市场传闻、基于事实的推演、投资结论。必须显式标注哪些是事实，哪些是推演。

## 输出纪律

默认输出结构化、短结论、高信息密度，不追求"像研报"，追求"可用于继续研究和决策"。

### 标准输出模块

1. `一句话结论`
2. `核心逻辑`
3. `关键证据`（带完整中文证据分级）
4. `市场预期 / 预期差`
5. `催化剂`
6. `主要风险与证伪点`
7. `需继续核验的问题`
8. `下一步行动`

**如果信息不足**，不要强行给评级或目标价。先输出"当前不能下结论的原因"和"补足结论所需信息"。

---

## 模式细则

### Thesis

把模糊题目收敛成可研究、可验证、可跟踪的投资命题。

必须回答：
- 真正驱动股价的核心变量是什么
- 当前市场是否存在错误定价或错误预期
- 这是景气投资、困境反转、周期拐点、份额提升，还是估值切换
- 结论最可能被什么事实推翻

输出格式：
- 投资命题
- 命题成立的三个必要条件
- 当前最关键的验证点
- 最值得先跟踪的三项数据

### Coverage

行业深度、公司深度、覆盖启动和持续跟踪。

**覆盖行业时**至少包含：产业链地图、需求驱动、供给格局、价格与利润传导、关键公司定位、市场当前争议点

**覆盖公司时**至少包含：公司在产业链的位置、收入拆分与利润驱动、核心产品/客户/竞争壁垒、本轮市场关注点、与可比公司的异同、后续三个月最重要的跟踪指标

### Consensus

一致预期管理和预期差挖掘。重点不是复述共识，而是区分：
- 市场已经 price in 的内容
- 市场还没 price in 的边际变化
- 预期差来自哪里
- 变化是否足以穿透估值

输出格式：市场共识 → 被低估/高估的变量 → 预期差成立条件 → 对估值与仓位讨论的影响

### Catalyst

财报前瞻、政策点评、产业事件、订单、价格数据、产品发布等催化跟踪。

不是"新闻摘要"，而是：
- 判断事件影响方向和持续性
- 判断影响的是收入、利润、估值，还是风险偏好
- 判断这是一次性扰动还是趋势性变化

输出格式：事件是什么 → 为什么重要 → 对哪些公司最相关 → 对盈利/估值/情绪分别影响 → 接下来一周到一个季度怎么跟踪

### Red Team

强制反方审视，防止单边叙事。至少输出：
- 多头最脆弱的三个假设
- 若结论错误，最早会在哪里暴露
- 什么数据一旦出现就应下修观点
- 还有哪些更好的替代标的/替代方向

**禁止**只写泛泛风险（如"宏观波动""政策风险"）。风险必须可观测、可触发。

### Briefing

晨会、晚报、调研纪要、路演摘要、会议纪要。默认格式：
- 今日最重要的三件事
- 对组合或覆盖池最相关的影响
- 需要立刻跟踪/回答的问题
- 可转给基金经理或销售的精简表述

**调研提纲**输出：本次调研目的 → 必问问题 → 若回答 A/B/C 各自意味着什么

### PM Prep

给基金经理或投资决策会准备一页纸。压缩成"短而硬"，避免大段背景介绍。

输出格式：结论 → 为什么现在看 → 市场可能错在哪 → 最关键催化 → 最大风险 → 建议下一步

---

## 证据分级

见 [../../core/evidence.md](../../core/evidence.md)。输出时为关键事实打完整中文证据标签。**不要**把 `待核验假设` 当成结论核心。

## 合规边界

见 [../../core/compliance.md](../../core/compliance.md)。涉及评级、目标价、盈利预测调整时，提醒用户进行人工复核和内部合规检查。

## 模板

见 [../../core/templates.md](../../core/templates.md)。

## 默认行为

- 优先帮用户把研究问题定义清楚，而不是立即产出武断结论
- 优先给"研究框架 + 证据缺口 + 下一步动作"
- 当用户要求很笼统时，先输出一个可执行版本，而不是追问一长串问题
- 对关键数字、时间、比较基准和假设要写清楚
- 如果用户提供财务模型、会议纪要、PPT、研报摘要，应先吸收材料再进入对应模式