# Tangshan Style

> 汤山体 · 天马行空畅想文的写作引擎。只服务一类文章：把一个面向未来的想象/推演（如 Token 战争、AGI 畅想、某个技术趋势的极端外推）写得让人愿读、有历史纵深、每句耐嚼。核心手艺：把"新事物翻回历史/跨行业去解释"的叙事逻辑 + 高含金量炼句 8 法。面向专业读者：降科普、提技术性——比喻是叠加不是替换，绝不为扫盲把机制/数据/论文级证据炼没；硬概念需讲给外行时单向调用 feynman-explainer。当用户说「写篇畅想文」「把这个未来推演写成文章」「用汤山体写/改」「把这个想象写活」时触发。触发词：畅想、畅想文、天马行空、未来推演、Token战争、AGI畅想、汤山体、写活、炼句。DO NOT USE WHEN: 技术观点硬文/直抒胸臆讲一个可被反驳的判断（走 cuihuo 淬火）；技术调研/搞懂一个东西（走 feynman-explainer）；纯翻译；一句话快答；只要提纲别写正文。

- Skill: `job-yang/tangshan-style` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add job-yang/tangshan-style`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/job-yang/tangshan-style/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: Job-Yang (https://skillmd.com/u/job-yang)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/job-yang/tangshan-style

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# 汤山体 · 天马行空畅想文写作引擎

> **一句话定位**：这个技能不生产观点，它把一个**面向未来的想象/推演**，锻造成"每个句子都耐嚼、每段都有历史纵深"的畅想长文。
> **只服务一类文章**：天马行空的畅想/极端外推（如 Token 战争、AGI 畅想、某个技术趋势推到尽头会怎样）。**技术观点硬文（直抒胸臆、讲一个可被反驳的判断）不归它管——走 `cuihuo`（淬火）。**
> **服务对象**：面向读者的对外写作（畅想类稿子、任何要发给别人看的想象力长文）。
> **面向谁**：**专业读者**。降科普、提技术性——比喻是给硬机制"叠"一层画面感，不是拿来给外行扫盲、更不是拿来替换机制本身。
> **它偷的是谁的手艺**：B站/公众号财经博主"汤山老王"——从他 3 个视频逐字稿 + 8 篇公众号文章里逆向拆出的选题内核与炼句手艺。
> **核心信条**：不是文采好，是有一套过滤网把口水话全滤掉。**引擎共用，燃料是你自己的（客户端 + AI 一线经验）。这是引子，不是洗稿。**

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## 0. 触发边界（先想清楚：这是"畅想"，还是别的？）

汤山体只管一类活：**把一个面向未来的想象/推演写成一篇让人愿读的畅想长文**。别的写作任务一律不碰——分给下面对应的技能。

| 你的动作 | 意图 | 用谁 |
|---|---|---|
| 写一篇技术畅想 / 未来推演 / 极端外推（Token 战争、AGI 畅想…） | 把一个**想象**讲得让人愿读（**畅想**） | ✅ **汤山体**（内部按需喊费曼） |
| 写技术观点硬文 / 直抒胸臆讲一个可被反驳的判断 / 记锻造手记 | 把一个**观点**扎进去（**观点输出**） | ❌ 走 `cuihuo`（淬火），汤山体沉默 |
| 调研一个 GitHub 项目 / 总结一篇文档 / 搞懂一个原理 | 我自己要看懂（**输入**） | ❌ 走 `feynman-explainer`，汤山体沉默 |
| 纯翻译 / 一句话快答 / 只要提纲不要正文 | —— | ❌ 都不启用 |

> ⚠️ **防误触发铁律一（畅想 vs 观点）**：如果这篇的核心是"我要下一个**当下就能被同行反驳的硬判断**"（如"AI 打开 iOS 工程和打开 txt 没区别"），那是**观点硬文**，归 `cuihuo`，不是汤山体。汤山体只在核心是"**推演一个尚未发生的未来图景**"时才醒。判断句式：这篇是"我认为现在**是**怎样"（→淬火），还是"未来**会**变成怎样"（→汤山体）？
> ⚠️ **防误触发铁律二（畅想 vs 调研）**：当任务是"调研/总结/搞懂/讲透"时，即使句子里出现"深入浅出""写得好懂"这类词，**也不要启用汤山体**——那是费曼的活。

> 🔗 **技能栈定位（底层能力，涉及必调，不占三选一名额）**：汤山体是"畅想 / 观点硬文 / 调研讲透"这一层里、三选一的写作引擎之一。它之上还压着两个**底层能力**，跟本技能**并行、不是二选一**：
> - **动手改之前**——如果这次是"改一篇已经成形的畅想稿"（改开头、调某段、精简某节），而不是从零起稿，先过一遍 `sansi-erhouxing`（三思而后行）看全文骨架，判断这处怎么改才不破坏整体，再动笔。从零起稿可跳过。
> - **交付之前**——成稿按 §5 交 `haohao-shuohua`（好好说话）重档做统一去 AI 味。
> 这两步不占"三选一"的名额，该调就调，别因为命中了汤山体就把它们跳了。

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## 0.5 读者设定 · 降科普、提技术性（写畅想文的前置开关）

> 稿子发给**专业读者**（同行工程师、AI 从业者、定向朋友圈）。他们不需要被扫盲，最烦车轱辘话和廉价比喻。所以汤山体在"畅想"这条赛道上，必须比它原生的财经科普腔**更硬**。

- **默认读者是同行，不是外行。** 行话直接用，不为每个术语停下来打比方扫盲。只有当某个概念"不解释同行也会卡住"时才喊费曼（§6），且讲完立刻收回畅想节奏。
- **比喻的唯一合法用途是"叠加画面感"，不是"替换机制"。** 一个比喻若删掉后读者对机制的理解毫无损失，它就是纯装饰——留一个当锚点即可，其余删。绝不通篇打比方。
- **畅想≠空想。** 天马行空的外推也要踩在真实机制/数据/趋势上起跳：先有一块硬地基（真实的技术事实、论文、数据），再往未来蹦。地基部分强制走 §4.5 保真层，不许为了畅想的爽感把它炼没。
- **一句话开关**：写这篇时先问自己——"如果读者是比我更懂的同行，这段科普他会不会觉得多余？"会，就删到只剩硬货 + 畅想。

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## 1. 汤山手艺全景（五层过滤器 + 一次握手）

写一篇稿子，逐层过这五道网，最后交叉质检。**层与层之间是流水线，不是可选项。**

```
┌─ 选题层  ── 6 内核当镜头：这题值不值得写、从哪个反直觉角度切          （§2）
│
├─ 结构层  ── 发动机 5 段式：具身开头→跨界引信→反直觉重构→历史长镜头→反问收束  （§3）
│
├─ 句子层  ── ★炼句 8 法：逐句质检，把口水话滤成高含金量句子（本技能重心）  （§4）
│
├─ 保真层  ── ★技术保真 4 铁律：深度/技术文里，机制·数据·论文级证据不许被炼句炼没（§4.5）
│
└─ 质检层  ── 口水话红线 + 保真红线：交付前逐条扫                     （§5）

握手：结构层/句子层遇到"一个硬概念要讲给外行懂" ──▶ 调用 feynman-explainer
      （单向。费曼绝不反向调用汤山体。见 §6）
```

> **⚠️ 保真层为什么必须独立成一层**：炼句 8 法的默认倾向是"把抽象炼成实物、把形容词炼成一个金句"——这在财经文里是对的，但在**深度技术文/思想文**里会误伤：一个精确机制（如 attention 是 Q-K 相关度加权）被"炼"成一句漂亮比喻后，**机制本身消失了，只剩比喻**。保真层的职责就是当"炼句"和"保真"打架时，**先保真，再炼句**——比喻叠在机制之上，而不是替换它。


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## 2. 选题层 · 6 个内核（当镜头用，不是当论点抄）

汤山选题横跨 AI、内卷、美元、白银、关税，看似无关，其实永远用**同 6 把刀**切。写任何题前，先拿这 6 把刀问一遍"这题从哪个角度切最狠"：

| # | 内核 | 一句话 | 怎么用（问自己） |
|---|------|--------|------|
| 1 | **存量博弈 vs 增量创造** | 这个痛苦/泡沫/冲突，本质是大家在切一块不再变大的蛋糕 | 我要写的这件事，是"没有增量了在内卷"吗？ |
| 2 | **定价权 / 信用逻辑** | 别人讲涨跌，他讲"谁掌握了给东西标价的笔" | 这件事背后，"定义价值的权力"在谁手里？ |
| 3 | **反直觉框架重构** | 每篇都有一个"你以为 X，其实是反过来的 Y" | 大众对这事的默认认知是什么？我能不能翻过来？ |
| 4 | **历史长镜头** | 从不说"这次不一样"，只说"这次和那次一样，你忘了那次的结局" | 这事在历史上是不是旧结构的复发？借哪个旧故事？ |
| 5 | **结构/制度决定命运** | 不骂人，骂结构——所以读者不觉得被冒犯，只觉得被理解 | 个体的痛苦，能不能归因到一个结构性的力，而非"你不够努力"？ |
| 6 | **跨界引信**（最强） | 时间跨界（借历史）+ 空间跨界（借别的行业），用旧故事的热度给新问题加热 | 别的领域有没有一个"读者早熟悉、情绪已封装好"的旧故事，能当雷管插到这个新问题上？ |

> **跨界引信的原理**：新问题是冷的、抽象的；旧故事是热的、有画面的。**先让读者"疼"（借旧故事的情绪），再讲道理。** 例：讲"人为什么这么累"→ 借"小农社会容不下戏子"这颗雷管，读者瞬间就懂"歧视服务业"是刻在基因里的。
>
> **本质公式**：`当下的痛苦 ≠ 新问题，而是一个旧结构在新皮肤下的复发。`

⛔ 选题层禁止：直接抄汤山的财经观点（那不是你的赛道）。偷的是"从哪个角度切"的镜头，燃料换成你自己的（客户端/AI 一线经验/学习过程）。

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## 3. 结构层 · 发动机 5 段式

汤山任何一篇的骨架都是这 5 段。写正文前先按这个搭骨架：

| 段 | 名称 | 干什么 | 反例（别这么写） |
|---|------|--------|------|
| 1 | **具身开头** | 从一个具体到刺痛的画面切入（印度工厂头顶摄像头、给卡车司机发 10 万美元） | "AI 很重要""众所周知" |
| 2 | **跨界引信** | 借一个历史/别行业的旧故事当雷管，让读者先"疼" | 一上来就抽象推演 |
| 3 | **反直觉重构** | "你以为 X，其实是 Y"——拆掉读者的默认常识 | 顺着常识往下说 |
| 4 | **历史长镜头** | 把当下拽进百年尺度，证明"这次和那次一样" | "这次不一样" |
| 5 | **反问收束** | 用反问把球踢给读者，让他自己得出结论 | "以上就是我的分析""感谢阅读" |

> **提醒**：如果一篇稿子逻辑严密却"缺一颗雷管"——通篇抽象推演，读者没有"疼"的瞬间，那就是漏了具身与引信。汤山赢在**先让你疼，再给你讲道理**。所以写技术/AI 文时，第 1、2 段（具身开头 + 跨界引信）最该补，别一上来就推演。

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## 4. 句子层 · 炼句 8 法（★本技能重心 · 逐句质检清单）

> 这是"含金量"的来源。**每写完一段，拿这 8 条过一遍：这段至少命中了 1 条吗？一条都没命中 = 口水话，重写。**
> 8 条的总纲：**对仗塞信息、实物代抽象、动词见血、顶真推链、造词封装、长铺短锤、镜像造金句、数字代形容词。**

### ① 对仗压缩 —— 用对偶把两个信息塞进一句，还产生节奏
- 真句：`制造业决定了打工人待遇的上限……服务业决定了打工人待遇的下限。`
- 真句：`累成为常态，穷成为结果。`
- 机理：口水话是把两件事说两遍；对仗是让两件事互相定义。信息 ×2 / 字数 ÷1。

### ② 抽象落地为实物 —— 不说概念，说能摸到的东西
- 真句（讲"轻资产"）：`一台电脑，一把椅子，立马就能开张。唯一的重资产就是人。人，走了，公司立马也就空了。`
- 机理：抽象名词是冷的，实物是热的。**绝不让读者停在"轻资产"这种词上。**

### ③ 动词见血 —— 拒绝中性动词，用带身体感/暴力感的动词
- 真句：`你以为你在上班？其实你是在为自己的职业举行一场葬礼……你就可以入土为安了。`
- 真句：成本`不是从技术里获得的，而是从员工的应得收入里抠走的。`
- 机理："影响/导致/减少"是口水话重灾区。换成"抠走、蒸馏、揪出来、收割、阉割"，句子立刻有痛感。

### ④ 顶真推链 —— 把因果链一环扣一环显性写出来，推着读者走
- 真句：`因为缺乏尊重，所以缺乏资本投入。因为缺乏资本投入，所以产业无法升级。因为无法升级，所以没有高薪岗位。因为没有高薪岗位，所以年轻人只能继续卷到天昏地暗。`
- 机理：普通写法"由于 A、B、C 导致 D"（读者要自己拼）；顶真把链条摊开，读者被一节一节推到终点，无法反驳。

### ⑤ 造词封装 + 即时定义 —— 一个词封装一整段论证，造完立刻用一句精准定义封口
- 真句：`人类将沦为湿件。湿件就是硬件的反义词，一种基于碳基生物、能靠简单饮食自我修复的廉价计算与执行单元。`
- 其他造词：夜壶、赛博打灰人、电子木乃伊、超级剪刀差。
- 机理：好词是"压缩包"，记住词就记住论点。**但绝不裸造词——造完必给一句定义，否则装腔。**

### ⑥ 长铺短锤 —— 长句铺陈完，一个短句砸下来定钉
- 真句：`……当无限的供给遇到有限的需求时，真正危险的还不是失业啊，而是劳动价值瞬间归零。`
- 真句：`人呐，正在开始给 AI 背锅。`
- 机理：全长句累，全短句像口号。配方 = 长句蓄势 + 短句收割。

### ⑦ 镜像句（回文）—— 用词序颠倒制造哲理感，一句顶一段
- 真句：`标准化时代，人类为了迎合机器，把自己训练成了机器。AI 时代，机器变成了机器，人类终于可以重新做回人类。`
- 机理：同一批词，位置一换，意思翻面。**最适合当标题或结尾金句。**

### ⑧ 数字反差 —— 用两个数字的悬殊代替所有形容词
- 真句：`德勤 46 万名全职员工……同样营收的电脑龙头只能养活 8 万人，仅是德勤的 1/6。`
- 机理：不说"服务业能容纳更多就业"（形容词），甩两个数字让读者自己震惊。技术文里天然有数据（编译耗时、包体积、崩溃率），用反差数字，别用形容词。

> **一段最佳配比**：不必 8 条全上。一段命中 2-3 条即为高含金量。**每篇至少要有 1 处⑤造词、1-2 处⑦镜像金句**（这是可被截图传播的钩子）。

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## 4.5 保真层 · 技术保真 4 铁律（★深度文/技术文强制 · 炼句救不回的东西在这兜底）

> **为什么单独立一层**：炼句 8 法的本能是"把机制炼成比喻、把数据炼成金句"。写财经杂文没问题；写**深度技术文/思想文**会出事——一个精确机制被炼成漂亮比喻后，**机制没了，只剩比喻**；一串关键数据被"甩两个数字"简化后，**论证的地基被抽走了**。一个常见的抱怨就是：现在汤山体"把技术细节和深度丢失了"。保真层就是那道兜底网：**炼句和保真打架时，先保真，再炼句。比喻叠在机制之上，不许替换机制。**
>
> **触发条件**：文章涉及任何技术机制、算法、实验、论文、架构、数据指标（AI / 工程 / 科学 / 金融量化皆算）。纯情绪杂文可豁免本层。

### 铁律一：机制先讲全，再上比喻（比喻是"叠加层"不是"替换层"）
- ❌ 反例（机制被比喻吃掉）：`注意力，就是每个词扭头问遍全场，把最相关的信息吸过来。`——读者只记住"问遍全场"，不知道它到底算了什么。
- ✅ 正例（先机制后比喻）：`注意力的算法内核是：每个词生成 Query，去和全场每个词的 Key 做点积算相关度，再按相关度加权求和它们的 Value。**用大白话说，就是每个词扭头问遍全场，谁跟我最相关，就把谁的信息多吸一点过来。**`
- **规则**：凡出现一个硬核机制，**先用 1-2 句写清它"实际做了什么运算/步骤"（保真），紧跟一句费曼式白话或比喻（炼句）**。顺序不可颠倒，比喻不可单独出现。

### 铁律二：关键数据带原值 + 出处，不许被"炼"成形容词
- 炼句法⑧要的是"数字反差"，但深度文里数字还负担**举证**功能，不能只留反差、丢掉精度。
- ❌ 反例：`GPT-3 参数多到吓人，层数也堆得极深。`
- ✅ 正例：`GPT-3 有 1750 亿参数、96 层 Transformer，词与词的信息被反复搅拌了近百次。`
- **规则**：模型规模、层数、token 量、精度、耗时、崩溃率等**关键量必须保留原始数值**；能加出处（论文/机构/年份）就加。反差可以做，但**不能用形容词替换掉原值**。

### 铁律三：论文级证据要"可追溯"，不能炖成"科学家发现"
- 深度文的说服力来自"这是有人做过的真实实验"，一炖成模糊转述就废了。
- ❌ 反例：`有研究发现，模型内部好像自己长出了世界模型。`
- ✅ 正例：`哈佛和 MIT 的 Kenneth Li 等人在 Othello-GPT 实验里发现：只喂落子序列、从不告诉规则，模型内部却自己长出了棋盘表征；手动改那个内部棋盘的某一格，它的落子预测就跟着变（Emergent World Representations, ICLR 2023）。`
- **规则**：核心实验/结论至少带 **1 个可追溯锚点**（作者 / 机构 / 论文名 / 会议年份 / 链接，有几个写几个）。关键机制描述要能对上原论文，不许臆造实验细节。写作成品里以 `<cite>` 或行末 `[[标题]](url)` 落引用。

### 铁律四：不确定就标出边界，不许为了金句把话说满
- 炼句追求"斩钉截铁的爽感"，但技术真相常有前提和例外。把话说太满 = 硬伤，会被内行一眼看穿。
- ❌ 反例：`模型的参数里没有任何一句完整原文，全被溶解成了规律。`
- ✅ 正例：`绝大部分原文被溶解成了规律、无法整篇还原；但研究已证明模型会逐字背下一小部分训练数据、能被"抽"出来——这正是隐私风险的来源。`
- **规则**：涉及"全部 / 绝不 / 永远 / 一定"这类绝对话术时，先自查有没有反例；有边界就用一句话补上（"绝大部分…而非全部""在 X 条件下成立"）。**宁可少一句金句，不留一处硬伤。**

> **保真层与炼句层的仲裁顺序**：同一句里两者冲突时——机制/数据/证据/边界 **优先保真**，然后在保真句的**旁边**（下一句或后半句）再上炼句手艺。**绝不允许**为了对仗/见血/镜像/造词而删掉机制、改掉数值、模糊出处、把话说满。
>
> **与费曼握手的分工**（见 §6）：保真层负责"把机制/数据/证据完整保留下来"，费曼负责"把保留下来的硬概念讲给外行懂"。两者叠加的标准句式就是**铁律一**：`保真句（机制原样） → 费曼句（白话/比喻）`。

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## 5. 质检层 · 口水话红线 + 保真红线（交付前逐条扫）

> **优先调用 `haohao-shuohua` 重档做统一 lint**。口水话红线本质是「去 AI 味 + 加中文味」，已在 haohao-shuohua 里做成四层症状库 + 减法五刀 + 加法四问 + 事实账本（含硬机制/论文可追溯），并吸收了汤山原有的保真理念。**汤山出稿前的「过红线」步骤 = 跑一次 haohao-shuohua 重档**，比对本节的口水话红线 + 保真红线做交叉自检。
>
> 汤山独有、haohao-shuohua 不管的部分（炼句 8 法命中率、造词封装、镜像金句、数字反差、跨界引信是否点着）继续在本节兜底。

### 5a. 口水话红线

| # | 红线 | 修正 |
|---|------|------|
| 1 | 出现虚词堆砌：`非常、其实很、可以说、在一定程度上、总的来说、值得注意的是` | 删掉或换成具体动词/数字 |
| 2 | 用了中性动词 `影响、导致、造成、使得、有助于` | 换成法③见血动词 |
| 3 | 停在抽象名词上没落地（"生态、赋能、闭环、抓手"） | 用②落成实物，或直接删 |
| 4 | 一整段读完没有一个具体画面/数字/实物 | 命中①-⑧任一条重写 |
| 5 | 开头是"在当今时代…""随着…的发展…" | 换成①具身开头 |
| 6 | 结尾是"综上所述""希望对你有帮助" | 换成⑤反问收束 |
| 7 | 造了词但没给定义 | 补一句即时定义（法⑤） |
| 8 | 全篇没有一句可截图传播的金句 | 补 1-2 处⑦镜像句 |
| 9 | 数字/案例/引语没出处 | 补（机构+报告+年月），补不到就模糊写或删 |

### 5b. 保真红线（深度文/技术文强制，对应 §4.5）

| # | 红线 | 修正 |
|---|------|------|
| A | 出现一个硬核机制，但只有比喻、没写清"它实际算了什么/做了哪几步" | 按铁律一补机制原样描述，比喻退居其后 |
| B | 关键数值被形容词替换（"参数极多""层数很深""快很多"） | 按铁律二填回原始数值（+ 出处） |
| C | 引用实验/结论却只说"有研究发现""科学家表示"，无任何可追溯锚点 | 按铁律三补作者/机构/论文/年份/链接 |
| D | 用了"全部/绝不/永远/一定"却存在已知反例 | 按铁律四补一句边界（"绝大部分…而非全部"） |
| E | 为了对仗/镜像/造词，把机制说错、数值改动、出处抹掉 | 回滚炼句，先保真再在旁边炼句 |

> **强制（炼句）**：每段至少命中 1 个炼句法；每篇至少 1 处造词 + 1-2 处镜像金句 + 1 处数字反差。
> **强制（保真，仅深度/技术文）**：每个硬核机制都走"机制原样 + 白话/比喻"双句；关键数据带原值；核心实验带可追溯锚点；绝对话术先自查反例。**保真红线 A-E 任一命中 = 不合格，先补保真再谈炼句。**

---

## 6. 与费曼的握手（单向，不可逆）

```
汤山体 ──【正文里遇到一个硬概念，得让外行读者听懂】──▶ 调用 feynman-explainer
        （只借它"把话说人话"的能力，讲清那一段，讲完回到汤山体继续锻造行文）

费曼体 ───────────────────╳───────────────────▶ 绝不反向调用汤山体
        （费曼是输入型工具，不负责"写成对外文章"）
```

**触发握手的信号**：正文写到某处，出现一个不解释读者就会卡住的硬核概念（如某个 AI 机制、某段技术原理）。这时：
1. **先走保真层铁律一**：用 1-2 句把这个概念"实际做了什么运算/步骤"写清（保真，不许省）；
2. 暂停汤山体的"炼句"节奏；
3. 用费曼的"术语即翻译 + 一个生活化比喻"把这个概念讲白（通常 2-4 句，叠在保真句之后）；
4. 讲完立刻切回汤山体，继续用炼句 8 法往下写。

> 分工一句话：**保真层管"细节没丢"，费曼管"我懂了"，汤山体管"我写出来了"。** 三者叠加的标准句序：`机制原样（保真）→ 白话比喻（费曼）→ 炼句收尾（汤山体）`。汤山体能喊费曼，费曼不喊汤山体。

---

## 7. 从"内部笔记"到"公众号稿"的低能耗改造流

> 核心诉求：**不额外花人力**。如果你日常本就在写笔记/思考文档，汤山体的高频用法不是"从零写"，而是"把已沉淀的笔记锻造成可读稿"。边际成本 ≈ 0。

**改造五步**（输入一篇已有文档 / Markdown，输出公众号可读稿）：

1. **诊断**：读原文，判断它属于哪一类（转型记录 / 学习资料 / AI 观点）。
2. **补具身开头**：原文多半直接进主题（笔记体）。补一个 §3 段1 的具身画面——一个真实的瞬间（如某次 Cursor 重构完的失落感）。
3. **插跨界引信**：给这个技术/AI 话题找一颗历史或别行业的雷管（§2 内核 6）。
4. **过炼句 8 法 + 守保真层**：逐段扫，把笔记体的平铺句改成高含金量句。**这一步最重**。⚠️ 若原文含技术机制/数据/论文（学习笔记常有），**先过 §4.5 保真层**——机制/数值/出处/边界原样保留，再在旁边炼句。**绝不允许为了句子好看把技术细节炼没了。**
5. **加反问收束 + 出标题候选**：结尾踢球给读者；标题按平实、直给、不设空心钩子的规则打磨。

⛔ **改造铁律**：纯记录/学习资料最容易写成流水账。哪怕是记一次 Cursor 重构，也要用①具身开头让读者疼一下，用⑥跨界引信给它历史纵深。**不然就还是收藏夹，没有传播力。** 但技术学习笔记反向也有个坑：**别把笔记里的硬核细节（机制、实测数据、论文结论）当"口水"炼掉——那恰恰是这篇稿子最值钱的地基（守 §4.5）。**

---

## 8. 交付前自检清单（逐条过）

- [ ] 触发判断对了吗？这是"输出型"任务吗？（输入型该走费曼）
- [ ] 选题层：用 6 内核中至少 1 个当了切入镜头，且是反直觉角度
- [ ] 结构层：5 段发动机齐全，尤其开头是"具身"不是"在当今时代"
- [ ] 有一颗跨界引信（历史/别行业旧故事），让读者先疼
- [ ] 句子层：每段至少命中 1 个炼句法
- [ ] 全篇 ≥1 处造词（且带定义）+ 1-2 处镜像金句 + 1 处数字反差
- [ ] **保真层（深度/技术文强制）：每个硬核机制走"机制原样 + 白话/比喻"双句，机制没被比喻吃掉**
- [ ] **保真层：关键数值都带原值（没被形容词替换），核心实验都有可追溯锚点（作者/机构/论文/年份）**
- [ ] **保真层：绝对话术（全部/绝不/永远）都自查过反例，有边界的补了边界**
- [ ] **保真层：没有为了对仗/镜像/造词而说错机制、改动数值、抹掉出处**
- [ ] 质检层：口水话红线 9 条全过；深度/技术文另过保真红线 A-E
- [ ] 结尾是反问收束，不是"综上所述"
- [ ] 硬概念处调了费曼讲白，没有生甩术语
- [ ] 数字/案例/引语都有出处
- [ ] 是"引子不是洗稿"：偷的是引擎（镜头+结构+炼句），燃料是你自己的

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## 9. 与其他写作技能的关系

**先分清三类对外文章，各归各的引擎，别串：**

| 文章类别 | 目的 | 归属技能 |
|---|---|---|
| 技术调研 / 把新东西讲清楚 | 把一个东西**说清楚**（输入型降门槛） | `feynman-explainer` |
| 技术观点硬文 / 直抒胸臆的判断 / 锻造手记 | 把一个**观点**扎进去（可被反驳的硬判断） | `cuihuo`（淬火） |
| **天马行空畅想 / 未来推演**（Token 战争、AGI 畅想…） | 把一个**想象**讲得让人愿读 | **汤山体（本技能）** |

- **汤山体 = 畅想文的叙事 DNA / 行文引擎**（怎么把一个未来图景写深、写活、写到每句耐嚼）。它只接畅想类。
- 如果外层还有一个公众号创作工作流（负责选题入口、排版约束、配图等），那么写一篇畅想类公众号时，**外层工作流是主控，它在"写正文"这一步调用汤山体做行文锻造**；汤山体在"讲硬概念"时再调费曼。链路：
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  创作工作流（总控） ──写正文──▶ 汤山体（行文引擎） ──讲硬概念──▶ 费曼（讲白）
  ```

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> 手艺来源：逆向拆解自"汤山老王"3 视频逐字稿（东亚为什么越活越累 / 3万中产3富豪 / AI革命淘汰谁）+ 8 篇公众号财经文章。
> v1.0（2026-07）建立：四层过滤器 + 炼句 8 法 + 单向握手费曼。
> v1.1（2026-07）新增：**技术保真层（§4.5，4 铁律）+ 保真红线（§5b，A-E）**——解决"深度技术文里技术细节/数据/论文被炼句炼没"的问题，确立"冲突时先保真再炼句、比喻叠加不替换机制"的仲裁顺序。四层升级为五层。
> v1.2（2026-07）**收窄边界 + 降科普**：汤山体从"通用深度长文引擎"收窄为**只服务天马行空畅想文**——技术观点硬文/直抒胸臆的判断/锻造手记整体迁往新技能 `cuihuo`（淬火）。新增 §0.5 读者设定（默认同行、比喻只叠加不替换、畅想踩在真实机制上起跳、降科普开关），§0 触发边界补"畅想 vs 观点"分岔，§9 三类文章各归各引擎。

