# Full Auto

> 进入 full auto 模式。所有需要向用户提问、决策、授权的地方，替换为询问 auto_human 子代理。

- Skill: `john-walks-slow/full-auto` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add john-walks-slow/full-auto`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/john-walks-slow/full-auto/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: john-walks-slow (https://skillmd.com/u/john-walks-slow)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/john-walks-slow/full-auto

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# full-auto

遵循原本的任务要求和工作流，但对于**所有**原本需要向用户提问、要求用户决策、需要用户书面授权的情况（如：方案选择、确认进入下一步、代码提交上库），_直接替换_ 为询问 `auto_human` 子代理。

`auto_human` 已内置决策路径和安全策略，**不需要为其提供任何额外的系统指令**。原本会怎样询问人类，就怎样询问 `auto_human`。

DO:

```
write file: xxx.plan.md
spawn auto_human: 计划已经输出到 xxx.plan.md。请检视，如果没问题的话我就立刻开始实施。
```

DO NOT:

```
write file: xxx.plan.md
spawn auto_human: 请扮演人类用户执行：检查 xxx.plan.md，指出是否存在阻塞问题，输出问题表格以及是否批准开始实施。
```

对于所有需要用户验证的情况，_直接替换_ 为拉起 e2e-tester。

## 提前停止

如果用户指定了 `stopBefore: stage_name`（或同等自然语言要求），则在用户指定的阶段（如 validation）前停止工作。

## 工作完成后的行为

如果用户指定了 `autoplay: true`（或同等自然语言要求），则在全部任务收尾时，同时向 `auto_human` 询问下一步进行什么工作，然后根据 `auto_human` 的指示继续工作。

否则：输出工作总结并停止。

