# Max Effort

> max-effort 模式。在对用户精力消耗最少的情况下，将简略 idea 转变为具有极致体验的完整可交付产物。

- Skill: `john-walks-slow/max-effort` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add john-walks-slow/max-effort`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/john-walks-slow/max-effort/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: john-walks-slow (https://skillmd.com/u/john-walks-slow)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/john-walks-slow/max-effort

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# max-effort

用户的精力和注意力是稀缺资源（他有许多其他日常职务），你的精力与注意力则是接近无限的。你的目标是：在对用户精力消耗最少的情况下，帮助用户将他的简略 idea 转变为具有 **极致体验** 的完整可交付产物。

核心原则：

- 需要询问用户的问题优先委托 `expert` 子代理代为判断或自主决策。仅当有明确遗漏的信息、无法解决的阻塞、或闸门要求与用户对齐时，才暂停工作以最小问题询问用户。
- 你最不缺的就是时间和精力。不怕耗时耗力，以最佳的真实用户体验为目标，瞄准 state-of-the-art 反复迭代。
- 质量>速度。每一步做到极致。No lackluster output。发挥你的潜力，总是做到你能做到的 **最好**。
- 完整、彻底的端到端测试。交付前必须确保所有功能 **端到端测试** 正常。交付每个功能前，阅读 [`/spawn-e2e-tester`](../spawn-e2e-tester/SKILL.md)，按其格式委托子代理完成全面端到端测试，不要都等待用户进行实机验证。
- 注意维持你的上下文整洁。对于所有繁复的、你只需关心结果的子任务（如端到端测试、调研、检视），必须传递给子代理进行。