# Langextract Search

> 集成智谱搜索、DuckDuckGo 搜索和多模型结构化提取的完整工作流。支持豆包（火山引擎 ARK）和智谱（GLM）模型。

- Skill: `johnalbertini14-glitch/langextract-search` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add johnalbertini14-glitch/langextract-search`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/johnalbertini14-glitch/langextract-search/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: johnalbertini14-glitch (https://skillmd.com/u/johnalbertini14-glitch)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/johnalbertini14-glitch/langextract-search

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# LangExtract Search Skill

集成智谱搜索 + DuckDuckGo 搜索 + 多模型结构化提取的完整工作流。

## 功能特性

- 🔍 **智谱 AI 搜索**: 使用智谱 zai-sdk 进行网络搜索
- 🌐 **DuckDuckGo 搜索**: 备用搜索引擎
- 📝 **多模型提取**: 支持豆包（ARK）和智谱（GLM）模型
- 🔄 **完整工作流**: 搜索 → 提取 → 保存，一键完成
- 📦 **开箱即用**: 最小依赖（requests、ddgs、zai）

## 前置条件

1. OpenClaw 配置文件（`~/.openclaw/openclaw.json`）
2. 火山引擎 ARK API Key（用于豆包）
3. Python 3.8+
4. **ddgs**（DuckDuckGo 搜索库）
5. **requests**（HTTP 请求库）

## 安装

### 1. 安装核心依赖

```bash
pip install requests ddgs
```

### 2. 配置 OpenClaw

确保 `~/.openclaw/openclaw.json` 包含：

```json
{
  "models": {
    "providers": {
      "ark": {
        "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
        "apiKey": "your_ark_api_key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "doubao-seed-2-0-code",
            "name": "doubao-seed-2-0-code"
          }
        ]
      }
    }
  }
}
```

## 快速开始

### 运行搜索

```bash
cd ~/clawd/skills/langextract-search/scripts
python search.py "搜索关键词" --verbose
```

## 使用方法

### 基本用法

```bash
python search.py "搜索关键词"
```

### 验证输入输出（详细模式）

```bash
python search.py "搜索关键词" --verbose
```

### 保存完整 JSON

```bash
python search.py "搜索关键词" --save-json
```

### 自定义 DuckDuckGo 结果数量

```bash
python search.py "搜索关键词" --ddg-max-results 30
```

### 所有选项

```bash
python search.py --help
```

## 工作流说明

### 步骤 1: DuckDuckGo 搜索

**工具**: `ddgs` (Python 库)

**输入**:

- 搜索查询
- 最大结果数（默认 20）

**输出**:

- 搜索结果列表，每条包含：
  - title: 网页标题
  - href: 网页 URL
  - body: 网页摘要

### 步骤 2: 豆包结构化提取

**Provider**: 直接调用火山引擎 ARK API（豆包模型）

**模型**: `doubao-seed-2-0-code`

**输入**:

- DuckDuckGo 原始搜索结果（不预处理）

**输出**:

- 结构化信息，包含：
  1. 主要内容摘要
  2. 关键点列表（3-5个）
  3. 相关事实或数据
  4. 来源或参考信息

## 输出文件

运行后会在输出目录生成：

1. `duckduckgo_search_result_YYYYMMDD_HHMMSS.md` - DuckDuckGo 搜索结果
2. `extracted_info_YYYYMMDD_HHMMSS.md` - 提取的结构化信息
3. `workflow_summary_YYYYMMDD_HHMMSS.md` - 工作流摘要
4. `full_results_YYYYMMDD_HHMMSS.json` - 完整 JSON 结果（使用 `--save-json`）

## 项目结构

```
langextract-search/
├── SKILL.md                       # 本文件
└── scripts/
    ├── search.py                  # 主脚本
    └── langextract_wrap.py        # 多模型 Provider 封装（智谱 GLM、豆包 ARK）
```

## 故障排除

### DuckDuckGo 搜索失败

- 确保已安装 `ddgs` 库：`pip install ddgs`
- 检查网络连接

### 提取失败

- 检查 ARK API Key 是否有效
- 确认豆包模型可访问
- 查看 `--verbose` 输出了解详细错误
- 确认 `~/.openclaw/openclaw.json` 配置正确