# Xhs Skill

> 小红书（创作者中心）登录拿 cookies、发布笔记、导出数据的单一入口技能（浏览器交互委托 agent-browser-stealth）

- Skill: `johnalbertini14-glitch/xhs-skill` (Agent Skill, multi-file: 12 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add johnalbertini14-glitch/xhs-skill`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/johnalbertini14-glitch/xhs-skill/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: johnalbertini14-glitch (https://skillmd.com/u/johnalbertini14-glitch)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/johnalbertini14-glitch/xhs-skill

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本技能是 `xhs-*` 的合并版，目标是让用户只需要 `clawhub install xhs-skill` 一次即可开始使用。

约束：

- 所有浏览器交互（打开页面/点击/输入/上传/截图/登录/导出）全部委托 `agent-browser-stealth`。
- 禁止使用 `agent-browser`（旧通道禁用，统一使用 `agent-browser-stealth`）。
- 所有敏感数据（cookies、导出文件、截图）只落地在本机 `data/` 目录，不要粘贴到聊天里。

执行硬约束（稳定性）：

- 同一 `agent-browser-stealth` session 禁止并发操作（串行执行），否则容易触发 `os error 35` 假失败。
- `snapshot` 的 ref 会漂移：关键动作前后必须重抓 `snapshot -i`，并用 `placeholder/role/text` 做二次定位兜底。
- 扫码不等于登录成功；必须做后验校验（见下方 A 节“登录成功判定”）。

## 安装

```bash
clawhub install xhs-skill
cd skills/xhs-skill
npm i
```

说明：`npm i` 仅用于本技能自带的本地 CLI（二维码解码、cookies 工具）。如果你不需要解码二维码/转换 cookies，也可以只用 `agent-browser-stealth` 完成扫码与导出。

## 目录约定（本机）

建议在你运行命令的工作目录下准备：

- `data/xhs_login_qr.png`：登录页二维码截图（PNG）
- `data/raw_cookies.json`：导出的原始 cookies（JSON）
- `data/xhs_cookies.json`：归一化后的 cookies（JSON）
- `data/exports/<YYYY-MM-DD>/`：导出数据（CSV/XLSX/截图）
- `data/assets/<YYYY-MM-DD>/`：发布笔记用的图标/配图素材与来源记录

```bash
mkdir -p data
```

## A. 登录（扫码）并保存 cookies

目标：登录小红书创作者中心并导出 cookies，避免频繁重复登录。

1. 用 `agent-browser-stealth` 打开登录页：

- `https://creator.xiaohongshu.com/login`
- 若默认展示「手机号/验证码登录」，点击「扫码」切换到二维码视图

2. 让 `agent-browser-stealth` 截图保存二维码（PNG）到 `data/xhs_login_qr.png`

3. （可选）用本地 CLI 解码二维码文本并打印 ASCII 二维码：

```bash
node ./bin/xhs-skill.mjs qr show --in ./data/xhs_login_qr.png
```

OpenClaw 回传规范（强制）：

- 禁止只回传文件路径（例如仅说 `data/xhs_login_qr.png`）。
- 必须先执行 `node ./bin/xhs-skill.mjs qr show --in ./data/xhs_login_qr.png`，然后把输出的二维码文本 + ASCII 二维码直接发给用户。
- 若会话支持图片渲染，再附上二维码截图绝对路径（或图片附件）作为补充。
- 发完二维码后必须暂停，等待用户确认“已扫码”再继续 cookies 导出。

推荐回传模板：

```text
请用小红书 App 扫这个二维码登录。
二维码文本: <qr_text>
<ASCII QR>
```

4. 用小红书 App 扫码完成登录后，导出 cookies 到 `data/raw_cookies.json`（不走 DevTools）：

```bash
agent-browser-stealth cookies --json > ./data/raw_cookies.json
```

5. 归一化 cookies 并保存到 `data/xhs_cookies.json`：

```bash
node ./bin/xhs-skill.mjs cookies normalize --in ./data/raw_cookies.json --out ./data/xhs_cookies.json
node ./bin/xhs-skill.mjs cookies status --in ./data/xhs_cookies.json
```

5.1 推荐用脚本做后验校验（可执行门禁）：

```bash
# 例：先让 agent-browser-stealth 记录当前 URL 与后台探测后的 URL
CURRENT_URL="$(agent-browser-stealth get url)"
agent-browser-stealth open https://creator.xiaohongshu.com/creator/home
PROBE_FINAL_URL="$(agent-browser-stealth get url)"

node ./scripts/verify_login.mjs \
  --cookies ./data/xhs_cookies.json \
  --current-url "$CURRENT_URL" \
  --probe-final-url "$PROBE_FINAL_URL" \
  --json
```

登录成功判定（强制）：

- 必须同时满足以下 2 条才可回报“登录完成”（`web_session` 不再作为硬依赖）：
- 当前 URL 已离开 `/login`
- 可访问创作者后台页面，且不会 401/回跳登录
- 加分项：cookies 中存在“session-like cookie”（例如 `web_session`，或 cookie 名含 `session`）。没有也可能可用，但稳定性更差。
- 任一强制条件不满足，必须回报“登录失败/未完成”，并重试登录流程；禁止误报成功。

登录结果输出契约（JSON）：

```json
{
  "task": "xhs_login",
  "ok": true,
  "checks": {
    "left_login": true,
    "backend_not_rejected": true,
    "has_session_like_cookie": true
  },
  "artifacts": {
    "qr_png": "data/xhs_login_qr.png",
    "raw_cookies": "data/raw_cookies.json",
    "normalized_cookies": "data/xhs_cookies.json"
  }
}
```

失败时 `ok=false`，并给出失败项（例如仍在 `/login`、或 probe 回跳），禁止输出“已完成”。

6. （可选）生成 `Cookie:` header：

```bash
node ./bin/xhs-skill.mjs cookies to-header --in ./data/xhs_cookies.json
```

失败回退：

- 二维码解码失败：通常是没有切到扫码视图或二维码太小，让 `agent-browser-stealth` 放大后重新截图（仍为 PNG）。
- cookies 归一化失败：保留原始 `data/raw_cookies.json`，后续再扩展兼容分支。

## A1. 防封/限流运行规范（强制）

核心结论：小红书风控主要看“节奏 + 指纹 + 行为 + IP + 账号权重”。工具本身不是主因，使用方式才是主因。

强制策略：

1. 真人节奏：
- 禁止连续无停顿点击/填写；关键动作之间必须随机停顿（建议 `1.2s~7s`）。
- 输入优先 `type --delay`（逐字），避免全量瞬时 `fill`。

2. 固定指纹：
- 运行发布脚本时优先固定 `--profile`，并启用 `--headed`。
- 推荐同一账号长期复用同一个 profile 目录，不要每次新建临时环境。

3. 发布频率门禁：
- 同一 profile 默认 `24h <= 3` 篇。
- 两次发布最小间隔默认 `30` 分钟。
- 命中门禁必须中止，不允许强发。

4. 发布前预热行为：
- 先做一次短时正常浏览（首页/创作者后台停留 + 滚动），再进入发布页。
- 禁止“打开页面后立刻提交”。

5. 网络与设备：
- 禁止机房 IP / 高频切换代理。
- 优先家庭网络或手机热点；同账号尽量保持设备/IP 稳定。

6. 被限流后的处理：
- 限流：停自动化，回归手动正常使用 `3~7` 天。
- 封号：仅能申诉；换号时要同时更换 `profile + IP + 设备环境`。

## B. 发布笔记（图文/视频）

输入（用户提供）：

- 笔记类型：图文 或 视频
- 标题、正文、标签（必填）
- 话题（必填；做热点发布时必须是“今天热点”）
- 图片/视频路径（本机绝对路径优先）
- 图标/配图需求（可选）：关键词、风格（扁平/拟物/线性）、主色、是否透明背景
- 热点来源（必填）：来源名、来源 URL、来源日期（`YYYY-MM-DD`）

发布硬门禁（强制）：

1. 先把发布素材整理为 `data/publish_payload.json`（示例）：

```json
{
  "topic": "今日热点：xxxx",
  "source": {
    "name": "央视新闻",
    "url": "https://example.com/news",
    "date": "2026-02-12"
  },
  "post": {
    "title": "20字内标题示例",
    "body": "不少于 80 字的正文......",
    "tags": ["#热点", "#今日新闻", "#小红书运营"],
    "media": ["/abs/path/cover.png", "/abs/path/card_1.png"]
  }
}
```

2. 发布前必须执行校验脚本：

```bash
# 普通模式
node ./scripts/verify_publish_payload.mjs --in ./data/publish_payload.json --tag-registry ./data/tag_registry.json --json

# 今天热点模式（强制 source.date = 今天）
node ./scripts/verify_publish_payload.mjs --in ./data/publish_payload.json --tag-registry ./data/tag_registry.json --mode hot --json
```

3. 只有当校验结果 `ok=true` 才允许进入发布页点击“发布/提交”。
4. 任一校验失败必须中止流程并提示补齐，禁止“只传截图直接发”。

禁止链接（强制）：

- 标题/正文/标签里禁止出现任何链接或域名形态（`http/https`、`www.`、`xxx.com/.cn/...`）。否则有封禁风险。
- 如果内容生成遇到困难或校验不通过：宁可中止，不要“随便发一条”。

反 AI 识别与真实标签（强制）：

- 不承诺“100% 不被识别为 AI”；目标是显著降低风险。
- 正文必须有“个人视角 + 具体事实信号（数字/日期/来源提及）”，并规避模板腔。
- 标签必须来自真实话题池 `data/tag_registry.json`，禁止自造标签。
- 禁止自动把 `#标签` 拼进正文冒充话题。
- 发布前必须在小红书发布页手动选择至少 3 个真实话题，然后再执行 `--confirm --ack-real-topics`。

示例：准备真实标签池（建议每天更新）：

```bash
cat > ./data/tag_registry.json <<'JSON'
{
  "updated_at": "2026-02-24",
  "tags": ["#AI热点", "#人工智能", "#行业观察", "#科技新闻"]
}
JSON
```

一条命令发布（推荐，避免临场写 selector/JS）：

```bash
# 默认只把内容填好并做读回校验，不会点“发布”
node ./scripts/publish_from_payload.mjs \
  --payload ./data/publish_payload.json \
  --mode hot \
  --session xhs \
  --profile ~/.xhs-profile \
  --allow-eval-fallback off \
  --json

# 先手动选择至少 3 个真实话题，再 --confirm 真正提交（会执行频率门禁）
node ./scripts/publish_from_payload.mjs \
  --payload ./data/publish_payload.json \
  --mode hot \
  --session xhs \
  --profile ~/.xhs-profile \
  --confirm \
  --ack-real-topics \
  --min-interval-minutes 30 \
  --max-posts-per-day 3 \
  --rate-log ./data/publish_rate_log.json \
  --json
```

发布可靠性 Checklist（照这个执行，避免“看似发了其实没发/字段没落库”）：

- 正文换行：写入编辑器前把 `\\n` 规范化为真实换行（`text.replaceAll("\\\\n", "\n")`），填完立刻读回校验正文 `innerText` 不包含字面量 `\\n`。
- 标题/正文/标签写入后都要读回校验：标题是否存在且 `<= 20`；正文是否非空且长度达标；标签是否至少 3 个且都以 `#` 开头、并来自 `tag_registry`。
- ProseMirror：正文必须定位到 `.ProseMirror[contenteditable=true]`（不要按普通 input/textarea 假设），并触发必要的 `input/change`。
- 发布按钮：页面可能有多个“发布”入口，必须点击“可见 + enabled + 文案严格匹配”的主按钮；点击后用 URL/页面状态确认已跳转到成功/管理页。
- 图片重传：若需要替换，先点“清空”并在弹窗选择“重新上传”；上传后等待缩略图数量稳定再继续。
- 图片尺寸：截图类 `1280x720` 会让预览很差；发布前用门禁校验图片为竖版 3:4（推荐 `1242x1660`）。
- 串行：同一 `agent-browser-stealth` session 严格串行，必要时 `sleep/wait`，避免 `os error 35` 假失败。

发布成功闭环（强制）：

1. 发布/更新后回到「笔记管理」列表页，确认缩略图/标题已变化。
2. 重新打开该笔记的编辑页，读回校验：`title/body/imgCount/tags` 都存在且符合门禁（否则判失败重试）。

素材准备（可选，省去用户自己找图标/配图）：

1. 用户只给“需求描述”，例如：
- “一个红色爱心线性 icon，透明背景”
- “适合美妆笔记的浅色系贴纸风小图标”
2. 用 `agent-browser-stealth` 搜索并挑选 3-5 个候选（优先免版权/可复用来源）。
2.1 配图“内容一致性”门禁（强烈建议）：

- 截图入库前，先用 `agent-browser-stealth get title`/读 `h1` 检查页面内容确实包含目标关键词（否则可能是误点/错页）。
- 需要更强一致性时再上 OCR（可选），但默认先做 `title/h1` 的低成本校验。
3. 用 `agent-browser-stealth` 直接截图保存到：
- `data/assets/<YYYY-MM-DD>/icons/<name>.png`
- 把来源 URL 追加到：`data/assets/<YYYY-MM-DD>/sources.txt`
4. 进入发布页后按常规上传媒体，并在点击“发布/提交”前设置人工确认点（预览无误再发）。

流程（浏览器侧全部由 `agent-browser-stealth` 完成）：

1. 确保已登录（先完成上面的 A，或已有有效登录态）。
2. 准备并校验 `data/publish_payload.json`（必须 `ok=true`）。
3. 打开发布页面（允许路径变化）。
4. 上传媒体（图文多图/视频文件与封面）。
5. 填写标题/正文/话题/标签：
- 标题必须 `8~20` 字（超过 20 字先裁剪或提示用户改短）
- 正文必须 `>= 80` 字
- 标签至少 3 个，且都以 `#` 开头
- 标签必须命中 `data/tag_registry.json`（真实话题池），禁止占位/自造标签
- 禁止“仅截图素材”直接发布（如只含 `screenshot/login_qr` 等截图文件）
- 正文编辑区按 `ProseMirror` 处理，不要按普通 input 假设
- 每次点击/填写前先刷新 ref，避免 ref 漂移误操作
6. 点击“发布/提交”前暂停，要求用户确认最终预览。
6.1 发布前手动选择至少 3 个真实话题，再用 `--confirm --ack-real-topics` 提交。
7. 发布后记录结果页 URL；失败时截图并记录错误文案。

发布结果输出契约（JSON）：

```json
{
  "task": "xhs_publish",
  "ok": true,
  "result_url": "https://creator.xiaohongshu.com/....",
  "content_checks": {
    "title_len": 18,
    "body_len": 136,
    "tag_count": 3,
    "topic": "今日热点：xxxx",
    "source_date": "2026-02-12"
  },
  "artifacts": {
    "payload_json": "data/publish_payload.json",
    "media_inputs": ["..."],
    "error_screenshot": null
  }
}
```

发布失败时 `ok=false`，并返回 `error_message`、`error_screenshot` 路径和未通过的 `missing_checks`。

## C. 导出创作者中心数据（CSV/XLSX 或截图）

目标：把创作者中心关键数据导出到 `data/exports/<YYYY-MM-DD>/`，用于后续分析。

1. 确认已登录。
2. 用 `agent-browser-stealth` 进入创作者中心的常用分析页（仪表盘/内容分析/粉丝分析）。
3. 每个页面：
- 优先使用页面自带导出（如有）到 `data/exports/<date>/`
- 无导出时：保存关键区块截图到同目录
4. 记录：导出时间范围、口径说明、页面 URL。

## 本地 CLI（本技能自带）

命令：

- `node ./bin/xhs-skill.mjs qr show --in <pngPath>`
- `node ./bin/xhs-skill.mjs cookies normalize --in <jsonPath> --out <outPath>`
- `node ./bin/xhs-skill.mjs cookies status --in <cookiesJsonPath>`
- `node ./bin/xhs-skill.mjs cookies to-header --in <cookiesJsonPath>`
- `node ./scripts/verify_publish_payload.mjs --in <payloadJsonPath> --tag-registry ./data/tag_registry.json [--mode hot]`