# Aigc Trace Cleaner

> 检测并消除论文/报告的 AI 生成痕迹（AIGC 味、AI 味太重、一眼看出是 AI 写的）：10 大维度逐段扫描（词汇/句式/段落/逻辑/人味/数据表述/图表/结构/引用/整体 AI 感），输出带定位与修改示例的诊断报告，并按需改写降低痕迹；另含数学建模竞赛特有的 AI 破绽检查（只仿真不建模、NP 难硬算、图表一键同质化、文献幻觉、逻辑断层、无闭环迭代），以及**2026 国赛 AI 合规全自动自查**（6 大维度 26 条红线：AI 新规合规、幻觉与数据真实性、建模逻辑与题意适配、结果合理性、官方写作规范、排版与页数，配套《AI 合规自查报告》）。当用户要求 AI 痕迹检测、降 AI 味、AIGC 率太高、论文被判定 AI 生成、查重系统提示 AI 率超标、把论文改得更像人写的、或要求国赛 AI 合规自查/AI 红线检测/按自查表核查论文时使用。

- Skill: `jschen-biostat/aigc-trace-cleaner` (Agent Skill, multi-file: 9 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add jschen-biostat/aigc-trace-cleaner`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/jschen-biostat/aigc-trace-cleaner/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: jsChen-biostat (https://skillmd.com/u/jschen-biostat)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/jschen-biostat/aigc-trace-cleaner

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# AIGC 痕迹检测与消除（aigc-trace-cleaner）

把"AI 生成痕迹过重、一眼被看出"变成可检测、可定位、可修的问题。方法论取自五份实战文档：10 维检测体系（对齐「终极提示词 V5.0」）+ 数模竞赛 AI 破绽清单 + AI 写作 8 大痕迹 + 2026 国赛 AI 合规自查表（6 维 26 条）。

## 模式判断（先定模式，再动手）

1. **诊断模式（默认）**：只出检测报告与修改建议，**不改写正文**。适用于"帮我看看这篇论文 AI 味重不重"。
2. **改写模式**：用户明确要求"顺手改掉/降到 X% 以下"时才改写；改写前必须先出诊断报告（先诊断后开药）。
3. **合规自查模式（国赛 AI 红线）**：用户要"国赛 AI 合规自查/AI 红线检测/按自查表核查"时启用——按 6 维 26 条逐条给出「合格/存在问题/待核实」，出《AI 合规自查报告》；细则见 `references/national-competition-compliance.md`，报告格式见 `references/compliance-report-template.md`。
4. **质检模式**：只要机械指标与自检清单（跑 `scripts/scan.mjs` 出统计 + 按自检表核对），适用于快速抽查或改完后复检。

> 用户没说清楚时用诊断模式，并在报告末尾问是否进入改写模式。
> 合规自查模式需要四件套输入：**参赛论文 + 比赛题目 + 附件（如有）+ 自查表**；缺项按要求标"待核实（缺 X）"，不得凭空判合格。
> 两种报告可同时交付（诊断报告 + 合规自查报告）；用户明确要"一份完整报告"时才合并编排（见 compliance-report-template.md 末节）。

## 工作流程（六步，诊断模式）

1. **取全文**：要求用户提供完整论文（或至少 摘要+正文+结论；图表要含标题与说明）。docx 先转文本（可用 `scripts/scan.mjs --docx` 或先解压取 `word/document.xml`）。
2. **机械统计（省 token 关键）**：先跑 `scripts/scan.mjs`，拿到客观数字：段落长度分布与变异系数、句长分布、AI 高频词频次与阈值命中、的字密度、过渡词密度、模板化动词数、空洞形容词连用、小数位异常、设问/破折号等"人味指标"计数。**不要靠肉眼数**。
3. **逐段扫描定位**：从摘要到结论逐段过，结合机械统计标出可疑位置（章节+段落+句），记原文摘录。
4. **10 维深度归因**：对每个问题判定维度、严重度（🔴/🟡/🟢）、成因（AI 为什么会这样写、人类通常怎么写）——细则见 `references/detection-dimensions.md`。
5. **给可执行改法与示例**：每条至少一个"原文 → 修改后"对照；禁止"建议优化表达"这类空话——手法见 `references/rewrite-rules.md`，词表见 `references/ai-word-library.md`。
6. **出报告**：按五部分结构（总体评估 / 详细问题清单 / 维度汇总 / 优先级路线图 / 附录）输出，模板见 `references/report-template.md`。

**数模/竞赛论文**：第 3 步后加读 `references/math-modeling-pitfalls.md`，额外核查 6 大坑（机理缺失、硬算不简化、图表同质化、文献幻觉、逻辑断层、无迭代痕迹）。
**合规自查模式**：机械统计后加读 `references/national-competition-compliance.md`，按 6 维 26 条逐条判定（合格/存在问题/待核实），出《AI 合规自查报告》。

## 交付契约

- 报告必须含：论文基本信息、A–E 级 AI 生成概率 + 百分比、10 维得分、严重/中等/轻微问题计数；
- 每条问题必须含：编号（P-001…）、**精确位置**（章节+段+句）、原文摘录、所属维度、问题类型、严重度、深度分析、修改建议、**修改示例（原文→修改后）**；
- 问题清单**按论文顺序**排列（不是按维度或严重度）；
- 报告格式：默认 Markdown；用户要 HTML 时按 `references/report-template.md` 的样式与卡片结构出（可直接浏览器打开）；
- **合规自查报告**（新模式）：五段结构——自查结果汇总表 → 逐条核查明细（26 条，每条含结论/位置/原文证据/判定理由/整改建议）→ 问题分级汇总（致命扣分/一般缺陷/轻微瑕疵）→ 优先级整改清单（按扣分权重排序）→ 官方规范适配度与风险预警；模板见 `references/compliance-report-template.md`；用户要 Word/PDF/HTML 时按其"输出与交付要求"执行；
- 改写模式额外交付：改写后的全文 + 改动清单（改了哪些句、为什么），并复跑一次扫描做前后对比。

## 硬规则（红线）

1. **只改表达、不改内容**：数据、公式、结论、逻辑关系一律不动；为了降 AI 味改数字=学术不端。
2. **人味适量**：口语化/个人化表达每 1000 字 1–2 处，过量反而显假；全文风格保持一致。
3. **不改坏逻辑**：改写必须保持原论证链条，禁止为求变化引入错误因果。
4. **文献不得编造**：发现疑似幻觉引用（查不到、作者年份对不上、与论点无关）必须列为🔴并提示核验，不许"顺手美化"。
5. **宁多勿少**：诊断阶段宁可多标一个轻微问题，不可漏一个严重问题；但严重度判定必须给出理由。
6. **禁止一次性大替换**：批量替换前逐条确认，避免把正确用法一起替换（禁忌见 `references/rewrite-rules.md`）。
7. **不承诺"过检测"**：只承诺降低可识别痕迹；不得声称能保证通过任何 AIGC 检测系统。
8. **合规自查不得和稀泥**：每条只允许"合格/存在问题/待核实"；**没有证据的一律"待核实"**，禁止把未核验项写成合格；文本层查不到的（页数、单页不跨页、三线表、配色、匿名信息在页眉页脚）必须列入"需人工核验"。
9. **官方硬指标优先**：合规模式下的摘要字数（800–1000）、正文页数（20–32，最优 25–30）、假设条数（4–6）、三大检验（误差/灵敏度/稳健性）、匿名合规属硬扣分项，必须在报告中逐项给"当前值 → 官方要求 → 差距"。

## 渐进加载指引（省 token）

- 触发后先只读本文件；按需再读：
  - 判定问题维度/阈值/自检 → `references/detection-dimensions.md`
  - 查词、找人类替代表达 → `references/ai-word-library.md`
  - 具体改写手法与禁忌 → `references/rewrite-rules.md`
  - 出 HTML 痕迹报告 → `references/report-template.md`
  - 数学建模/竞赛论文加检 → `references/math-modeling-pitfalls.md`
  - **国赛 AI 合规自查（26 条红线与硬指标）** → `references/national-competition-compliance.md`
  - **出《AI 合规自查报告》/合并版报告** → `references/compliance-report-template.md`
- 机械统计一律交给 `scripts/scan.mjs`（零依赖 Node，默认输出含"10 维痕迹指标 + 国赛合规机械核查"两段），不要用模型逐字数；
- 不要一次性加载全部 references。