# Sherpa Onnx Tts

> 基于 sherpa-onnx 的本地文本转语音（离线，无需云端）。支持多种语音模型，保护隐私且响应快速。

- Skill: `jst-well-dan/sherpa-onnx-tts` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add jst-well-dan/sherpa-onnx-tts`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/jst-well-dan/sherpa-onnx-tts/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: DevOps & Infra
- Author: Jst-Well-Dan (https://skillmd.com/u/jst-well-dan)
- Updated: 2026-09-10
- Page: https://skillmd.com/skills/jst-well-dan/sherpa-onnx-tts

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# sherpa-onnx-tts (本地离线语音合成)

使用 sherpa-onnx 离线命令行工具进行本地 TTS（文本转语音）。

## 安装步骤

1. 下载对应操作系统的运行环境（解压至 `~/.openclaw/tools/sherpa-onnx-tts/runtime`）。
2. 下载语音模型（解压至 `~/.openclaw/tools/sherpa-onnx-tts/models`）。

更新 `~/.openclaw/openclaw.json` 配置：

```json5
{
  skills: {
    entries: {
      "sherpa-onnx-tts": {
        env: {
          SHERPA_ONNX_RUNTIME_DIR: "~/.openclaw/tools/sherpa-onnx-tts/runtime",
          SHERPA_ONNX_MODEL_DIR: "~/.openclaw/tools/sherpa-onnx-tts/models/vits-piper-en_US-lessac-high",
        },
      },
    },
  },
}
```

封装脚本位于本技能文件夹内。可以直接运行，或将其添加至 PATH：

```bash
export PATH="{baseDir}/bin:$PATH"
```

## 使用方法

```bash
{baseDir}/bin/sherpa-onnx-tts -o ./tts.wav "你好，这是来自本地的语音合成。"
```

注意事项：

- 如果需要其他音色，可以从 sherpa-onnx 的 `tts-models` 发布页选择不同的模型。
- 如果模型目录中有多个 `.onnx` 文件，请设置 `SHERPA_ONNX_MODEL_FILE` 环境变量或传递 `--model-file` 参数。
- 您还可以通过 `--tokens-file` 或 `--data-dir` 来覆盖默认设置。
- Windows 用户：请运行 `node {baseDir}\\bin\\sherpa-onnx-tts -o tts.wav "你好内容"`。