# Personalize By Constitution

> 用户需要为不同的人/场景定制方案时; 当"一刀切"方案失效时; 当需要根据个体差异(体质/能力/偏好)调整参数时。 不适用于: 标准化流程不需要定制的场景、群体层面的统一方案。

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- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: kangarooking (https://skillmd.com/u/kangarooking)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/kangarooking/personalize-by-constitution

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# 因人施术原则

## R — 原文 (Reading)

> 年质壮大, 血气充盈, 肤革坚固……深而留之。
> 瘦人者, 皮薄色少, 肉廉廉然, 薄唇轻言……浅而疾之。
> 婴儿者, 其肉脆, 血少气弱……以豪刺, 浅刺而疾拔针。
> 古之善用针艾者, 视人五态乃治之。
>
> — 黄帝/岐伯, 逆顺肥瘦第三十八、通天第七十二

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## I — 方法论骨架 (Interpretation)

因人施术是一个根据个体差异调整方案参数的决策框架。

1. **识别差异维度**: 哪些个体差异会影响方案效果? 灵枢关注: 体质(肥/瘦/壮/弱)、年龄(老/壮/少/婴)、人格(五态)、社会身份(布衣/王公)。不同维度对应不同的参数调整。

2. **参数因人而异**: 同样的方案框架, 关键参数(深度、速度、强度、频率)必须因人而异。肥人深留、瘦人浅疾、婴儿最浅最快——方向相同但参数不同。

3. **匹配而非标准化**: "因适而为之真"——最匹配个体特点的方案才是最好的, 而不是"标准方案"最好。

4. **先观察后调整**: 必须先通过"司外揣内"识别个体特点, 然后据此调整, 不能凭主观臆断。

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## A1 — 书中的应用 (Past Application)

### 案例 1: 肥瘦壮弱的参数差异
- **问题**: 同样的针刺, 不同体质需要什么不同的参数?
- **方法论的使用**: 肥人(血浊气涩)→深而留之多益其数; 瘦人(血清气滑)→浅而疾之; 常人→无失常数; 壮士(重)→深而留; 壮士(劲)→浅而疾; 婴儿→浅而疾拔, 日再可。
- **结论**: 六种体质, 六套参数。参数差异来自气血的"滑/涩"和"强/弱"。
- **结果**: 每种体质都获得了最匹配的方案, 避免了"一刀切"的无效或伤害。

### 案例 2: 王公与布衣的不同
- **问题**: 社会阶层不同的患者, 刺法是否不同?
- **方法论的使用**: "膏梁菽藿之味, 何可同也?"王公大人身体柔脆、气血慓悍滑利, 需要"微以徐之"。布衣匹夫血气沉涩, 需要"深以留之"。
- **结论**: 生活方式(饮食/运动)塑造体质, 体质决定方案参数。
- **结果**: 不以"相同方案"为公平, 而以"最匹配方案"为公平。

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## A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

1. **标准化方案失效**: 同样的方案对A有效对B无效, 需要因人而异。
2. **参数调整**: 方案框架正确但效果不理想, 需要微调参数。
3. **团队管理**: 需要根据不同成员的能力和风格分配不同任务。

### 语言信号

- "同样的方法为什么对别人有效对我不行"
- "一刀切方案行不通"
- "不同的人需要不同的对待"
- "怎么根据实际情况调整"

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## E — 可执行步骤 (Execution)

1. **识别影响效果的差异维度**
   - 列出可能影响方案效果的个体特征(能力/经验/偏好/资源)。
   - 完成标准: 至少识别出2个关键差异维度。

2. **建立差异-参数映射**
   - 每个差异维度如何影响方案的关键参数(深度/速度/强度/频率)?
   - 完成标准: 明确的映射表, 差异→参数调整方向。

3. **定制方案**
   - 根据映射关系, 调整方案参数, 生成定制化版本。
   - 完成标准: 至少1个关键参数被调整, 并说明调整理由。

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## B — 边界 (Boundary) ★

### 不要在以下情况使用

- **标准化优先**: 有些场景(如安全规程)确实需要标准化, 个性化可能导致安全风险。

### 失败模式

- **过度个性化**: 每个人都不同不等于每个人都需要完全不同的方案, 关键是识别**影响效果**的差异维度。
- **刻板印象**: 把外貌/身份直接等同于能力, 而不是通过实际观察判断。

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## 审计信息

- **验证通过**: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
- **测试通过率**: {{%}} (详见 test-prompts.json)
- **蒸馏时间**: {{DATE}}