# Stop Doing List

> 用户在投资或重大决策中面临诱惑性选择时激活：想做空被高估的股票、想加杠杆抄底、想投资"研究过但不确定是否真懂"的标的、频繁交易、试图通过看K线择时。 不适用于：纯信息查询（"某公司PE多少"）、已确定不碰的日常小事、需要正面分析方法的场景（如"怎么分析护城河"）。 关键触发信号："我觉得可以试试做空""这次例外应该没问题""我已经研究了一段时间应该算懂了""短期做个波段"。 本skill通过排除法（Stop Doing List）帮助用户识别并停止做错的事情，核心原则：发现错了立刻停止，不管多大代价都是最小代价。

- Skill: `kangarooking/stop-doing-list-2` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add kangarooking/stop-doing-list-2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/kangarooking/stop-doing-list-2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: kangarooking (https://skillmd.com/u/kangarooking)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/kangarooking/stop-doing-list-2

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# Stop Doing List 投资纪律

## R — 原文 (Reading)

> 所谓要做对的事情实际上是通过不做不对的事情来实现的，这就是为什么要有stop doing list，意思就是"不做不对的事情"或者是立刻停止做那些不对的事情。也许每个人或公司都应该要积累自己的stop doing list。如果能尽量不做不对的事情，同时又努力地把事情做对，长时间（10年20年）后的区别是巨大的。
>
> — 段永平, 第一章 投资理念 / 第3节 做对的事情，把事情做对

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## I — 方法论骨架 (Interpretation)

Stop Doing List 是一种以排除法为核心的投资纪律框架，它的逻辑是：

1. **"做什么"不如"不做什么"重要**。巴菲特之所以成功，最重要的不是他做了什么，而是他不做什么。
2. **做对的事情 = 不做不对的事情**。识别错误并立刻停止，就是"做对的事情"的操作定义。
3. **发现错了马上改，不管多大代价都是最小的代价**。沉没成本不是成本，拖延改正只会让损失膨胀。
4. **Stop Doing List 是个人化的负面清单**。段永平自己的投资 SDL 包括：不做空、不用 margin、不做不懂的东西、不看图看线、不走捷径、不盲目扩大能力圈、不频繁决策、不做短期投机、不重仓高负债公司。
5. **SDL 靠长期积累，没有捷径**。每一条都是用真金白银的教训换来的，无法从书本直接获得。
6. **错的事情往往有短期诱惑**。人们明知不对还会做，是因为错的事情在短期看起来有利可图（做空、杠杆、投机）。
7. **区分两类错误**：做错的事情（原则性错误，必须上 SDL）vs 在做对的事情过程中犯的错（学习过程，可以改进）。

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## A1 — 书中的应用 (Past Application)

### 案例 1: 做空百度——"极度愚蠢"的 1.5-2 亿美金教训

- **问题**: 段永平投资表现极好，开始飘飘然，觉得自己很厉害。在巴菲特已经告诫他不要做空之后，仍然跑去 short 百度。
- **方法论的使用**: 起初只是"想小玩玩"，后来不服输，越陷越深，最终被夹空投降。所有账号加起来亏损 1.5-2 亿美金，其中一个账号至今翻不了身。更严重的是，这次错误消耗了全部现金储备，导致金融危机时无法出手抄底——机会成本远大于账面亏损。
- **结论**: 做空行为是彻头彻尾的投机行为。做空不光要面对基本面，还要面对市场的疯狂。做空犯错会面对无限风险。段永平将"不做空"永久列入 SDL。
- **结果**: 段永平从此永远不再做空任何股票，并反复告诫他人。

### 案例 2: FRNT 航空股——不懂不碰

- **问题**: 买入一家小航空公司 FRNT，主要逻辑是"石油太贵一定会掉下来，航空公司最先受益"。巴菲特之前已经提醒过他小心航空公司。
- **方法论的使用**: 石油确实掉下来了，公司后来也确实赚了很多钱，但因为公司太小，被信用卡公司突然要求全额现金（其他小航空公司破产引发），CEO 直接宣布进破产法庭，投资者血本无归。段永平承认自己犯的还是"做了自己其实不明白的事"。
- **结论**: 巴菲特的警告（小心航空公司）不是泛泛而谈，而是这个行业的生意模式确实难以理解。将"不碰不懂的行业"列入 SDL。
- **结果**: 段永平此后不再轻易碰航空公司。

### 案例 3: UNG 天然气 ETF——知错就改的正面范例

- **问题**: 天然气价格 3 块（远低于长期成本 6 块），段永平认为价格不能长期低于成本，买入一大堆 UNG。
- **方法论的使用**: 买入后认真研究，发现 UNG 并不能和天然气价格线性相关，且时间损耗很大。意识到买错了，但已亏钱，有些不舍得卖。想起"知错就改，不管多大代价都是最小的代价"的原则，果断亏钱了结。
- **结论**: 如果当时没卖，后来要多亏接近 4 倍。而天然气后来的价格比买入时还高 50%——方向对了但工具选错了，属于"对投资标的了解不够就下手"。
- **结果**: 此案例成为段永平反复引用的"发现错误立刻改正"的经典范例。

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## A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

### 用户会在什么情境下需要这个 skill?

1. **诱惑性决策场景**: 用户正在考虑一项投资操作，这个操作有明确的短期诱惑（做空被高估的股票、加杠杆抄底、追热点概念股），但可能违反基本投资纪律。
2. **"不懂装懂"场景**: 用户对某个投资标的有一定了解但不确定是否真正理解其商业模式，正在犹豫是否出手（类似段永平买 UNG 时的状态——方向对了但工具不懂）。
3. **纠错犹豫场景**: 用户已经发现自己之前的投资决策可能是错的，但因为已经亏损而不愿止损，在"等回本再说"和"割肉走人"之间挣扎。

### 语言信号 (用户的话里出现这些就应激活)

- "我觉得这只股票被严重高估了，想做空赚一笔"（做空冲动）
- "这次行情难得，加杠杆/借钱梭哈一下"（杠杆诱惑）
- "我已经研究了一段时间了，应该算是懂了"（能力圈边界模糊）
- "先做个短线/波段，赚了就走"（短期投机心态）
- "已经亏了这么多了，再等等看能不能回本"（沉没成本谬误）

### 与相邻 skill 的区分

- 与 `ownership-mindset` 的区别: 所有权视角解决的是"怎么想"（把股票当公司），Stop Doing List 解决的是"不做什么"（纪律边界）。前者是认知框架，后者是行为红线。
- 与 `equanimity-mindset` 的区别: 平常心解决的是情绪管理（如何面对波动），Stop Doing List 解决的是事前预防（在诱惑出现时就识别并排除）。平常心是正确方法论的副产品，而 SDL 是方法论本身。

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## E — 可执行步骤 (Execution)

当 skill 被激活后, agent 应按以下步骤执行:

1. **识别当前决策是否触碰 SDL 红线**
   - 逐项检查核心条目：是否在做空？是否在用 margin/杠杆？是否在做不懂的东西？是否在频繁交易？是否在看图看线择时？是否在走捷径（弯道超车）？
   - 完成标准: 明确回答"是/否/不确定"三个状态中的哪一个。如果任一项为"是"，直接进入步骤 3 的止损模式。

2. **评估"懂不懂"——验证能力圈边界**
   - 提问: 你能用一句话说清这家公司的盈利模式吗？你能判断它未来 5-10 年的现金流吗？你能列出至少 3 个可能让它出问题的风险吗？
   - 完成标准: 三个问题都能清晰回答 → 在能力圈内，可以继续分析；任一问题答不清 → 不碰，SDL 触发。
   - 判停条件: 若用户对任一核心问题答"不确定"，则跳到步骤 3。

3. **如果触碰红线：执行"发现错了马上改"原则**
   - 回顾段永平的教训：做空百度亏 1.5-2 亿美金（但比继续持有损失小）、买 UNG 及时止损（避免多亏 4 倍）。
   - 明确告知用户：不管多大代价都是最小的代价。沉没成本不是决策依据。
   - 完成标准: 用户理解了为什么当前操作是错的，并做出停止/退出的决定。

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## B — 边界 (Boundary) ★

### 不要在以下情况使用此 skill

- **正面分析场景**: 用户需要的是"如何分析一家公司""怎么判断护城河"时，不应仅用排除法应对，应该调用好生意识别或 DCF 估值等正面方法论的 skill。
- **纯信息查询**: 用户问"某公司 ROE 是多少""怎么看财报"时，SDL 不适用。
- **非投资领域的纯粹道德判断**: SDL 是投资纪律框架，不是通用道德准则。虽然"不骗人"出现在段永平的 SDL 中，但道德层面的问题不是本 skill 的核心。

### 作者在书中警告的失败模式

- **飘飘然陷阱**: 段永平做空百度就是因为之前投资太成功，"真以为自己很厉害"。成功之后的自信膨胀是最容易触发 SDL 违规的时刻。
- **"这次不一样"陷阱**: "人们愿意做错的事情的原因是因为错的事情往往有诱惑。如果你这次赌对了，那将会更惨烈地倒在下一个错的事情上。"
- **"等回本再说"陷阱**: 发现买错了却不止损，越等损失越大。段永平明确说："大部分人往往会希望等到回本再说"，这是最常见的失败模式。
- **错把"学习性错误"当"原则性错误"**: 在做对的事情过程中犯错是正常的（比如看错一家公司的细节），不应该因此放弃正确的方法论。但做错的事情（比如做空、加杠杆）是原则性问题，必须列入 SDL。

### 作者的盲点 / 时代局限

- **案例集中于极端教训**: 做空百度亏 1.5-2 亿是极端案例，普通人可能永远没有机会犯这种规模的错误。普通投资者更需要的是"频繁小额投机"这类 SDL，但书中对此的讨论深度不足。
- **"不做空"在特定场景下有争议**: 对机构投资者或对冲基金经理而言，做空可以是风险管理的工具。段永平的"永远不做空"是个人投资者的纪律，不一定适用于所有投资者类型。
- **SDL 条目之间可能有张力**: "不频繁决策"和"发现错了马上改"在实践中需要平衡——什么时候是"太频繁地改变决策"，什么时候是"发现错误立刻停止"？书中没有给出清晰的判断标准。

### 容易混淆的邻近方法论

- **风险管理与 SDL**: 传统的风险管理是量化波动率和相关性，SDL 是定性排除——"这类事情我永远不做"。前者是降低风险，后者是消除特定风险源。
- **负面清单与止损策略**: 止损是"价格跌到 X 就卖"，SDL 是"这类行为永远不做"。止损是战术层面的，SDL 是战略层面的。

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## 相关 skills (阶段 3 填充)

- depends-on: [ownership-mindset]
- contrasts-with: []
- composes-with: [equanimity-mindset]

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## 审计信息

- **验证通过**: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
- **测试通过率**: 待阶段4
- **蒸馏时间**: 2026-04-16