# Youtube Shorts > 인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드 - Skill: `kangjjang/youtube-shorts` (Agent Skill, multi-file: 6 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add kangjjang/youtube-shorts` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/kangjjang/youtube-shorts/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector CAUTION) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: kangjjang (https://skillmd.com/u/kangjjang) - Updated: 2026-09-10 - Page: https://skillmd.com/skills/kangjjang/youtube-shorts --- # YouTube Shorts 자동화 스킬 — 인포그랩 ## 사용법 ``` 숏츠 만들어줘 숏츠 주제 뽑아줘 [주제명] 숏츠 만들어줘 (예: "Kubernetes Gateway API 숏츠 만들어줘") 트렌드만 수집해줘 ``` --- ## 사전 준비 ### 1. 의존성 설치 ```bash cd pip install -r requirements.txt ``` ### 2. 환경변수 `.env.example`을 `.env`로 복사 후 API 키 입력: ``` GEMINI_API_KEY=AIza... ``` Gemini API 키 하나로 텍스트(스크립트/SEO) + 이미지 + 영상 + TTS 전체 처리. ### 3. Node.js + Remotion Remotion으로 Veo 클립 + 한글 자막 + 나레이션을 합성: ```bash brew install node cd /remotion && npm install ``` ### 4. YouTube 업로드 (선택) - Google Cloud Console → OAuth 2.0 클라이언트 ID (데스크톱 앱) 생성 - YouTube Data API v3 활성화 - JSON 다운로드 → `credentials/client_secret.json`에 저장 ### 5. FFmpeg (폴백) Remotion 실패 시 폴백으로 사용: ```bash brew install ffmpeg ``` --- ## 실행 흐름 (Pipeline) ``` 트렌드 → 주제 → 스크립트 → 이미지 → Veo 클립 ─┐ ├→ Remotion 합성 → SEO → 업로드 스크립트 → Gemini TTS ──┘ ``` ### STEP 1 — 트렌드 수집 Hacker News API + Reddit (r/devops, r/MachineLearning, r/kubernetes, r/LocalLLaMA, r/programming, r/aws) 에서 AI/DevOps 관련 포스트 수집 후 숏츠 적합도 점수로 정렬. ```bash python main.py trends ``` ### STEP 2 — 주제 선정 Gemini 2.5 Flash로 트렌드 분석, 상위 3개 후보 추출. 사용자에게 선택 요청 (--auto 시 자동 선택). ### STEP 3 — 스크립트 작성 Gemini 2.5 Flash로 60초 한국어 숏츠 스크립트 생성. 훅(5초) + 핵심 설명(40초) + CTA(15초) 구조. 장면별 이미지/영상 프롬프트 포함 JSON 출력. ```bash python main.py generate --topic "Kubernetes Gateway API" ``` ### STEP 4 — 이미지 생성 각 장면별 키프레임을 Gemini 2.5 Flash Image로 생성. 9:16 세로, 다크 테크 스타일. ### STEP 5 — 영상 생성 키프레임 이미지를 첫 프레임으로 Veo 3.1으로 8초 클립 생성. Veo 클립은 배경 영상으로 사용. ### STEP 6 — TTS 나레이션 Gemini `gemini-2.5-flash-preview-tts`로 스크립트 나레이션(hook + main + cta)을 한국어 음성으로 생성. 별도 API 키 불필요 (기존 GEMINI_API_KEY 사용). ### STEP 7 — Remotion 합성 Veo 클립(배경) + 한글 자막(Noto Sans KR) + 나레이션 오디오를 Remotion으로 합성. 1080×1920, 30fps. Remotion 실패 시 FFmpeg로 폴백. ### STEP 8 — SEO 패키지 Gemini로 제목(A/B/C), 설명, 태그 20개, 해시태그 생성. ### STEP 9 — 업로드 YouTube Data API v3로 업로드 (기본 비공개). ```bash python main.py --auto --upload # 비공개 업로드 python main.py --auto --upload --public # 공개 업로드 ``` --- ## CLI 명령어 | 명령어 | 설명 | |--------|------| | `python main.py` | 전체 파이프라인 (대화형 주제 선택) | | `python main.py --auto --upload` | 자동 선택 + 비공개 업로드 | | `python main.py --upload --public` | 공개 업로드 | | `python main.py --quality full` | 고품질 Veo ($0.30/s) | | `python main.py trends` | 트렌드 수집만 | | `python main.py generate --topic "K8s"` | 특정 주제로 생성 | | `python main.py upload --dir outputs/...` | 기존 영상 업로드 | --- ## 파일 구조 ``` youtube-shorts/ ├── SKILL.md ← 이 파일 ├── requirements.txt ← Python 의존성 ├── .env.example ← 환경변수 템플릿 ├── config.py ← 설정 관리 (.env 로딩, 검증) ├── main.py ← CLI 진입점 (오케스트레이터) ├── modules/ │ ├── __init__.py │ ├── trends.py ← HN + Reddit 트렌드 수집 │ ├── topic_selector.py ← Gemini — 주제 선정 │ ├── script_writer.py ← Gemini — 60초 한국어 스크립트 │ ├── tts_generator.py ← Gemini TTS — 한국어 나레이션 │ ├── compositor.py ← Remotion — 영상 합성 │ ├── seo_packager.py ← Gemini — SEO 메타데이터 │ ├── image_generator.py ← Gemini 2.5 Flash Image — 키프레임 │ ├── video_generator.py ← Veo 3.1 — 8초 클립 + FFmpeg 폴백 │ └── youtube_uploader.py ← YouTube Data API v3 — OAuth2 업로드 ├── remotion/ ← Remotion 합성 프로젝트 │ ├── package.json ← Node.js 의존성 │ ├── tsconfig.json ← TypeScript 설정 │ └── src/ │ ├── Root.tsx ← Remotion 진입점 │ └── ShortsVideo.tsx ← 메인 합성 컴포넌트 ├── prompts/ │ ├── topic_research.md ← 주제 큐레이션 프롬프트 │ ├── script_writer.md ← 스크립트 작성 프롬프트 │ └── seo_packager.md ← SEO 패키징 프롬프트 ├── credentials/ ← OAuth2 인증 (gitignore) └── outputs/ ← 생성 결과물 └── YYYY-MM-DD-[slug]/ ├── trends.json ├── script.json ├── seo.json ├── narration.wav ← TTS 나레이션 ├── composition-props.json ← Remotion 입력 ├── frames/ ← 키프레임 이미지 ├── clips/ ← Veo 영상 클립 └── final_shorts.mp4 ``` --- ## 비용 참고 | 항목 | 단가 | 숏츠 1편 기준 | |------|------|---------------| | Gemini 2.5 Flash (텍스트) | ~$0.001 | ~$0.003 (3회 호출) | | Gemini 2.5 Flash Image | ~$0.001/장 | ~$0.003 (3장) | | Veo 3.1 Fast | $0.10/초 | ~$2.40 (3클립 × 8초) | | Veo 3.1 Full | $0.30/초 | ~$7.20 (3클립 × 8초) | | Gemini TTS | ~$0.001 | ~$0.001 (1회 호출) | | **합계 (Fast)** | | **~$2.40** | | **합계 (Full)** | | **~$7.20** | 영상 생성 전 비용 체크포인트에서 예상 비용을 표시하고 확인을 받습니다 (--auto 시 생략). --- ## 에러 처리 - Reddit API 실패 → Hacker News만으로 폴백 - 개별 이미지/클립 생성 실패 → 건너뛰고 나머지 계속 진행 - TTS 생성 실패 → 나레이션 없이 계속 진행 - Remotion 렌더링 실패 → FFmpeg 단순 결합으로 폴백 - YouTube 업로드 실패 → 지수 백오프로 최대 5회 재시도 --- ## 사용 모델 - **Gemini 2.5 Flash** — 텍스트 (주제 선정, 스크립트, SEO) - **Gemini 2.5 Flash Image** — 키프레임 이미지 생성 - **Gemini 2.5 Flash Preview TTS** — 한국어 나레이션 음성 합성 - **Veo 3.1 Fast/Full** — 8초 영상 클립 생성