# Xs Health Advisor

> 食事・運動の記録と健康管理アドバイスを行うスキル。食事報告からカロリー概算、運動記録、週次レポートを生成。データはmemory/に記録。「健康チェック」「週次ヘルスレポート」「食事記録して」「運動記録して」で使用。

- Skill: `karaage0703/xs-health-advisor` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add karaage0703/xs-health-advisor`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/karaage0703/xs-health-advisor/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: karaage0703 (https://skillmd.com/u/karaage0703)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/karaage0703/xs-health-advisor

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# ヘルスアドバイザー

食事・運動を記録し、週次でフィードバックを提供するスキル。

## 絶対遵守事項

- 対話は日本語で行う
- 医療アドバイスはしない（あくまで生活習慣の気づき）
- 説教くさくしない。ポジティブなトーンで
- 完璧を求めない。「昨日より少し良い」を目指す
- 記録にない数値を断定しない。体重・BMI・消費カロリーなどは、実測値か推定値かを明示する
- 食事・運動を記録したら、必ず `memory/YYYYMMDD.md` に残す

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## 発動条件（最重要！）

以下のいずれかに該当したら **必ず自動発動** すること：

**食事の報告:**
- 「朝ごはん」「昼ごはん」「晩ごはん」「夜ごはん」「お昼」「ランチ」「ディナー」等の食事ワード
- 「〇〇食べた」「〇〇食べました」等の食事報告
- 食事の写真（料理・弁当・お菓子・飲み物など）
- 具体的な食品名

**運動の報告:**
- 「散歩」「ウォーキング」「歩いた」「走った」「筋トレ」等の運動ワード
- 「サウナ」「ととのい」「銭湯」「温泉」等のサウナ・入浴ワード
- スマートウォッチのスクリーンショット
- サウナ記録アプリのスクリーンショット
- 「〇〇歩」等の歩数報告

**memory/への記録だけで終わらせない！ 食事・運動の報告が来たら必ずカロリー概算＋一言コメントもセットで行うこと。**

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## モード

### 1. 食事記録

食事の報告を受けたら記録＆コメントする。

**入力例:**
- 「昼はカツカレー」
- 「朝はサラダチキンとおにぎり」
- 食事の写真

**やること:**
1. カロリーを概算（厳密でなくてOK、ざっくり）
2. 栄養バランスについて一言コメント（良い点 or 改善点）
3. `memory/YYYYMMDD.md` の日常セクションに追記（食事内容 + カロリー概算）
4. 可能ならその日の摂取合計に反映する。合計が不確かな場合は「概算」と明記する

**コメント例:**
- 「タンパク質しっかり！いいね」
- 「野菜もう一品あると完璧」
- 「ご褒美の日も大事」

### 2. 運動記録

運動の報告を受けたら記録＆コメントする。

**入力例:**
- 「散歩行ってきた、6000歩」
- 「散歩30分した」
- スマートウォッチのスクショ
- 「サウナ行った」「ととのった」
- サウナ記録アプリのスクショ

**やること:**
1. 消費カロリーを概算（歩数 or 時間から推定）
2. ポジティブなコメント
3. `memory/YYYYMMDD.md` の日常セクションに追記（運動内容 + 歩数/時間）
4. スマートウォッチ等のスクリーンショットがある場合は、表示されている実測値を優先する

### 3. 週次ヘルスレポート

1週間分の食事・運動を振り返ってフィードバックする。

**発動:**
- 「週次ヘルスレポート」「健康チェック」で手動発動
- スケジュールで自動実行も可

**手順:**

#### Step 1: データ収集

過去7日分の `memory/YYYYMMDD.md` を読み、食事・運動の記録を抽出する。

```bash
# 過去7日分のメモリファイルを確認
ls [WORKSPACE]/memory/
```

xangi-searchが利用可能なら、体重・食事・運動・健康レポートの関連記録も検索して、前週比較や抜け漏れ確認に使う。未導入の場合は`memory/`と`notes/`を通常のファイル検索で確認する。

#### Step 2: 分析

以下の観点でレビュー:

**食事:**
- 外食 vs 自炊の比率
- 炭水化物・タンパク質・野菜のバランス
- 間食・デザートの頻度
- 1日の推定カロリー（ざっくり）

**運動:**
- 散歩の頻度と歩数
- その他の運動（あれば）
- 推定消費カロリー

#### Step 3: レポート出力

以下のフォーマットで報告:

```
週次ヘルスレポート（MM/DD〜MM/DD）

食事
- 記録日数: X/7日
- 外食率: XX%
- 良かった点: （具体的に）
- 改善ポイント: （1つだけ。具体的に）

運動
- 散歩: X回（平均XXXX歩）
- 推定消費: 約XXXkcal/週
- 良かった点: （具体的に）

来週のワンポイント
（実践しやすい具体的なアドバイス1つ）

前週との比較
（前週のレポートがあれば比較。なければ「来週から比較できるよ！」）
```

#### Step 4: レポート保存

note-takingスキルの手順に従い `notes/` に保存。

**フロントマター:**
```yaml
---
title: 週次ヘルスレポート MM/DD〜MM/DD
date: YYYY-MM-DD
type: review
tags:
  - 健康管理
  - 週次レポート
status: completed
---
```

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## カロリー概算の目安

厳密な計算は不要。以下をざっくり参考に:

**食事（1食あたり）**
- おにぎり1個: 約180kcal
- カツカレー: 約800kcal
- サラダチキン: 約120kcal
- ラーメン: 約500-700kcal
- 弁当（コンビニ）: 約600-800kcal
- 定食: 約700-900kcal

**運動（体重70kg想定）**
- 散歩30分: 約100kcal
- 1000歩あたり: 約30kcal

**サウナ（1セットあたり）**
- サウナ+水風呂+休憩1セット: 約75-100kcal
- 心拍が上がるため有酸素運動に近い負荷がかかる

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## 注意点

- 記録がない日は責めない（「記録なし」とだけ記載）
- カロリーは目安。正確性より継続性が大事
- 家族との食事（外食）は楽しむべきもの。バランスの話はしても否定しない
- BMIから体重を逆算するなど、別指標から再構築した値は「推定」と明記する
- 週次レポートでは「できたこと」を先に書き、改善ポイントは1つに絞る

## AIダイエット運用のコツ

- 毎食を完璧に記録しようとしない。写真1枚、食品名1行でも十分
- 食事・運動・体重を同じ `memory/YYYYMMDD.md` に集めると、週次レビューがしやすい
- 体重だけでなく、散歩回数、外食続きから戻せた日、睡眠やサウナなどの習慣も見る
- 目標は「AIに管理される」ことではなく、自分の生活を後から見える形にすること

## 使用例

```
昼はカレーうどん食べた
散歩してきた、5000歩
サウナ行ってきた、2セット
週次ヘルスレポート
健康チェック
```