# Video Analysis > 对视频进行结构化拉片分析，提取镜头语言、色调、节奏、叙事结构等创作参数，存入案例库并优化提示词矩阵。触发词：「拉片」「分析视频」「视频分析」「拆解这个视频」「学习这个广告」「提取创作参数」。 - Skill: `khanhhuyenngo985-sys/video-analysis` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add khanhhuyenngo985-sys/video-analysis` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/khanhhuyenngo985-sys/video-analysis/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: khanhhuyenngo985-sys (https://skillmd.com/u/khanhhuyenngo985-sys) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/khanhhuyenngo985-sys/video-analysis --- # 拉片分析技能 ## TL;DR ``` 视频输入 → 启动检查点确认 → 6维度拆解 → 案例归档 → 反馈优化提示词矩阵 ``` 对视频进行结构化拆解，提取创作参数，存入案例库，持续优化提示词矩阵和智能体系统。 ## 启动检查点 激活后先确认： 1. **视频来源**：本地文件 / URL / 截图描述？ 2. **分析目的**：学习竞品 / 建案例库 / 提取提示词参数？ 3. **输出去向**：存入案例库 / 直接用于提示词生成？ > 确认后再开始拆解，避免方向偏差。 ## 核心工作流 ``` 视频输入 → 视觉拆解 → 参数提取 → 案例归档 → 反馈优化 ↓ ┌───────────────┼───────────────┐ ↓ ↓ ↓ prompt-matrix 行业技能 导演风格库 ``` ## 拆解维度 ### 1. 镜头语言 (Visual) | 维度 | 提取内容 | 记录格式 | |------|----------|----------| | 景别 | 全景/中景/近景/特写序列 | `全景→中景→特写` | | 运镜 | 推/拉/摇/移/跟/固定 | `缓慢推近, 手持微动` | | 角度 | 俯/仰/平/斜/鸟瞰 | `低角度仰拍` | | 构图 | 负空间/三分法/对称/前景遮挡 | `60%负空间, 前景遮挡` | | 画幅 | 16:9/2.35:1/9:16/1:1 | `2.35:1 Cinemascope` | ### 2. 光影色调 (Cinematic) | 维度 | 提取内容 | 记录格式 | |------|----------|----------| | 色调 | 主色/辅助色/点缀色占比 | `黑白60% 金铜20% 苍青20%` | | 光源类型 | 自然光/人工光/混合 | `侧逆光, 单一强光源` | | 光影氛围 | 明亮/暗调/高对比/柔和 | `高对比, 戏剧性光影` | | 质感 | 胶片/数字/颗粒/锐度 | `16mm胶片, 轻微颗粒, 过曝1/3档` | ### 3. 叙事结构 (Narrative) | 维度 | 提取内容 | 记录格式 | |------|----------|----------| | 时长 | 总时长 | `15s` | | 镜头数 | 镜头切分数量 | `4个镜头` | | 时间戳 | 每镜头起止时间 | `[00:00-00:04]` | | 节奏 | 长镜头/快切比例 | `长镜头70% 快切30%` | | 叙事阶段 | 引入/发展/高潮/结尾 | `4幕结构` | ### 4. 声音设计 (Audio) | 维度 | 提取内容 | 记录格式 | |------|----------|----------| | BGM风格 | 钢琴/电子/弦乐/无 | `氛围电子, 极简钢琴` | | 音量 | 极轻/正常/渐强 | `音量极轻` | | 音效 | 环境音/特效音/静音 | `极简环境音(风声)` | | 人声 | 有/无/画外音 | `无对话, 纯视觉叙事` | ### 5. 情绪表达 (Emotion) | 维度 | 提取内容 | 记录格式 | |------|----------|----------| | 主导情绪 | 孤独/温暖/紧张/平静/强烈 | `孤独疏离感` | | 情绪曲线 | 起承转合 | `引入→探索→高潮→落版` | | 克制程度 | 极度克制/适度/外放 | `长镜头凝视60% 静默留白30%` | ## 生成成本估算 每次分析完成后，输出基于视频时长的 API 处理成本估算： ``` 生成成本估算（Gemini 2.5 Flash 基准）： ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 时长: Xs │ │ 预计 tokens: ~X,000 tokens │ │ 预计 API 成本: $0.00XXX │ │ │ │ FPS 推荐: │ │ - 静态内容（访谈/产品特写）: 1fps │ │ - 运动内容（舞蹈/动作/场景）: 2fps │ │ - 快节奏内容（混剪/转场）: 4fps │ │ │ │ 分段策略: │ │ - ≤60s: 单次处理 │ │ - 60-180s: 建议分2段处理 │ │ - >180s: 建议分段，每段独立分析 │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **Token 计算规则**： - 视频 ~300 tokens/second @ 默认分辨率 - 音频 ~0.5 tokens/second - 截帧图 ~50 tokens/帧 **参考来源**：`claudekit/ai-multimodal` token 计算方法 ## 案例库格式 每条案例存储为JSON，存入 `~/.claude/case-library/` 目录： ```json { "case_id": "uuid", "source": "平台/品牌/作品名", "url": "视频链接或本地路径", "industry": "美妆护肤/金融/香水/...", "style_line": "高定线/通用线", "duration": "15s", "extracted_parameters": { "visual": { "shots": [ {"timestamp": "[00:00-00:04]", "shot_type": "远景", "movement": "缓慢横移", "angle": "俯拍", "composition": "极简留白"} ] }, "color": { "palette": "黑白40% 大地灰20% 冷白20% 克制金20%", "lighting": "自然光50% 单一强光源30% 极轻霓虹20%" }, "narrative": { "structure": "4幕结构", "rhythm": "长镜头凝视60% 静默留白30% 偶尔快切10%" }, "audio": { "bgm": "氛围电子, 钢琴+弦乐", "sfx": "极简, 风声" }, "emotion": { "primary": "孤独疏离", "curve": "引入→探索→高潮→落版" } }, "platform_optimization": { "seedance": "中文提示词, timestamp格式", "vidu": "风格词前置", "hairui": "图像转视频, 动态预期描述" }, "key_takeaways": ["王家卫光影手法", "侧逆光打出发丝光效果"], "analysis_date": "2026-04-04", "analyst": "白梦客团队" } ``` ## 反馈闭环机制 ### 案例 → prompt-matrix 优化 1. 从案例中提取有效参数（色调/光影/节奏） 2. 对比现有 prompt-matrix 配方 3. 如有新组合有效，更新 prompt-matrix 技能 ### 案例 → 行业技能优化 1. 识别案例所属行业 2. 检查案例与现有行业技能配方差异 3. 如案例突破现有配方，更新行业技能版本 ### 案例 → 导演风格库 1. 提取导演风格特征 2. 更新导演风格引用对照表 3. 扩充"有效捷径"库 ## 拆解流程 ### Step 1: 视频信息登记 ``` - 记录来源平台/品牌/作品名 - 记录URL或本地路径 - 记录时长/分辨率/格式 - 记录首次观看印象（情绪关键词） ``` ### Step 2: 逐镜头拆解 ``` - 每3-5秒一个镜头单元 - 记录景别/运镜/角度/构图 - 截图保存关键帧 - 记录时间戳 ``` ### Step 3: 参数提取 ``` - 识别色调主辅点缀比例 - 识别光源类型和方向 - 识别节奏模式 - 识别叙事结构 ``` ### Step 4: 案例归档 ``` - 生成case_id (UUID) - 填充JSON模板 - 存入case-library/ - 更新索引文件 ``` ### Step 5: 反馈分析 ``` - 对比现有技能配方 - 识别新增或改进点 - 记录待验证假设 - 如需更新，触发技能版本升级 ``` ## 使用场景 screenwriter/director 使用此技能时： 1. **收到参考视频** → 用拉片分析提取参数 2. **对比案例库** → 找到相似案例参考 3. **提取有效手法** → 路由到 prompt-matrix 生成提示词 4. **验证后归档** → 案例库持续积累 ## 输出格式 ### 导演视角分析报告 ``` ## [作品名] 拉片分析 **基本信息**: 平台 | 品牌 | 时长 | 画幅 **第一印象**: 情绪关键词 --- ### 镜头拆解 | 时间戳 | 景别 | 运镜 | 角度 | 构图 | 关键帧 | |--------|------|------|------|------|--------| | 00:00-00:04 | 远景 | 缓慢横移 | 俯拍 | 极简留白 | [img] | ### 色调/光影 - 色调: [主色%+辅助色%+点缀色%] - 光源: [类型+方向+氛围] - 质感: [胶片型号/颗粒/曝光] ### 叙事结构 - 阶段: [引入→探索→高潮→落版] - 节奏: [长镜头%/快切%/静默%] ### 声音设计 - BGM: [风格] - 音效: [类型] - 人声: [有/无] ### 情绪曲线 - 主导情绪: [情绪词] - 克制程度: [程度词] --- ### 创作参数提取 **可复用手法的关键点**: 1. [具体手法描述] 2. [具体手法描述] **平台适配提示词**: ``` [Seedance中文提示词] ``` **案例库索引**: `case-library/[case_id].json` ``` ## 案例库管理 ### 索引文件 `case-library/index.json` ```json { "last_updated": "2026-04-04", "total_cases": 0, "by_industry": { "美妆护肤": ["case_id_1", "case_id_2"], "金融": ["case_id_3"] }, "by_style": { "高定线": ["case_id_1", "case_id_3"], "通用线": ["case_id_2"] }, "by_platform": { "seedance": ["case_id_1"], "vidu": ["case_id_2"], "hairui": ["case_id_3"] } } ``` ### 检索命令 ```bash # 按行业检索 grep -l '"industry": "美妆护肤"' ~/.claude/case-library/*.json # 按色调检索 grep -l '"黑白.*金色' ~/.claude/case-library/*.json # 按情绪检索 grep -l '"孤独' ~/.claude/case-library/*.json ``` ## 质量检查清单 - [ ] 视频来源信息完整 - [ ] 时间戳与实际镜头对齐 - [ ] 色调参数量化（百分比） - [ ] 光影描述具体化 - [ ] 节奏分配有数据支撑 - [ ] 关键帧截图已保存 - [ ] 案例已归档至case-library - [ ] 反馈分析已完成 - [ ] 如有配方更新，已触发技能版本升级