# Analyzing Threat Landscape With Misp

> 使用 MISP（恶意软件信息共享平台）通过查询事件统计、属性分布、威胁行为者 galaxy 集群和标签趋势来分析威胁态势。使用 PyMISP 拉取事件数据、计算 IOC 类型分布、识别顶级威胁行为者和恶意软件家族，并生成含时序趋势的威胁态势报告。

- Skill: `killvxk/analyzing-threat-landscape-with-misp` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add killvxk/analyzing-threat-landscape-with-misp`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/killvxk/analyzing-threat-landscape-with-misp/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Security
- License: Apache-2.0
- Author: killvxk (https://skillmd.com/u/killvxk)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/killvxk/analyzing-threat-landscape-with-misp

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## 使用说明

1. 安装依赖：`pip install pymisp`
2. 配置 MISP URL 和 API 密钥。
3. 运行代理以生成威胁态势分析：
   - 按威胁级别和日期范围拉取事件统计
   - 分析属性类型分布（IP、域名、哈希、URL）
   - 从事件标签中识别顶级 MITRE ATT&CK 技术
   - 通过 galaxy 集群追踪威胁行为者活动
   - 生成 IOC 提交量的时序趋势分析

```bash
python scripts/agent.py --misp-url https://misp.local --api-key YOUR_KEY --days 90 --output landscape_report.json
```

## 示例

### 威胁态势摘要
```
分析周期: 最近 90 天
分析事件数: 1,247
主要威胁级别: 高（43%）
主要属性类型: ip-dst（31%）、domain（22%）、sha256（18%）
主要 MITRE 技术: T1566 钓鱼（89 个事件）
主要威胁行为者: APT28（34 个事件）
```