# Investigating Ransomware Attack Artifacts

> 识别、收集和分析勒索软件攻击制品，以确定变种、初始访问向量、加密范围和恢复选项。

- Skill: `killvxk/investigating-ransomware-attack-artifacts` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add killvxk/investigating-ransomware-attack-artifacts`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/killvxk/investigating-ransomware-attack-artifacts/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: Apache-2.0
- Author: killvxk (https://skillmd.com/u/killvxk)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/killvxk/investigating-ransomware-attack-artifacts

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# 调查勒索软件攻击制品

## 适用场景
- 在系统上发现勒索软件加密后立即响应时
- 进行取证分析以了解勒索软件事件的完整范围时
- 识别勒索软件变种并确定是否可以解密时
- 追踪从初始访问到加密的攻击链时
- 记录证据以支持执法机构和保险索赔时

## 前置条件
- 受影响系统的取证镜像（在修复前保留）
- 在系统关机前捕获的内存转储（如果可用）
- 勒索软件留言（Ransom notes）和加密文件样本
- 攻击期间的网络流量捕获
- Windows 事件日志、Prefetch 文件和注册表 hive
- 访问勒索软件识别工具（ID Ransomware、No More Ransom）
- 用于恶意软件分析的隔离沙箱环境

## 工作流程

### 步骤 1：保存证据并识别勒索软件变种

```bash
# 重要提示：切勿重启系统。如果可能，请先保存内存。
# 加密密钥可能仍在内存中。

# 收集勒索软件留言
cp /mnt/evidence/Users/*/Desktop/README*.txt /cases/case-2024-001/ransomware/ransom_notes/
cp /mnt/evidence/Users/*/Desktop/DECRYPT*.txt /cases/case-2024-001/ransomware/ransom_notes/
find /mnt/evidence/ -name "*.hta" -o -name "*DECRYPT*" -o -name "*RANSOM*" \
   2>/dev/null | head -20 > /cases/case-2024-001/ransomware/note_locations.txt

# 收集加密文件样本（用于识别）
find /mnt/evidence/Users/ -name "*.encrypted" -o -name "*.locked" -o -name "*.crypted" \
   | head -10 > /cases/case-2024-001/ransomware/encrypted_samples.txt

# 通过文件扩展名和留言识别勒索软件变种
python3 << 'PYEOF'
import os, hashlib, re

ransomware_indicators = {
    '.lockbit': 'LockBit', '.blackcat': 'BlackCat/ALPHV',
    '.royal': 'Royal', '.akira': 'Akira', '.clop': 'Cl0p',
    '.conti': 'Conti', '.ryuk': 'Ryuk', '.revil': 'REvil/Sodinokibi',
    '.hive': 'Hive', '.blackbasta': 'Black Basta', '.play': 'Play',
}

samples_dir = '/cases/case-2024-001/ransomware/samples/'
for f in os.listdir(samples_dir):
    ext = os.path.splitext(f)[1].lower()
    variant = ransomware_indicators.get(ext, '未知')
    sha256 = hashlib.sha256(open(os.path.join(samples_dir, f), 'rb').read()).hexdigest()
    print(f"文件：{f} | 扩展名：{ext} | 疑似变种：{variant} | SHA-256：{sha256}")

# 从留言中解析 IoC
note_dir = '/cases/case-2024-001/ransomware/ransom_notes/'
for note in os.listdir(note_dir):
    with open(os.path.join(note_dir, note), 'r', errors='ignore') as f:
        content = f.read()
    btc = re.findall(r'[13][a-km-zA-HJ-NP-Z1-9]{25,34}|bc1[a-zA-HJ-NP-Z0-9]{25,39}', content)
    tor = re.findall(r'[a-z2-7]{56}\.onion', content)
    emails = re.findall(r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}', content)
    print(f"\n留言：{note}")
    if btc: print(f"  比特币地址：{btc}")
    if tor: print(f"  Tor 地址：{tor}")
    if emails: print(f"  联系邮箱：{emails}")
PYEOF
```

### 步骤 2：确定攻击时间线

```bash
# 查找最早的加密文件（加密开始时间）
find /mnt/evidence/ -name "*.encrypted" -printf '%T+ %p\n' 2>/dev/null | sort | head -5 \
   > /cases/case-2024-001/ransomware/encryption_start.txt

# 分析 Prefetch 文件中的勒索软件可执行文件
ls /mnt/evidence/Windows/Prefetch/ | grep -iE "(encrypt|ransom|lock|crypt)" \
   > /cases/case-2024-001/ransomware/prefetch_hits.txt

# 检查 Windows 事件日志中的关键事件
python3 << 'PYEOF'
import json
from evtx import PyEvtxParser

parser = PyEvtxParser("/cases/case-2024-001/evtx/Security.evtx")
attack_events = []
for record in parser.records_json():
    data = json.loads(record['data'])
    event_id = str(data['Event']['System']['EventID'])
    timestamp = data['Event']['System']['TimeCreated']['#attributes']['SystemTime']
    if event_id in ('4624', '4625', '4648', '4672', '4697', '4698', '4688', '1102'):
        event_data = data['Event'].get('EventData', {})
        attack_events.append({'time': timestamp, 'event_id': event_id,
                              'data': json.dumps(event_data, default=str)[:200]})

attack_events.sort(key=lambda x: x['time'])
print("=== 勒索软件攻击时间线 ===\n")
for event in attack_events[-50:]:
    print(f"  [{event['time']}] 事件 ID {event['event_id']}：{event['data'][:150]}")
PYEOF

# 检查卷影副本删除（常见勒索软件行为）
ls /mnt/evidence/Windows/Prefetch/ | grep -i "vssadmin\|wmic\|bcdedit\|wbadmin"
```

### 步骤 3：追踪初始访问和横向移动

```bash
# 检测 RDP 暴力破解
python3 << 'PYEOF'
import json
from evtx import PyEvtxParser
from collections import defaultdict

parser = PyEvtxParser("/cases/case-2024-001/evtx/Security.evtx")
failed_rdp = defaultdict(int)
successful_rdp = []

for record in parser.records_json():
    data = json.loads(record['data'])
    event_id = str(data['Event']['System']['EventID'])
    event_data = data['Event'].get('EventData', {})
    timestamp = data['Event']['System']['TimeCreated']['#attributes']['SystemTime']

    if event_id == '4625':  # 登录失败
        if str(event_data.get('LogonType', '')) == '10':  # RDP
            failed_rdp[event_data.get('IpAddress', 'Unknown')] += 1

    if event_id == '4624':  # 成功登录
        if str(event_data.get('LogonType', '')) in ('10', '3'):
            successful_rdp.append({
                'time': timestamp,
                'user': event_data.get('TargetUserName', ''),
                'ip': event_data.get('IpAddress', ''),
                'type': event_data.get('LogonType', '')
            })

print("=== RDP 失败尝试 ===")
for ip, count in sorted(failed_rdp.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]:
    print(f"  {ip}：{count} 次失败尝试")

print("\n=== 成功的网络/RDP 登录 ===")
for logon in successful_rdp[-20:]:
    type_name = 'RDP' if logon['type'] == '10' else '网络'
    print(f"  [{logon['time']}] {logon['user']} 来自 {logon['ip']} ({type_name})")
PYEOF

# 检查可疑的下载文件（钓鱼相关）
find /mnt/evidence/Users/*/Downloads/ -name "*.exe" -o -name "*.dll" -o -name "*.js" \
   -o -name "*.vbs" -o -name "*.ps1" 2>/dev/null \
   > /cases/case-2024-001/ransomware/suspicious_downloads.txt
```

### 步骤 4：评估加密范围和恢复选项

```bash
# 按目录统计加密文件数量
find /mnt/evidence/ -name "*.encrypted" 2>/dev/null | \
   awk -F/ '{OFS="/"; NF--; print}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -20

# 检查卷影副本是否存活
vssadmin list shadows 2>/dev/null > /cases/case-2024-001/ransomware/vss_status.txt

# 检查 No More Ransom 项目是否有可用解密器
echo "检查 https://www.nomoreransom.org/ 获取解密工具" \
   > /cases/case-2024-001/ransomware/decryption_options.txt

# 尝试从内存转储中恢复加密密钥
if [ -f /cases/case-2024-001/memory/memory.raw ]; then
    vol -f /cases/case-2024-001/memory/memory.raw yarascan \
       --yara-rules 'rule RSA_Key { strings: $rsa = "RSA PRIVATE KEY" condition: $rsa }' \
       > /cases/case-2024-001/ransomware/rsa_key_search.txt
fi
```

## 关键概念

| 概念 | 描述 |
|------|------|
| 勒索软件变种识别 | 通过扩展名、留言和行为确定具体的勒索软件家族 |
| 双重勒索 | 将加密与数据窃取相结合并威胁公开发布的攻击方式 |
| 卷影副本 | 经常被勒索软件删除以防止恢复的 Windows 备份机制 |
| 加密范围 | 评估哪些文件、目录和系统被加密 |
| 驻留时间（Dwell time） | 初始访问到部署勒索软件之间的时间段（通常为数天到数周） |
| 留言 IoC | 勒索需求中的比特币地址、Tor 站点和电子邮件地址 |
| 密钥恢复 | 在关机前尝试从内存中提取加密密钥 |
| No More Ransom | 执法机构发起的为某些变种提供免费解密工具的项目 |

## 工具与系统

| 工具 | 用途 |
|------|------|
| ID Ransomware | 通过样本在线识别勒索软件变种的服务 |
| No More Ransom | 执法机构合作提供的免费解密工具 |
| Volatility | 用于加密密钥和恶意软件制品恢复的内存取证工具 |
| Chainsaw/Hayabusa | 用于攻击时间线重建的 Windows 事件日志分析工具 |
| PECmd | 确认勒索软件可执行文件执行的 Prefetch 分析工具 |
| YARA | 用于勒索软件变种识别的模式匹配工具 |
| Any.Run/Joe Sandbox | 用于勒索软件行为分析的在线恶意软件沙箱 |
| Capa | 通过静态分析识别恶意软件能力的 Mandiant 工具 |

## 常见场景

**场景 1：通过 RDP 发起的 LockBit 攻击**
在事件日志中追踪 RDP 暴力破解的初始访问，识别攻击者 IP 和被盗账户，通过网络登录追踪横向移动，找到通过 PsExec 或 GPO 部署的 LockBit，从文件时间戳记录加密时间线，检查加密前的数据外泄。

**场景 2：钓鱼引发的勒索软件**
通过浏览器历史和电子邮件制品追踪钓鱼邮件，在 Prefetch 中识别恶意附件执行，在网络日志中追踪 Cobalt Strike 信标通信，追踪权限提升和域名称攻陷，记录勒索软件在网络中的部署。

**场景 3：部分加密后的恢复**
确定在遏制前哪些系统和文件被加密，检查存活的卷影副本，验证备份完整性和恢复能力，尝试基于内存的密钥恢复，联系执法机构了解潜在解密器的可用性。