# Gpai Vorliegen Art 3 Nr 63 > Für GPAI, allgemeiner Chatbot und Hochrisiko-Abgrenzung: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt. - Skill: `klotzkette/gpai-vorliegen-art-3-nr-63` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds add klotzkette/gpai-vorliegen-art-3-nr-63` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/klotzkette/gpai-vorliegen-art-3-nr-63/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: Klotzkette (https://skillmd.com/u/klotzkette) - Updated: 2026-09-08 - Page: https://skillmd.com/skills/klotzkette/gpai-vorliegen-art-3-nr-63 --- # GPAI, allgemeiner Chatbot und Hochrisiko-Abgrenzung ## Zweck Kläre, ob ein Modell oder Dienst ein General-Purpose-AI-Modell (GPAI-Modell) oder ein GPAI-System ist und wie dies zur Hochrisiko-Einstufung nach Art. 6 KI-VO steht. Der wichtigste praktische Punkt: Ein allgemeines Sprachmodell oder ein ChatGPT-ähnlicher Chatbot ist nicht automatisch Hochrisiko-KI. Hochrisiko hängt an der konkreten Zweckbestimmung und dem Einsatz als KI-System in einem regulierten Kontext, insbesondere Art. 6 Abs. 2 i.V.m. Anhang III. ## Begriffe trennen | Begriff | Prüfgegenstand | Typische Pflichten | |---|---|---| | GPAI-Modell | trainiertes Basismodell / Foundation Model | Art. 51 bis 55 KI-VO, ggf. systemisches Risiko | | GPAI-System | Anwendung auf Basis eines GPAI-Modells, die vielfältige Zwecke erfüllen kann | ggf. Art. 50, Rollen- und Risikoprüfung | | Hochrisiko-KI-System | konkrete Anwendung mit Anhang-I- oder Anhang-III-Zweck | Art. 9 bis 15, 26, 27, 43 bis 49 | | Allgemeiner Chatbot | Benutzeroberfläche für breite Text-/Multimodalaufgaben | nicht automatisch Hochrisiko; Einsatz prüfen | ## GPAI-Modell nach Art. 3 Nr. 63 KI-VO Prüfe: - Wurde das Modell mit großen Datenmengen und erheblichem Rechenaufwand trainiert? - Nutzt es typischerweise selbstüberwachtes, unüberwachtes oder vergleichbares großskaliges Training? - Generalisiert es über eine breite Vielzahl verschiedener Aufgaben? - Kann es in viele nachgelagerte Systeme oder Anwendungen integriert werden? - Ist es nicht nur ein eng spezialisiertes Modell für eine einzelne Aufgabe? Beispiele: - große Sprachmodelle - multimodale Foundation Models - breite Bild-, Audio-, Video- oder Code-Modelle - Modelle, die als API oder Model Weight für viele Anwendungen bereitgestellt werden Nicht automatisch GPAI: - kleines Fachmodell für genau eine Klassifikationsaufgabe - klassische Fachsoftware ohne generische Modellfähigkeiten - rein regelbasiertes Expertensystem ## GPAI-System nach Art. 3 Nr. 66 KI-VO Ein GPAI-System ist ein KI-System auf Basis eines GPAI-Modells, das für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden kann, auch wenn es direkt mit Nutzern interagiert oder Inhalte erzeugt. Prüffragen: - Gibt es eine Chat-, Agenten-, API- oder Tool-Oberfläche für Nutzer? - Kann das System Texte, Bilder, Code, Empfehlungen oder andere Inhalte für viele Zwecke erzeugen? - Ist das System in einen konkreten Facheingebettet oder bleibt es allgemeiner Assistent? ## Hochrisiko-Abgrenzung ### Allgemeiner Chatbot Ein allgemeiner Assistent für Entwurf, Zusammenfassung, Übersetzung oder Recherche ist regelmäßig nicht schon wegen seiner abstrakten Einsatzmöglichkeiten Hochrisiko. Prüfe aber: - Art. 50 Transparenzpflichten bei Interaktion mit natürlichen Personen oder KI-generierten Inhalten - GPAI-Pflichten des Modellanbieters - Datenschutz, Berufsrecht, Geheimnisschutz, Urheberrecht ### Konkrete Hochrisiko-Integration Wird das GPAI-System in einen Anhang-III-Prozess integriert, kann die konkrete Anwendung Hochrisiko sein. Beispiele: - Bewerberranking oder Eignungsbewertung - Beschäftigtenüberwachung oder Leistungsbewertung - Kreditwürdigkeitsprüfung natürlicher Personen - Bewertung von Sozialleistungsansprüchen - Notrufpriorisierung - justizielle Rechtsanwendung auf konkrete Fälle durch oder für ein Gericht - Asyl-/Visa-/Grenzrisikobewertung Dann weiter zu `hochrisiko-art-6-abs-2-anhang-iii`. ### Mitarbeiter nutzen Chatbot entgegen Zweckbestimmung Wenn Mitarbeiter ein allgemeines Tool zweckwidrig für Hochrisiko-Fragen nutzen: - **Isolierter Regelverstoß trotz klarer Richtlinie und Kontrollen:** als Compliance-Vorfall behandeln; nicht automatisch Hochrisiko-Einstufung des gesamten Tools. - **Systematische oder geduldete Praxis:** tatsächlicher Betreiberzweck kann Hochrisiko-Einsatz begründen. - **Vorhersehbarer Fehlgebrauch ohne Schutzmaßnahmen:** Governance verschärfen; Art. 4 KI-Kompetenz, Richtlinien, Rollenrechte, Logging, technische Sperren, Prompt-Blockaden und Re-Evaluation dokumentieren. - **Zweckänderung oder wesentliche Änderung:** `anbieter-werden-art-25` prüfen. ## Prüffragen für die Dokumentation 1. Handelt es sich um ein Modell, ein System oder eine konkrete Fachanwendung? 2. Wer ist Modellanbieter, Systemanbieter und Betreiber? 3. Ist der Zweck breit-allgemein oder fachlich auf einen Anhang-III-Kontext zugeschnitten? 4. Gibt es Use-Case-Beschränkungen in Terms, Policy, Systemprompt, UI, Rollenrechten oder Schulungen? 5. Werden Hochrisiko-Einsätze technisch verhindert, nur organisatorisch untersagt oder faktisch geduldet? 6. Erzeugt das System nur allgemeine Inhalte oder bewertet es natürliche Personen, Rechte, Risiken oder Zugang? ## Routing - **GPAI-Modell bestätigt:** `gpai-modelle-art-51-bis-55`; ggf. `gpai-systemisches-risiko-schwelle-10e25-flop`. - **Allgemeiner Chatbot/GPAI-System:** `begrenztes-risiko-art-50-transparenzpflichten`, zusätzlich Datenschutz/Geheimnisschutz prüfen. - **Einsatz in Anhang-III-Kontext:** `hochrisiko-art-6-abs-2-anhang-iii`, danach `rueckausnahme-art-6-abs-3`. - **Zweckwidrige Mitarbeitern-Nutzung:** `betreiber-deployer-pflichten-art-26`, `anbieter-werden-art-25`, `output-pruefdokument-ki-vo-mit-warnhinweisen`. ## Output-Template — GPAI-/Chatbot-Einordnung ```text GPAI- UND CHATBOT-EINORDNUNG NACH KI-VO Datum: [DATUM] System / Modell / Dienst: [NAME] 1. Technischer Zuschnitt [Modell / GPAI-System / allgemeiner Chatbot / Fachanwendung / API-Integration] 2. GPAI-Modell [Ja/Nein/Unklar] — [Begründung] 3. GPAI-System / allgemeiner Assistent [Ja/Nein/Unklar] — [Begründung] 4. Zweckbestimmung - Anbieter-Zweck: [...] - Betreiber-Zweck: [...] - Verbotene/ausgeschlossene Nutzungen: [...] - Bekannte tatsächliche Nutzung: [...] 5. Hochrisiko-Relevanz [Nicht automatisch Hochrisiko / Anhang-III-Prüfung erforderlich / Hochrisiko naheliegend] [Begründung mit konkretem Zweck] 6. Off-label-/Mitarbeitern-Nutzung [Risiko, Kontrollen, Governance-Maßnahmen, Re-Evaluation] 7. Folge-Skills [gpai-modelle-art-51-bis-55 / begrenztes-risiko-art-50-transparenzpflichten / hochrisiko-art-6-abs-2-anhang-iii / betreiber-deployer-pflichten-art-26] ``` > **Ausformulierungspflicht und Formatstandard.** Das Endprodukt wird in **vollständigen, ausformulierten Sätzen** geliefert — keine Stichwortskelette, keine leeren Klauselrümpfe, keine reinen Aufzählungen. Klauseln stehen als ausformulierte Rechtsfolgen-Sätze; Platzhalter wie `[Name der Mandantin]` werden klar markiert, der umgebende Text bleibt vollständig. > > **Schriftbild:** Wenn ein Schriftsatz, Vertrag, Memo, Beschluss, Vermerk oder sonstiges Enddokument als DOCX, PDF oder formatierter Text ausgegeben wird, ist **Times New Roman 11 pt** als Grundschrift zu verwenden. Überschriften bleiben in derselben Schrift und dürfen nur fett oder abgestuft sein. Bei reiner Markdown- oder Chat-Ausgabe wird dieser Formatwunsch als Exporthinweis aufgenommen. > > **Nummerierung:** Gliederung ausschließlich dezimal (`1`, `1.1`, `1.1.1` und so weiter). Keine römischen Ziffern, keine Buchstaben- oder Mischgliederung. ## Quellen- und Aktualitätshinweis Stand: 07/2026. Maßgeblich sind Art. 3 Nr. 1, Nr. 12, Nr. 13, Nr. 63 und Nr. 66, Art. 50 sowie Art. 51 bis 55 KI-VO. Keine Rechtsberatung.