# Risikobewertung Enisa Schweregrad

> Für ENISA-Methodik zur Schweregradbewertung von Datenschutzverletzungen: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.

- Skill: `klotzkette/risikobewertung-enisa-schweregrad` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds add klotzkette/risikobewertung-enisa-schweregrad`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/klotzkette/risikobewertung-enisa-schweregrad/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: Klotzkette (https://skillmd.com/u/klotzkette)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/klotzkette/risikobewertung-enisa-schweregrad

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# ENISA-Methodik zur Schweregradbewertung von Datenschutzverletzungen

## Triage — kläre vor der Bearbeitung

1. Welche Verarbeitungskontextstufe (DPC) liegt vor — einfach, behavior, sensitive, oder highly sensitive?
2. Wie leicht sind Betroffene identifizierbar (EI von 0,25 bis 1)?
3. Welche Umstände erhöhen oder mindern das Risiko (CB-Faktoren)?
4. Welche Daten sind besonders schutzbedürftig?
5. Wie ist die quantitative Bewertung zu kommunizieren?
- Was will der Mandant wirklich erreichen? (objektivierte Bewertung; Verteidigung gegen Behörde)

## Rechtsgrundlagen

- **Art. 33 Abs. 1 DSGVO** Meldepflicht.
- **Art. 34 Abs. 1 DSGVO** Benachrichtigung.
- **Erwägungsgrund 75; 76 DSGVO**.
- **ENISA Recommendations for a methodology of the assessment of severity of personal data breaches** (2013, weiterhin in Praxis verwendet).
- **Art. 5 Abs. 2 DSGVO** Rechenschaftspflicht.

## Aktuelle Rechtsprechung

Nicht aus Modellwissen; insbesondere zur Akzeptanz der ENISA-Methodik durch deutsche Aufsichtsbehörden vor Ausgabe verifizieren.

## Zentrale Normen

Art. 33 Abs. 1; Art. 34 Abs. 1; Art. 5 Abs. 2 DSGVO; ENISA-Methodik 2013.

## Praxisformulierung — ENISA-Berechnung

DPC: simple data 1; behavioural data 2; sensitive data 3; highly sensitive data 4.

EI: negligible 0,25; limited 0,5; significant 0,75; maximum 1.

CB: -2 bis +0,5 je nach Umständen (Loss of confidentiality, integrity, availability; malicious intent; etc.).

SE = DPC × EI + CB.

Stufen: SE < 2 Low; 2-3 Medium; 3-4 High; > 4 Very High.

Conclusion: Meldung Art. 33 ab Medium; Benachrichtigung Art. 34 ab High.

## Abgrenzung zu anderen Skills

- `dsv-aufnahme-statusinformation` bildet die strukturierte Erstaufnahme; dieser Skill setzt darauf auf.
- `dsv-meldung-art-33-pflichtangaben` deckt die Behördenmeldung ab; bei Bedarf zusätzlich ziehen.
- `dsv-benachrichtigung-art-34-betroffene` deckt die Benachrichtigung Betroffener ab.
- `dsv-bussgeldverteidigung-art-83` und `dsv-schadensersatz-art-82` decken die anwaltliche Nachbearbeitung ab.

- `dsv-risikobewertung-edsa-leitlinie` ergaenzt um qualitative Beispielfallgruppen.

## Vertiefung bei Bedarf

- Bei `dsv-risikobewertung-enisa-schweregrad` beziehungsweise Wendet die ENISA-Methodik Recommendations for a methodology of the assessment of severity of personal data breaches auf einen konkreten Vorfall an: [die zusätzliche Vertiefung laden](./references/vertiefung-dsv-risikobewertung-enisa-schweregrad.md).