# Arrhythmia Early Warning Analysis > Arrhythmia early warning skill. Based on facial video, identifies abnormal rhythms such as premature beats, atrial fibrillation, tachycardia/bradycardia, assists in early detection of heart health risks. | 心律失常早期预警技能，基于面部视频识别早搏、房颤、心动过速/心动过缓等异常节律，辅助心脏健康风险早发现 - Skill: `knownasnaffy/arrhythmia-early-warning-analysis-6` (Agent Skill, multi-file: 9 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add knownasnaffy/arrhythmia-early-warning-analysis-6` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/knownasnaffy/arrhythmia-early-warning-analysis-6/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: AI & ML - Author: knownasnaffy (https://skillmd.com/u/knownasnaffy) - Updated: 2026-09-22 - Page: https://skillmd.com/skills/knownasnaffy/arrhythmia-early-warning-analysis-6 --- ### Cleanup Review `python scripts/_reset_state.py` is an optional cleanup helper for the `Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具` skill. It may recursively remove ~/.cache/skill_tmp, ~/.skill_state. Show the exact paths first, explain whether they are skill-private temporary paths or user state, and run the cleanup only after the user confirms. # Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具 ## ⚠️ 强制记忆规则（最高优先级） **本技能明确约定：** - **绝对禁止读取任何本地记忆文件**：包括但不限于 `memory/YYYY-MM-DD.md`、`MEMORY.md` 等本地文件 - **绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息** - **所有历史报告查询必须从云端接口获取**，不得使用本地记忆中的历史数据 - 即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总 ## 任务目标 - 本 Skill 用于：通过非接触面部视频分析，早期预警心律失常风险 - 能力包含：早搏识别、房颤特征识别、心动过速检测、心动过缓检测、整体风险分级 - **技术原理**：基于面部血流光电容积描记(PPG)提取心率变异性特征，分析心律异常 - **适用场景**：日常家庭心脏健康筛查、心律失常患者居家监测、高危人群定期自我筛查 - **重要声明**：仅作早期风险预警参考，**不替代专业心电图检查和医生诊断** - 触发条件: 1. **默认触发**：当用户提供面部视频需要进行心脏健康风险筛查时，默认触发本技能 2. 当用户明确需要心律失常预警、心脏健康筛查时，提及早搏、房颤、心动过速、心律失常预警、心脏筛查等关键词，并且上传了面部视频 3. 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看历史预警报告、心律失常报告清单、预警报告列表、查询历史预警报告、显示所有预警报告、心脏风险分析报告，查询心律失常早期预警分析报告 - 自动行为： 1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存到技能目录下 attachments 2. **⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）**：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有预警报告"、"显示心脏筛查记录"、" 查看历史报告"等），**必须**： - 直接使用 `python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --list --open-id {从消息上下文获取 open-id}` 参数调用 API 查询云端的历史报告数据 - **严格禁止**：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告 - **必须统一**从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 - 如果用户未明确提供 open-id，优先从 OpenClaw 消息上下文获取 sender id（如 metadata 中的 id 字段），然后尝试从当前消息上下文的环境变量 OPENCLAW_SENDER_ID 或者 sender_id 获取，无法获取时则**必须用户提供用户名或者手机号**作为 open-id ## 前置准备 - 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 ``` requests>=2.28.0 ``` ## 采集要求（获得准确结果的前提） 为了获得相对准确的分析结果，请确保： 1. **面部完整出镜**，光线均匀充足，避免背光和强烈阴影 2. **保持相对静止**，视频采集时间建议 **10-30 秒** 3. **避免剧烈运动后立即采集**，建议安静休息几分钟后再采集 ## 操作步骤 ### 🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏） **在执行心律失常早期预警分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：** ``` 第 1 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id ↓ (未提供) 第 2 步：从当前消息上下文的环境变量中获取 OPENCLAW_SENDER_ID ↓ (无法获取) 第 3 步：从当前消息上下文的环境变量中获取 sender_id ↓ (无法获取) 第 4 步：从 OpenClaw 消息元数据中获取 id 字段（如 metadata 中的 id/session_id/user_id等）作为 open-id ↓ (无法获取) 第 5 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id ``` **⚠️ 关键约束：** - **禁止**自行假设或生成 open-id 值（如 heart123、arrhythmia456 等） - **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API - **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析 - 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询预警报告记录），并询问是否继续 --- - 标准流程: 1. **准备面部视频输入** - 提供本地视频文件路径或网络视频 URL - 确保面部完整出镜，光线充足，采集时长10-30秒 2. **获取 open-id（强制执行）** - 按上述流程控制获取 open-id - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号 3. **执行心律失常早期预警分析** - 调用 `-m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis` 处理视频（**必须在技能根目录下运行脚本**） - 参数说明: - `--input`: 本地视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传） - `--url`: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载） - `--open-id`: 当前用户的 OpenID/UserId（必填，按上述流程获取） - `--list`: 显示历史心律失常早期预警分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） - `--api-key`: API 访问密钥（可选） - `--api-url`: API 服务地址（可选，使用默认值） - `--detail`: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） - `--output`: 结果输出文件路径（可选） 4. **查看分析结果** - 接收结构化的心律失常早期预警分析报告 - 包含：采集基本信息、平均心率、异常类型识别、风险等级、生活建议和就医提示 ## 资源索引 - 必要脚本：见 [scripts/arrhythmia_early_warning_analysis.py](scripts/arrhythmia_early_warning_analysis.py)(用途：调用 API 进行心律失常早期预警分析，本地文件使用 multipart/form-data 方式上传，网络 URL 由 API 服务自动下载) - 配置文件：见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途：配置 API 地址、默认参数和格式限制) - 领域参考：见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时) ## 注意事项 - 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 - 支持格式：mp4/avi/mov，最大 100MB - API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权 - **⚠️ 非常重要声明**：本分析结果仅供健康风险早期预警参考，**不能替代专业心电图检查和心内科医生诊断**。发现高风险请及时就医检查确诊 - 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 - 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 - 当显示历史分析报告清单的时候，从数据 json 中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"平均心率"、"异常类型"、"风险等级"、"分析时间"、"点击查看"六列，其中"报告名称"列使用`心律失常早期预警报告-{记录id}` 形式拼接, "点击查看"列使用 `[🔗 查看报告](reportImageUrl)` 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 - 表格输出示例： | 报告名称 | 平均心率 | 异常类型 | 风险等级 | 分析时间 | 点击查看 | |----------|----------|----------|----------|----------|----------| | 心律失常早期预警报告 -20260329000100001 | 75次/分 | 偶发早搏 | 低风险 | 2026-03-29 00: 10 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) | ## 使用示例 ```bash # 分析本地面部采集视频（OpenClaw UI 上下文，使用 metadata id 作为 open-id） python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --input /path/to/face.mp4 --open-id openclaw-control-ui # 分析网络视频（OpenClaw UI 上下文，使用 metadata id 作为 open-id） python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --url https://example.com/face.mp4 --open-id openclaw-control-ui # 显示历史预警报告/显示预警报告清单列表/显示历史心脏筛查（自动触发关键词：查看历史预警报告、历史报告、预警报告清单等） python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --list --open-id openclaw-control-ui # 输出精简报告 python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --input face.mp4 --open-id your-open-id --detail basic # 保存结果到文件 python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --input face.mp4 --open-id your-open-id --output result.json ```