# Claude Obsidian Kb > Claude-Obsidian 风格个人知识库构建与自动整理。当用户提到以下任何场景时激活： 知识库、笔记整理、自动双向链接、Obsidian、第二大脑、卡片笔记、原子化笔记、 个人知识管理、PKM、Zettelkasten、卢曼笔记法、笔记原子化、笔记链接、 知识图谱笔记、raw/wiki/output三层、知识引擎、笔记自动归类、 建立个人知识库、整理旧笔记、AI自动织网、知识复利、note-taking knowledge engine - Skill: `knownasnaffy/claude-obsidian-kb` (Agent Skill, multi-file: 7 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add knownasnaffy/claude-obsidian-kb` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/knownasnaffy/claude-obsidian-kb/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: AI & ML - Author: knownasnaffy (https://skillmd.com/u/knownasnaffy) - Updated: 2026-09-09 - Page: https://skillmd.com/skills/knownasnaffy/claude-obsidian-kb --- # Claude-Obsidian 知识引擎 > 灵感来源：AgriciDaniel/claude-obsidian + Andrej Karpathy LLM Wiki 模式 > 核心理念：你只管写，AI负责整理、链接和维护——知识随时间复利增长 --- ## 核心原则 **传统 AI 插件** = 问答机器人（Session级，无持久记忆） **Claude-Obsidian 知识引擎** = AI员工（持久化 Vault，知识自动织网） 每次对话都是对知识库的写操作。AI 不只是回答问题，而是主动更新、维护、链接笔记。 --- ## 三层架构 ``` raw/ 原始素材层：文章/论文/网页剪藏/会议记录，只增不改 wiki/ 结构化知识层：AI编译后的 concepts · entities · topics output/ 产出层：基于 wiki 生成的报告/分析/回答 ``` --- ## 必选文件（Vault 根目录） ### 1. CLAUDE.md — AI 员工手册 Vault 根目录创建 `CLAUDE.md`，AI 启动时自动读取。结构： ```markdown # AI 助手角色定义 ## 身份 你是一个专业的知识管理员，负责维护[用户]的个人知识库。 ## 关注领域 - [列出专业领域] ## 目录结构规范 - `raw/` — 原始素材，只增不改 - `wiki/` — 结构化知识 - `wiki/concepts/` — 概念页 - `wiki/entities/` — 实体页（人/组织/产品） - `wiki/topics/` — 主题页 - `output/` — 产出物 ## frontmatter 模板 每个 wiki 页面必须包含： title: 标题 type: concept | entity | topic tags: [领域, 子领域] sources: [来源链接或空数组] created: YYYY-MM-DD updated: YYYY-MM-DD summary: 一句话描述（≤50字） ## 链接规则 - 首次提到概念 → `[[笔记名]]` 双向链接 - 同一笔记内同一概念只链接第一次 - 提到不存在实体 → 询问是否创建 ## 行为准则 - 整理用户输入时，主动提取实体和概念 - 发现矛盾信息 → 添加 `[!contradiction]` 标记 - 定期检查孤儿笔记和死链 ``` ### 2. SCHEMA.md — 规范定义（≤50行） ```markdown # 知识库规范 ## 命名规范 - 概念页：全小写，英文优先，用 `-` 连接。如 `neural-network` - 实体页：人名英文全名（姓在前）。如 `turing-alan` ## 标签体系 顶级标签（预设，禁止自创）： [领域列表] ## frontmatter 必填字段 - title, type, tags, sources, created, updated, summary ## 目录结构 - 超过10篇笔记 → 建立子目录 - index.md 放在每个主要目录（3-5行导航） ``` --- ## 核心工作流 ### 工作流 A：输入素材 → wiki 化 ``` 用户输入素材（URL/文本/文件） ↓ [提取实体和概念] ↓ 检查 vault 中是否存在对应笔记 有 → 更新现有笔记 + 添加链接 无 → 创建新笔记 + 链接 ↓ 写入 raw/（原始素材）+ wiki/（结构化页面） 更新相关笔记的双向链接 ``` ### 工作流 B：双向链接自动织网 ``` 扫描日记/笔记中的所有提及（人名/地名/书名/概念） ↓ 对每个提及在 vault 中搜索 存在 → 替换为 [[笔记名]] 双向链接 不存在 → 创建对应实体页 → 链接 ↓ 生成孤儿笔记报告 ``` ### 工作流 C：知识整理（批量） ``` 用户: "整理我所有的 [项目/领域] 笔记" ↓ 扫描相关目录 ↓ 统一添加 frontmatter 建立双向链接 生成/更新 index.md ``` --- ## 卡片笔记原子化标准 每张笔记只包含**一个**原子思想： | 类型 | 内容 | 长度 | |------|------|------| | concept | 一个概念的定义+解释+例子 | 100-300字 | | entity | 一个实体的关键事实 | 100-500字 | | topic | 一个主题的现状+关键问题 | 300-800字 | --- ## 矛盾检测 发现两篇笔记对同一事实描述矛盾时： 1. 在矛盾处添加 `[!contradiction]` Obsidian callout 2. 记录矛盾双方 3. 在相关笔记的 summary 中标注"存在争议" 4. 提示用户核实 --- ## 定期维护任务 | 任务 | 频率 | 操作 | |------|------|------| | 死链检测 | 每次对话末尾 | 检查 `[[链接]]` 是否存在 | | 孤儿笔记报告 | 按需 | 无任何笔记链接的笔记 | | 批量添加frontmatter | 按需 | 对缺少字段的笔记统一补全 | | index.md 更新 | 按需 | 新增笔记后更新目录索引 | --- ## 脚本工具 运行方式：`python3 /workspace/skills/claude-obsidian-kb/scripts/