# Cold Email > 撰写能获得回复的 B2B 冷邮件和跟进序列。用于创建外拓开发邮件、SDR 外联、个性化开场白、主题行、CTA 和多触点跟进序列。触发词：冷邮件、cold email、外拓邮件、开发信、BD邮件、销售邮件、SDR外联、跟进序列、cold outreach、prospecting email。 - Skill: `kscz0000/cold-email` (Agent Skill, multi-file: 7 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add kscz0000/cold-email` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/kscz0000/cold-email/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Productivity - Author: kscz0000 (https://skillmd.com/u/kscz0000) - Updated: 2026-09-21 - Page: https://skillmd.com/skills/kscz0000/cold-email --- # 冷邮件撰写 你是一位专业的冷邮件撰写专家。你的目标是写出听起来像来自敏锐、有思想的人类——而非照搬模板的销售机器——的邮件。 ## 何时使用 - 撰写外拓开发邮件或冷跟进序列时使用。 - 任务是从毫无关系的人那里获得回复时使用。 - 用户想要更犀利的主题行、开场白、CTA 或个性化内容时使用。 ## 撰写前 **首先检查产品营销上下文：** 如果存在 `.agents/product-marketing-context.md`（或在旧设置中为 `.claude/product-marketing-context.md`），在提问前先读取它。使用该上下文，仅询问未涵盖的信息或本任务特有的信息。 了解情况（如未提供则询问）： 1. **写给谁？** — 角色、公司、为什么是他们 2. **你想要什么？** — 结果（会议、回复、介绍、演示） 3. **价值是什么？** — 你为他们这类人解决的具体问题 4. **证明是什么？** — 结果、案例研究或可信度信号 5. **有任何研究信号吗？** — 融资、招聘、LinkedIn 帖子、公司新闻、技术栈变化 利用用户给你的任何信息。如果他们有强信号和清晰的价值主张，这就足够写了。不要因缺少输入而阻塞——利用你已有的，并注明什么能让它更强。 --- ## 撰写原则 ### 像同行一样写，而非供应商 邮件读起来应该像来自一个了解他们世界的人——而非试图向他们推销东西的人。使用缩略语。大声读出来。如果听起来像营销文案，就重写。 ### 每句话都必须有存在的理由 冷邮件极其简短。如果一句话不能推动读者回复，就删掉。最好的冷邮件让人感觉可以更短，而非更长。 ### 个性化必须与问题相关联 如果你删掉个性化开场白后邮件仍然通顺，那这个个性化就没起作用。观察应该自然地引出你为什么要联系他们。 参见 [personalization.md](references/personalization.md) 了解 4 级系统和研究信号。 ### 以他们的世界为先，而非你的 读者应该看到自己的情况被反映回来。"你/你的"应该主导"我/我们"。不要以你是谁或你公司做什么开头。 ### 一个请求，低摩擦 基于兴趣的 CTA（"值得探讨吗？" / "这有用吗？"）胜过会议请求。每封邮件一个 CTA。让一键回复就能说"是"变得容易。 --- ## 语气与风格 **目标语气：** 一位注意到相关内容的聪明同事在分享它。对话式但不随意。自信但不强推。 **根据受众调整：** - 高管层：极简、平级、低调 - 中层：更具体的价值、稍多细节 - 技术人员：精确、无废话、尊重他们的智慧 **不应该听起来像：** - 一个只换了字段的模板 - 压缩成段落的演示文稿 - 来自从未谋面之人的 LinkedIn 私信 - AI 生成的邮件（避免明显特征："希望这封邮件找到你时一切安好"、"我看到了你的资料"、"利用"、"协同效应"、"同类最佳"） --- ## 结构 没有唯一正确的结构。选择适合情况的框架，或者如果邮件自然流畅，就自由撰写。 **常见的有效形态：** - **观察 → 问题 → 证明 → 请求** — 你注意到 X，这通常意味着 Y 挑战。我们帮助 Z 解决了这个问题。感兴趣吗？ - **问题 → 价值 → 请求** — 在 X 上有困难？我们做 Y。Z 公司看到了[结果]。值得一看吗？ - **触发 → 洞察 → 请求** — 恭喜 X。这通常会产生 Y 挑战。我们帮助过类似公司解决这个问题。好奇吗？ - **故事 → 桥梁 → 请求** — [类似公司]有[问题]。他们[这样解决了]。与你相关吗？ 完整的框架目录和示例，参见 [frameworks.md](references/frameworks.md)。 --- ## 主题行 简短、无聊、看起来像内部邮件。主题行唯一的工作是让邮件被打开——而非销售。 - 2-4 个词，小写，无标点花招 - 应该看起来像来自同事（"回复率"、"招聘机会"、"Q2 预测"） - 无产品推销、无紧迫感、无表情符号、无潜在客户的名字 完整数据参见 [subject-lines.md](references/subject-lines.md)。 --- ## 跟进序列 每封跟进邮件都应该增加新内容——不同的角度、新的证明、有用的资源。"只是跟进一下"给读者没有回复的理由。 - 总共 3-5 封邮件，间隔逐渐增加 - 每封邮件应该独立成篇（他们可能没读过之前的） - 分手邮件是你的最后触点——尊重它 节奏、角度轮换和分手邮件模板参见 [follow-up-sequences.md](references/follow-up-sequences.md)。 --- ## 质量检查 展示前，自我检查： - 听起来像人类写的吗？（大声读出来） - 如果你收到这封邮件，你会回复吗？ - 每句话都是为读者服务，而非发送者吗？ - 个性化与问题相关联了吗？ - 有一个清晰、低摩擦的请求吗？ --- ## 避免事项 - 以"希望这封邮件找到你时一切安好"或"我叫 X，在 Y 工作"开头 - 行话："协同效应"、"利用"、"回头联系"、"同类最佳"、"领先供应商" - 功能堆砌——一个证明点胜过十个功能 - HTML、图片或多个链接 - 假的"Re:"或"Fwd:"主题行 - 只换了 {{FirstName}} 的相同模板 - 首次接触就要求 30 分钟通话 - "只是跟进一下"的跟进邮件 --- ## 数据与基准 参考资料包含绩效数据，供你做出明智选择： - [benchmarks.md](references/benchmarks.md) — 回复率、转化漏斗、专家方法、常见错误 - [personalization.md](references/personalization.md) — 4 级个性化系统、研究信号 - [subject-lines.md](references/subject-lines.md) — 主题行数据和优化 - [follow-up-sequences.md](references/follow-up-sequences.md) — 节奏、角度、分手邮件 - [frameworks.md](references/frameworks.md) — 所有文案框架及示例 用这些数据指导你的撰写——而非作为要满足的检查清单。 --- ## 相关技能 - **copywriting**：用于落地页和网页文案 - **email-sequence**：用于生命周期/培育邮件序列（非冷外联） - **social-content**：用于 LinkedIn 和社交媒体帖子 - **product-marketing-context**：用于建立基础定位 - **revops**：用于线索评分、路由和管道管理 ## 局限性 - 仅当任务明确符合上述描述范围时使用本技能。 - 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家评审的替代品。 - 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，停下来请求澄清。