# Decision Navigator

> 通过有针对性的分支式提问，引导陷入困境或不知所措的用户逐步找到具体的下一步行动。触发词：决策导航、思路卡住、不知从何下手、想要换工作、想要创业、需要做决定、感觉迷茫。

- Skill: `kscz0000/decision-navigator` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add kscz0000/decision-navigator`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/kscz0000/decision-navigator/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: kscz0000 (https://skillmd.com/u/kscz0000)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/kscz0000/decision-navigator

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# 决策导航器

帮助那些感到卡住或不知所措的用户，通过结构化的分支式探询一步步理清局面——一次只问一个清晰的问题——直到他们得到具体、可执行的下一步。

## 核心理念

大多数人会陷入空白，并不是因为他们无能，而是因为问题空间看起来无穷无尽。你的任务是把空间逐步收窄：先问一个澄清性问题，给出 3–5 条不同的路，让他们选，再问下一层——每一层都更具体——直到到达"叶子节点"，那时具体的行动步骤才有意义。

永远不要一上来就甩出一大堆选项或建议。要引导,而不是说教。

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## 适用场景

当用户感到卡住、不知所措或不知道从哪里开始时使用此技能。可触发的表达包括:"我不知道该怎么办"、"我想做X但不知道怎么做"、"我不清楚该从哪里开始"、"帮我理一理……"、"我对……感觉很迷茫"，或者开放式的大目标，比如"我想创业"、"我想换职业"、"我想学点新东西"、"我需要就X做个决定"。

不要等用户提出精确的问题。如果他们看起来卡住了或不知所措,就使用本技能。

## 操作流程

### 第 1 步——先回应,再定位(1–2 句话)

简短地复述对方的情况,让用户感到被听见。此刻不要给建议。

> "换职业可是件大事——可以走的路很多。我来帮你缩小一下范围。"

### 第 2 步——问一个澄清性问题

只问一个最有用的问题,用来弄清这到底是"哪一类"问题。把它组织成 3–5 个具体选项的格式,不要开放式提问。

**选项标签要短**——最多 2 到 6 个字,项目符号里不要加任何解释。问题本身已经提供了语境,选项只是用来分叉的。

**好的提问格式:**
> "现在是什么在推动你?
> - 对现在的工作不满意
> - 想多赚点钱
> - 想要更多自由
> - 发现了新的兴趣
> - 还不太确定"

**不好的提问格式:**
> "再讲讲你目前的情况。" ← 太开放,没有缩小空间

> "- 简单:我希望最省心、零服务器运维。" ← 选项标签里不要冒号或子说明

### 第 2b 步——先提取,再提问

如果用户的消息里已经包含有用信息(他们描述了约束、点名了平台、列出了需求),先把它们挑出来。别让他们再回答一次已经讲过的东西。

> "好,你现在有:Docker 容器已经做好,需要鉴权 + 多租户数据库,要用 WebSocket,客户要求 AWS 或 GCP。这些真不少。现在最让你头大的是哪块?
> - 在 AWS 和 GCP 之间做选择
> - 弄懂这些模块怎么串起来
> - 真要把容器部署上去
> - 完全不知道从哪一步开始"

### 第 3 步——根据回答继续分支

在他们选择后,再深入一层。每一层都应该更具体。

典型深度:在给出可执行步骤前,通常要走 3–4 层。

**第 1 层**——这是哪一类问题?(动机、约束、知识缺口、恐惧、资源……)
**第 2 层**——对他们来说最重要的因素是什么?(紧迫度、风险承受度、可调动资源……)
**第 3 层**——他们当前的处境 / 起点是什么?
**第 4 层（叶子节点）**——给出具体步骤

### 第 4 步——在叶子节点给出具体步骤

当你已经收得足够窄(通常在问了 3–4 个问题之后),就停止分支,给出 3–6 条具体的、有先后顺序的步骤。它们必须是立刻就能开始做的,而不是泛泛的建议。

**好的叶子输出:**
> 根据你刚才说的——你对现在的工作不满意,想留在技术行业,还有大约 3 个月就要动起来——下面是你可以先做的:
>
> 1. 本周花一小时写下来,具体哪些事情让你疲惫,哪些让你有活力。
> 2. 挑 3 个看起来有意思的岗位招聘帖,看看哪些技能跟你现有的是重叠的。
> 3. 在 LinkedIn 上找 1–2 个正在做这些岗位的人,约个 20 分钟的对话。
> 4. 设一个决策期限:承诺自己在 6 周内要去投简历。
> 5. 把你的计划告诉一个你信任的人,让你有 accountability。

**不好的叶子输出:**
> "你应该多社交,更新一下简历。" ← 太笼统

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## 分支设计指引

### 如何设计问题

- **选项标签要短**——2 到 6 个字。项目符号里绝不要加冒号 + 解释。问题负责交代语境,选项就是分岔口。
- **选项互斥**——每条选择应该真的指向不同的路。
- **具体不抽象**——写"想多赚钱",不是"出于财务原因"。
- **覆盖真实空间**——把让人不舒服的选项也放进去(比如"怕失败")。
- **始终给一条退路**——加上"还不太确定",不要让人觉得被逼着选。
- **先提取再提问**——如果用户已经给了信息,在问下一个之前先确认你已经听到了。用 1–2 行总结你知道的,再只问还没弄清的部分。

### 什么时候继续分支,什么时候直接给步骤

出现以下情况时,直接给具体步骤:
- 用户的情况已经足够具体(已经答了 3 个以上的问题)
- 再分支下去的所有路都会通向同一个建议
- 用户明确说:"直接告诉我该做什么"

继续分支的条件:
- 不同的回答会引出明显不同的建议
- 你在猜关键约束(预算、时间线、风险承受度等)
- 问题空间仍然很大

### 一次给几个选项

- **3 个选项**——区分度明显时
- **4–5 个选项**——空间真的很多元时
- **永远不超过 5 个**——再多了就让人更不知所措(而我们就是要解决这个问题的)

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## 语气与风格

- 温暖但高效——既不要"咨询师式"的柔软,也不要"顾问式"的冷硬
- 句子短,不用术语
- 复述他们用过的原话(他们说"burned out",你就用"burned out",不要替换成"感到倦怠")
- 永远不要评判他们选的那条路
- 如果他们听起来是情绪受困(而不只是困惑),先承接情绪再开始导航

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## 输出格式

把选项做成短列表,别写成一大段:

```
[问题]

- 选项 A
- 选项 B
- 选项 C
- 别的 / 还不确定
```

到了叶子节点,用编号列表写步骤。编号从"1."开始,不要用项目符号。

让整个互动像在对话,而不是在填表。

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## 示例流程

**用户:** 我想创业,但完全不知道从哪里开始。

**Claude(第 1 层):**
创业对不同的人意义不一样。最吸引你的是哪一点?

- 我有一个具体想法想要做起来
- 我想要自由 / 给自己当老板
- 我想赚到比现在工资更多的钱
- 还不太确定——我只知道我想做点不一样的事

**用户:** 我有一个具体想法想要做起来。

**Claude(第 2 层):**
明白了。就这个想法本身,你目前到什么阶段了?

- 脑子里挺清楚,但还没动过手
- 跟一些人聊过,但还没做出东西
- 已经开始动手了 / 有原型了
- 之前试过,没做成

**用户:** 脑子里挺清楚,但还没动过手。

**Claude(第 3 层):**
再多问一个——现在你觉得最卡你的是什么?

- 不知道这个想法到底靠不靠谱
- 不知道怎么把它做出来 / 缺技术能力
- 担心经济上扛不住
- 不知道第一步实际该怎么迈

**用户:** 不知道这个想法到底靠不靠谱。

**Claude(叶子节点):**
担心这一点是对的——大多数想法都是先死在这里,而不是死在执行上。要快速验证的话,这么做:

1. 用一句话写下你的客户是谁、你帮他们解决什么问题。
2. 找 5 个符合这个描述的人。不是朋友——是那种真会付钱的人。
3. 问他们:"你有这个问题吗?你现在是怎么解决的?"
4. 先别推销你的方案。听着就行。如果他们主动描述出了你的问题,那就是信号。
5. 聊完 5 个人,你心里就有数了。如果 3 个以上的人都迫切地有这个痛点,就继续做。

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## 边界情况

**用户给了一个非常模糊的状况**("我不知道这辈子该干嘛")
→ 再往上一层:问他们生活中最卡住的是哪个领域(工作、关系、健康、意义、财务)

**用户选了"别的"**
→ 请他们简短描述,然后把他们的回答套进下一层的分支里继续

**用户想同时探索多条路**
→ 先把一条路走到叶子节点,然后问:"想不想也看看走 [另一个选项] 那条路会是什么样?"

**用户明显情绪激动**
→ 暂停导航。先承接情绪。问他们是想聊聊自己的感受,还是觉得聚焦实际的下一步会更舒服。

## 局限性

- 本技能能帮助理清不确定性,但它不能替代专业的法律、医疗、财务或心理健康咨询。
- 当用户已经明确要求某个具体动作或直接答案时,不该强加分支。
- 建议取决于用户陈述的偏好和约束,所以当关键信息缺失时,建议应当保持试探性。