# Content Synthesis

> Use when synthesizing multiple content sources into one article, repurposing content across platforms, or building content workflows. Covers article merging, cross-platform adaptation, content repurposing strategies.

- Skill: `kylin-feng/content-synthesis` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add kylin-feng/content-synthesis`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/kylin-feng/content-synthesis/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: kylin-feng (https://skillmd.com/u/kylin-feng)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/kylin-feng/content-synthesis

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# Content Synthesis — 内容合成方法论

## 概述

一篇文章 = 10个信息源的精华提取。这个Skill教你如何高效合成、改编、分发内容。

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## 一、内容合成的金字塔模型

```
        ┌──────────┐
        │  原创观点  │  ← 你的独特视角（10%）
       ┌┴──────────┴┐
       │  洞察连接   │  ← 信息源之间的关联（30%）
      ┌┴────────────┴┐
      │  信息提取     │  ← 从各来源提炼（60%）
     ┌┴──────────────┴┐
     │  原始素材收集   │  ← 搜索/阅读/调研
     └────────────────┘
```

**核心原则**：底层60%是信息，顶层10%是原创——但中间的30%洞察连接才是一篇文章的价值所在。

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## 二、合成工作流

### Step 1: 素材收集（30分钟）
```
1. 确定主题关键词（至少3个）
2. 多渠道收集：
   - 搜索引擎（前20条结果）
   - 知乎/公众号（同行怎么做）
   - 论文/报告（arXiv/行业报告）
   - 社交媒体（用户真实反馈）
3. 用 mcp_research_web_search + mcp_article_synthesizer_article_stats 辅助
```

### Step 2: 信息提取（45分钟）
```
1. 每篇素材提取3-5个关键点
2. 按MECE分类：概念/方法/案例/数据/观点
3. 去掉重复信息，保留独特视角
4. 用 mcp_article_synthesizer_compare_articles 找交集和差异
```

### Step 3: 洞察连接（30分钟）
```
1. 找不同信息源之间的共同点（验证为"可靠"）
2. 找矛盾点（这是最有价值的部分！）
3. 用你的经验补充空白
4. 形成3个核心论点
```

### Step 4: 结构搭建（20分钟）
```
金字塔结构：
  标题（核心论点）
  ├── 开篇钩子（SCQA）
  ├── 论点1 + 证据
  ├── 论点2 + 证据
  ├── 论点3 + 证据
  └── CTA结尾
```

### Step 5: 撰写优化（45分钟）
```
1. 先用口语写一遍（Feynman检查）
2. 加入金句（每300字一个）
3. 加入案例/数据
4. 检查钩子是否够强
5. 检查CTA是否明确
```

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## 三、跨平台内容矩阵（"一鱼多吃"）

### 核心公式
```
1篇深度长文（公众号/B站）
  ├── 1篇种草笔记（小红书，30%长度）
  ├── 1个短视频脚本（抖音，15%长度）
  ├── 1条视频号脚本（视频号，25%长度）
  ├── 3-5条微博/Twitter（精华摘录）
  └── 1个知乎回答（80%长度，问答形式）
```

### 平台长度换算
| 源平台 | 字数 | 小红书(30%) | 抖音(15%) | B站(150%) | 视频号(25%) |
|--------|------|------------|-----------|-----------|------------|
| 公众号 | 3000 | 900 | 450 | 4500 | 750 |
| B站 | 5000 | 1500 | 750 | 5000 | 1250 |

用 `mcp_article_synthesizer_content_repurpose_matrix` 生成完整矩阵。

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## 四、合成技巧

### 1. 三源交叉验证
```
来源A说X → 来源B也说X → 来源C说Y
→ X是共识（可靠），Y是独特观点（值得深挖）
```

### 2. 矛盾挖掘
```
找到不同信息源的矛盾点 → 这就是你的文章核心价值
读者不想看"大家说的都一样"，想看"有人说A有人说B，我来告诉你真相"
```

### 3. 框架注入
```
信息收集 → 选择框架（SCQA/金字塔/MECE/STAR）→ 填入信息 → 输出文章
框架不是限制，是把信息变成知识的模具。
```

### 4. 钩子优先
```
写完文章后，花30%时间打磨开篇钩子。
80%的读者只看前20%的内容。前20%定生死。
用 mcp_content_writer_generate_hook 批量生成钩子测试。
```

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## 五、质量检查清单

- [ ] 至少参考了3个不同来源
- [ ] 有至少1个矛盾点的分析
- [ ] 有至少3个金句（可截图传播）
- [ ] 每300字有互动点
- [ ] 开篇有钩子（5秒内抓住注意力）
- [ ] 结尾有CTA（明确下一步）
- [ ] 用了至少1个思维框架
- [ ] 能用一句话说清核心观点（Feynman检查）