# Web Research

> 需要查询最新资料、官方文档或外部事实时，使用高层 web_research 工具完成可追溯研究。

- Skill: `lakernote/web-research` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add lakernote/web-research`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/lakernote/web-research/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: lakernote (https://skillmd.com/u/lakernote)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/lakernote/web-research

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# Web research

1. 调用 `web_research`；query 完整保留用户原问题中的实体、时间范围和待核验字段。根据主要目标选择 `data_type`：技术原理、官方文档、新闻和多方面研究用 `web`，只有主要目标是辨认“是谁/是什么”等模糊名称时才用 `entity`；对明确的天气、行情、GitHub 仓库或实体消歧任务，同时提供只包含准确对象的 `subject`。仅天气范围使用 `time_range_days`，通用资料时间范围只用 `freshness`。不确定类型才使用 `auto`。包含多个方面或证据缺口的网页研究应提供 2-4 条互补 `subqueries`：每条保留核心实体，只对应一个不同证据缺口；简单事实和结构化实时查询不得拆分。Runtime 内部负责结构化数据、候选发现、原文读取、去重、相关段落压缩和证据整理，并按深度限制查询预算。
2. 技术问题优先使用官方文档、官方 API、源代码仓库和原始论文；用户要求官方资料时设置 `source_scope=official`，知道官网时同时填写 `domains`。`domains` 是硬白名单。不要用搜索摘要代替原页面证据。
3. 对可能变化的信息核对发布日期和事实发生日期，必要时使用两个独立网站交叉验证；同一网站的多个页面不算独立证据。
4. 只把 `web_research` 返回的、实际读取并支持结论的 sources 列为来源；`S1`、`S2` 是本次调用的来源编号，不是可信度排名。每条外部事实在写出和标注 source ID 前，逐句确认对应 `sources.content` 明确表达同一事实，不得用引用装饰模型自身知识；末尾复制对应 `citation` 字段，不伪造链接或引用。
5. 原始来源无法访问或没有提供用户要求的字段时，说明已经尝试的地址和限制，不根据候选摘要或常识补猜。
6. 最终先回答用户问题，再列关键证据、时间范围和仍有不确定性的部分。