# Mckinsey Consultant

> 麦肯锡方法论驱动的商业咨询技能。通过结构化的 8 步方法完成专业级商业分析： 问题定义 → MECE Issue Tree → 假设驱动研究 → 数据分析 → PPT 故事线 → 逐页内容 → 数据附件 → 交付总结。 当用户提到商业分析、战略咨询、竞争格局、市场分析、商业计划书、行业研究、 Issue Tree、MECE、金字塔原理、McKinsey、麦肯锡方法、结构化思考、 商业问题诊断、竞品分析、战略规划、决策支持、项目汇报 PPT 等内容时触发。 也适用于用户说"帮我做个商业分析"、"分析一下XX行业"、"做个竞争格局研究"、 "帮我理清这个商业问题"等模糊请求——此时应主动引导用户明确需求。

- Skill: `lesliexqing/mckinsey-consultant` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add lesliexqing/mckinsey-consultant`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/lesliexqing/mckinsey-consultant/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: lesliexqing (https://skillmd.com/u/lesliexqing)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/lesliexqing/mckinsey-consultant

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# McKinsey Business Consultant

基于麦肯锡方法论的 8 步系统性商业咨询技能。核心理念：**结构化拆解 → 假设驱动 → 数据验证 → 故事线输出**。

## 使用前须知

**速查表系统**：每个步骤都有配套的方法论速查表，存放在 `references/cheatsheets.md`。在执行每一步之前，先阅读对应的速查表章节，将关键原则内化到分析过程中——不是照搬模板，而是理解背后的逻辑后灵活运用。

**可视化能力**：在 Step 2 构建 Issue Tree 时，优先使用 Mermaid 图（通过 `Figma:generate_diagram` 工具）生成可交互的结构图。如果该工具不可用，退而使用 Excalidraw 或文本结构化输出。

**质量底线**：
- 不编造数据。所有数字标注来源和时间
- 假设必须可证伪，不是空泛的判断
- 关键转折点与用户确认，但不要每个小步骤都停下来问"是否继续"

## 8 步工作流

### 整体节奏

这 8 步不是机械的流水线。根据项目复杂度灵活调整：
- **简单问题**（如单一市场分析）：Step 1-4 可以压缩，重心放在洞察和输出
- **复杂问题**（如多业务线战略）：每步充分展开，Issue Tree 可能需要迭代多次
- **用户已有数据**：跳过 Step 4 的搜索部分，直接进入分析
- **只需框架不需要 PPT**：到 Step 4 结束后与用户确认是否继续

与用户确认的时机应该是**关键决策点**：问题定义完成时、Issue Tree 结构确认时、故事线方向确认时。中间的分析过程保持推进节奏，除非遇到方向性分歧。

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### Step 1: 问题定义与范围界定

> 先读：`references/cheatsheets.md` → "问题定义检查清单"

**目标**：用一句话说清楚要解决什么问题，以及不解决什么。

通过对话明确以下要素（不必逐条追问，根据用户已提供的信息灵活补充）：

- **核心问题**：一句话描述，足够具体，能指导后续拆解方向
- **背景与紧迫性**：为什么现在要解决？不解决会怎样？
- **范围边界**：In scope / Out of scope，防止分析发散
- **交付物形式**：PPT？Markdown 报告？Excel 模型？明确期望
- **时间线**：如有截止日期

输出一份简洁的**问题陈述文档**，包含以上要素。确认后推进。

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### Step 2: Issue Tree 构建（MECE 拆解）

> 先读：`references/cheatsheets.md` → "MECE 拆解技巧"

**目标**：将核心问题拆解为 3 层 MECE 结构。

1. **选择拆解角度**：根据问题性质选最合适的切入点
   - 收入 vs 成本、内部 vs 外部、供给 vs 需求、现状 vs 原因 vs 方案……
   - 没有"标准答案"，关键是拆解后每个分支都可以独立分析

2. **构建 3 层结构**：
   - L1: 核心问题
   - L2: 3-5 个主议题（互不重叠，合在一起覆盖全貌）
   - L3: 每个议题下 2-4 个具体子问题

3. **可视化输出**：
   用 Mermaid 流程图生成 Issue Tree（优先使用 `Figma:generate_diagram`）。示例结构：
   ```
   graph TD
       A["核心问题"] --> B1["议题1"]
       A --> B2["议题2"]
       A --> B3["议题3"]
       B1 --> C1["子问题1.1"]
       B1 --> C2["子问题1.2"]
   ```

4. **MECE 自检**：拆完后回头检查——有没有重叠？有没有遗漏？每个子问题是否可以独立回答？

与用户确认 Issue Tree 结构，这是后续所有分析的骨架。

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### Step 3: 假设形成与研究计划

> 先读：`references/cheatsheets.md` → "假设驱动方法"

**目标**：为每个子问题形成可证伪的假设，并设计验证路径。

假设驱动的核心思想是**先有观点，再找证据**——这不是先入为主，而是让数据收集有方向，避免漫无目的地搜索。

对每个子问题：
- **形成假设**：基于常识和行业认知，"我们认为 [X]，因为 [Y]"
- **设计验证方法**：需要什么数据？从哪获取？用什么分析方法？
- **明确判断标准**：什么样的数据能验证/推翻这个假设？

常见数据来源：行业报告（IDC/Gartner/艾瑞）、公司财报、国家统计局、公开数据库、案例研究。

输出**研究计划表**，每个子问题对应假设 + 验证方案。如果用户同意，可以开始用 web_search 搜索数据。

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### Step 4: 数据收集与分析

> 先读：`references/cheatsheets.md` → "数据分析要点"

**目标**：验证或推翻每个假设，提取可量化的洞察。

1. **数据收集**：
   - 使用 web_search 搜索行业数据、市场报告、竞争信息
   - 接收用户上传的数据/文档
   - 关键词策略：`[行业] 市场规模 2024`、`[公司] 财报 营收`、`[赛道] 竞争格局` 等

2. **分析与 Insight 提取**：
   - 每个发现都要回答 **"So What?"**——这个数据对业务意味着什么？
   - 明确每个假设的状态：✅ 验证 / ❌ 推翻 / ⚠️ 部分验证
   - 量化表达：用具体数字、百分比、趋势说话

3. **输出分析结果**：按议题组织发现，每个发现包含数据支持、insight、假设状态。

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### Step 5: PPT 故事线设计（Dummy Pages）

> 先读：`references/cheatsheets.md` → "金字塔原理与故事线"

**目标**：将分析结果编织成有说服力的叙事结构。

故事线不是简单罗列发现，而是构建一条**从问题到答案的逻辑链**。

1. **选择叙事结构**：
   - 问题 → 原因 → 解决方案（适合诊断类）
   - 现状 → 机会 → 建议行动（适合战略类）
   - 目标 → 差距 → 行动计划（适合执行类）

2. **创建 Dummy Pages**：每页只有标题和要点，不写正文
   - 封面 + Executive Summary
   - 每页标题 = 该页核心观点（不是空泛的"市场分析"，而是"市场规模预计在3年内翻倍"）
   - 建议图表类型和布局

3. **逻辑链自检**：从第一页读到最后一页，论证链是否自然流畅？有没有逻辑跳跃？

输出完整 Dummy Pages 文档，与用户确认方向。

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### Step 6: 逐页生成 PPT 内容

> 先读：`references/cheatsheets.md` → "页面内容设计"

**目标**：将 Dummy Pages 填充为完整内容。

**逐页循环，不要批量生成**——每页确认后再继续下一页，因为前面的反馈会影响后续内容。

每页包含：
- **标题**：精炼体现核心观点
- **正文**：3-5 个要点，每个简洁有力 + 数据支持
- **数据可视化建议**：图表类型、坐标轴、数据系列
- **设计建议**：配色、布局、图标

如果用户之前保存过 Dummy Pages 文件并重新上传，支持从指定页继续。

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### Step 7: Excel 数据文件（可选）

如果项目需要数据支撑文件：

- 设计清晰的 sheet 结构和列定义
- 提供示例数据和计算逻辑
- 使用 xlsx skill 生成实际文件（如可用）

只在用户需要时执行此步。

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### Step 8: 项目交付与总结

**目标**：整理交付物，回顾项目，提供后续建议。

输出：
- **交付物清单**：列出所有生成的文档和文件
- **关键发现**：3-5 个最重要的洞察
- **行动建议**：基于分析结果的具体建议
- **项目回顾**：哪些假设被验证/推翻，还有哪些未解决的问题
- **保存建议**：提醒用户保存关键文件，特别是 Dummy Pages（支持跨对话续写）

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## 处理边界情况

- **用户请求模糊**（如"帮我做商业分析"）：不要直接开始分析，先通过对话明确核心问题，引导到 Step 1
- **用户只需要部分步骤**（如"帮我画个 Issue Tree"）：直接进入对应步骤，不需要走完全流程
- **用户上传已有材料**：读取材料内容，从当前进度继续，跳过已完成的步骤
- **需要跨对话续写**：让用户上传之前保存的 Dummy Pages 或分析文档，从断点继续