# Amazon Keyword Research

> 亚马逊卖家关键词研究和市场机会分析。获取自动完成建议（长尾关键词），分析竞争格局，并评估12个亚马逊市场（美国/英国/德国/法国/意大利/西班牙/日本/加拿大/澳大利亚/印度/墨西哥/巴西）的任何关键词的市场机会。无需API密钥。当用户提到亚马逊产品研究、寻找在亚马逊上销售的产品、亚马逊关键词创意、利基分析、亚马逊竞争分析、亚马逊市场机会、比较亚马逊关键词、评估产品是否值得销售、亚马逊自动完成数据、亚马逊产品的季节性需求，或任何与研究在亚马逊上销售什么相关的内容时，确保使用此技能 — 即使他们没有明确说'关键词研究'。当用户问模糊问题时也触发，如'这是一个好的销售产品吗？'、'X在亚马逊上的竞争如何？'、'我应该卖X还是Y？'，或'人们在亚马逊上搜索什么？'。

- Skill: `liangdabiao/amazon-keyword-research` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add liangdabiao/amazon-keyword-research`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/liangdabiao/amazon-keyword-research/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: liangdabiao (https://skillmd.com/u/liangdabiao)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/liangdabiao/amazon-keyword-research

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# 亚马逊关键词研究 🔍

亚马逊卖家免费关键词研究工具。无需API密钥 — 开箱即用。

## 功能

- **长尾关键词挖掘**：从亚马逊自动完成引擎提取100-200个真实搜索词
- **竞争格局分析**：产品数量、价格范围、平均评分、评论分布、顶级品牌
- **季节性趋势检测**：12个月谷歌趋势数据，识别旺季和需求变化
- **市场机会评分**：1-10分，结合竞争密度、价格空间和需求信号
- **多市场支持**：美国、英国、德国、法国、意大利、西班牙、日本、加拿大、澳大利亚、印度、墨西哥、巴西
- **关键词比较**：多个关键词的并排分析

## 使用示例

用户可以自然提问。例如：

```
研究亚马逊美国的关键词"portable blender"
```

```
为"yoga mat"查找亚马逊长尾关键词
```

```
我想卖阻力带。亚马逊关键词格局如何？
```

```
比较亚马逊美国的"laptop stand"和"monitor stand" — 哪个机会更大？
```

```
分析亚马逊德国的"Küchenmesser"
```

```
研究亚马逊美国、英国和德国的"water bottle"
```

## 工作流程

### 第一步：收集自动完成数据

运行捆绑脚本收集亚马逊自动完成建议：

```bash
<skill>/scripts/research.sh "<关键词>" [市场]
```

**参数：**
- `关键词`（必填）：要研究的种子关键词
- `市场`（可选）：`us`（默认）、`uk`、`de`、`fr`、`it`、`es`、`jp`、`ca`、`au`、`in`、`mx`、`br`

**脚本功能：**
- 使用种子关键词查询亚马逊自动完成API
- 使用前缀扩展："best [关键词]"、"cheap [关键词]"、"top [关键词]"
- 使用a-z后缀扩展："[关键词] a"、"[关键词] b"、... "[关键词] z"
- 返回去重、排序的真实搜索建议列表 — 每行一个

**为什么重要：** 亚马逊自动完成反映了真实购物者实际输入的内容。这些不是猜测 — 它们是来自亚马逊搜索引擎的直接需求信号。前缀和字母扩展捕获了基本自动完成遗漏的长尾词，这些词通常竞争较低且意图较高。

示例：
```bash
<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# 返回100-200个长尾关键词
```

对于多市场研究，请每个市场运行一次脚本。

### 第二步：分析竞争

使用 `web_search` 收集竞争对手情报：

1. 搜索 `"<关键词>" site:amazon.com` — 记下约结果数量以了解竞争密度
2. 搜索 `"<关键词>" amazon best sellers price review` — 提取价格模式、评分平均值、主导品牌
3. 总结：总竞争对手数量、价格范围（最低/平均/最高）、平均星级、可见度最高的Top 5品牌

**为什么重要：** 没有竞争背景的原始关键词量毫无意义。一个有10,000次搜索但被3个拥有10,000+评论的老牌品牌主导的关键词，与具有相同搜索量但卖家分散的关键词相比，是完全不同的机会。价格范围揭示了利润潜力 — 如果所有产品都在10美元以下，FBA费用后将非常微薄。

### 第三步：检查季节性

在谷歌趋势上使用 `web_fetch`：

```
https://trends.google.com/trends/explore?q=<关键词>&geo=US
```

如果谷歌趋势返回429错误，回退到 `web_search` 获取季节性数据：
```
"<关键词>" seasonal trends demand peak months
```

识别：趋势方向（上升/下降/稳定）、季节性高峰（哪些月份）、同比变化。

**为什么重要：** 季节性决定了现金流风险。一个80%销量集中在第四季度的产品意味着你需要提前数月准备好库存资金，其余时间可能面临滞销库存。上升趋势意味着需求增长和新进入者的空间；下降趋势意味着你在争夺不断缩小的市场份额。这种背景将关键词从数字变成商业决策。

### 第四步：综合报告

将所有数据组合成下面的输出格式。

**为什么结构重要：** 按意图（商业意图vs信息意图vs利基意图）对关键词分组帮助卖家不仅了解人们搜索什么，还了解为什么搜索。机会评分将多个信号浓缩成一个可操作的数字，但其背后的细分才是真正为决策提供依据 — 所以始终展示推理过程。

## 输出格式

使用以下结构呈现最终报告：

```
## 关键词研究报告：[关键词]
**市场：** 亚马逊 [美国/英国/德国/...]
**日期：** [当前日期]

### 1. 长尾关键词（找到[数量]个）

**高商业意图：**
- [包含"buy"、"best"、"vs"、"for"等的关键词]
- ...

**信息性/研究性：**
- [包含"how to"、"what is"、"review"等的关键词]
- ...

**利基/特定：**
- [表明明确购买意图的长而具体的关键词]
- ...

### 2. 竞争格局

| 指标 | 值 |
|--------|-------|
| 估计竞争对手数 | [数量] |
| 价格范围 | $[最低] - $[最高] |
| 平均价格 | $[平均] |
| 平均评分 | [星级] |
| 顶级品牌 | [品牌1、品牌2、品牌3...] |

### 3. 季节性趋势

[描述12个月趋势：高峰、低谷、稳定期]
[注意与关键词相关的即将到来的高峰季节]

### 4. 市场机会评分：[X/10]

**评分细分：**
- 竞争密度：[低/中/高] — [原因]
- 价格空间：[低/中/高] — [原因]
- 需求趋势：[增长/稳定/下降] — [原因]
- 利基潜力：[低/中/高] — [原因]

**建议：** [1-2句可操作的建议]
```

## 多关键词比较

当用户要求比较两个或更多关键词时，分别对每个关键词运行完整工作流程（第一步至第四步），然后以并排比较表呈现结果。

**示例用户输入：**
```
比较亚马逊美国的"laptop stand"、"monitor stand"和"tablet stand" — 我应该卖哪个？
```

**如何执行：** 运行脚本3次：
```bash
<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us
```

然后对每个关键词完成第二步和第三步，并输出比较表：

| 指标 | laptop stand | monitor stand | tablet stand |
|--------|-------------|---------------|-------------|
| 长尾关键词数量 | — | — | — |
| 平均价格 | — | — | — |
| 顶级品牌主导度 | — | — | — |
| 趋势方向 | — | — | — |
| 机会评分 | — | — | — |

以**建议**结束，说明哪个关键词机会最大及其原因。

## 局限性

- 关键词数量基于自动完成返回，可能不完整
- 竞争数据来自网络搜索，估计值
- 趋势数据来自谷歌趋势，可能有延迟
- 建议仅供参考 — 做出商业决策前进行自己的研究