# Dingtalk Workflow Knowledge Base > 个人知识库 — 通过 WebSearch 抓取内容生成摘要和标签，存入钉钉 aitable 索引，支持自然语言搜索和内容关联分析 - Skill: `liangdabiao/dingtalk-workflow-knowledge-base` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add liangdabiao/dingtalk-workflow-knowledge-base` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/liangdabiao/dingtalk-workflow-knowledge-base/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Productivity - Author: liangdabiao (https://skillmd.com/u/liangdabiao) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/liangdabiao/dingtalk-workflow-knowledge-base --- # 个人知识库 (dingtalk-workflow-knowledge-base) > 通过对话发送链接，AI 自动抓取生成摘要和标签，存入钉钉 AI 表格索引，支持自然语言搜索和内容关联分析。 > 相比飞书版本，钉钉无知识库(wiki)和云文档创建能力，改用 aitable 作为知识索引表，保存摘要和原始链接。 ## 触发方式 ``` "知识库" "保存文章" "搜索知识库" "之前保存过" "知识管理" "收藏这篇文章" ``` ## 支持的内容格式 | 格式 | 说明 | 处理方式 | |------|------|---------| | 文章网页 | 普通网页文章 | WebSearch/web_reader 抓取正文 | | YouTube 视频 | YouTube 链接 | 提取标题和描述 | | Twitter/X 推文 | 推文链接 | 抓取完整帖子串 | | PDF | PDF 链接 | 下载并解析内容 | | 公众号文章 | 微信公众号链接 | WebSearch 抓取 | | 知乎回答 | 知乎链接 | WebSearch 抓取 | | 其他 | 任意 URL | WebSearch 尝试抓取 | ## 数据初始化 首次使用时，自动创建 aitable 数据表： ```bash # 创建 Base dws aitable base create --name "个人知识库" --yes -f json # 返回 baseId，记为 # 创建知识索引表 dws aitable table create --base-id --name "知识索引" --yes -f json # 返回 tableId，记为 # 添加业务字段（表创建后自动带一个"标题"primaryDoc字段，需额外添加业务字段） dws aitable field create --base-id --table-id --fields '[{"fieldName":"URL","type":"text"},{"fieldName":"内容类型","type":"text"},{"fieldName":"来源平台","type":"text"},{"fieldName":"标签","type":"text"},{"fieldName":"摘要","type":"text"},{"fieldName":"关键观点","type":"text"},{"fieldName":"保存时间","type":"date"},{"fieldName":"关联条目","type":"text"}]' --yes -f json ``` **表结构：知识索引 (kb_index)** | 字段名 | 类型 | 说明 | |--------|------|------| | 标题 | 文本 | 内容标题 | | URL | 文本 | 原始链接 | | 内容类型 | 文本 | 文章/视频/推文/PDF/播客/其他 | | 来源平台 | 文本 | 网站/YouTube/Twitter/公众号/知乎/其他 | | 标签 | 文本 | AI 自动生成，逗号分隔 | | 摘要 | 文本 | 200字以内摘要 | | 关键观点 | 文本 | 核心观点，换行分隔 | | 保存时间 | 日期 | 入库时间 | | 关联条目 | 文本 | 相关条目的标题，逗号分隔 | ## 工作模式 ### 模式 1: 单条保存 **触发：** "帮我保存这篇文章 https://..." / "收藏这个链接" **工作流：** ``` Step 1: 抓取网页内容 ├── 使用 web_reader / WebSearch 获取文章内容 └── 提取标题、正文、发布时间 Step 2: AI 处理 ├── 生成 200 字以内摘要 ├── 提取 3-8 个标签（中英文关键词） ├── 提取 2-5 个关键观点 ├── 判断内容类型和来源平台 └── 去重检查（按 URL 和标题比对） Step 3: 检查关联内容 └── dws aitable record query --base-id --table-id --keyword "<标签>" --yes -f json → AI 比对标签重叠度，找出关联条目 Step 4: 写入知识库 └── dws aitable record create --base-id --table-id --records '[{"cells":{...}}]' --yes -f json ``` **输出格式：** ```markdown ## 知识库入库报告 标题：2026年AI行业十大趋势 来源：https://example.com/ai-trends-2026 类型：文章 | 平台：网站 标签：AI、趋势、2026、行业分析、大模型 摘要：本文分析了2026年AI行业的十大发展趋势... 关联发现：你之前保存过《大模型成本下降分析》，从另一个角度讨论了AI行业。 ✓ 已保存到知识库。 ``` ### 模式 2: 批量保存 **触发：** "把这几个链接都保存一下" + 多个 URL **工作流：** ``` Step 1: 解析所有 URL Step 2: 并行抓取（使用 Agent 并行抓取多个网页） Step 3: AI 统一处理 ├── 为每条内容生成摘要、标签、关键观点 ├── 批量去重检查 └── 批量写入 Step 4: 输出批量入库报告 ``` ### 模式 3: 知识搜索 **触发：** "关于 AI 芯片的文章有哪些？" / "之前保存过关于XX的内容" **工作流：** ``` Step 1: 解析搜索意图（关键词提取） Step 2: 查询知识库 └── dws aitable record query --base-id --table-id --keyword "<关键词>" --limit 20 --yes -f json Step 3: AI 语义匹配和排序（不仅匹配标签，还匹配摘要和标题） Step 4: 格式化输出 ``` **输出格式：** ```markdown ## 知识库搜索结果 找到 N 条相关内容： 1. AI芯片市场竞争格局分析（2026-03-15 保存） 标签：AI、芯片、GPU、竞争 摘要：分析了Nvidia、AMD、Intel在AI芯片市场的竞争态势... 原文：https://... 2. 国产AI芯片突围之路（2026-03-08 保存） 标签：AI、芯片、国产替代 摘要：探讨了中国AI芯片产业的技术路线和商业化进展... 原文：https://... ``` ### 模式 4: 关联发现 **触发：** 自动（保存新内容时） / "看看有哪些相关的文章" **工作流：** ``` Step 1: 获取新内容的标签列表 Step 2: 用每个标签搜索知识库 └── dws aitable record query --keyword "<标签1>" --yes -f json └── dws aitable record query --keyword "<标签2>" --yes -f json Step 3: AI 计算关联度（标签重叠度 + 摘要语义相似度） Step 4: 更新关联条目字段 └── dws aitable record update --records '[...]' --yes -f json ``` ### 模式 5: 知识统计 **触发：** "知识库有多少内容？" / "最近保存了什么？" **工作流：** ``` Step 1: 查询所有记录 └── dws aitable record query --base-id --table-id --limit 100 --yes -f json Step 2: AI 统计分析 ├── 总条目数 ├── 按类型分布（文章/视频/推文...） ├── 按平台分布 ├── 热门标签 TOP 10 └── 最近保存的 5 条 ``` ## dws CLI 命令参考 ### 创建知识库 ```bash dws aitable base create --name "个人知识库" --yes -f json dws aitable table create --base-id --name "知识索引" --yes -f json dws aitable field create --base-id --table-id --fields '[{"fieldName":"URL","type":"text"},{"fieldName":"内容类型","type":"text"},{"fieldName":"来源平台","type":"text"},{"fieldName":"标签","type":"text"},{"fieldName":"摘要","type":"text"},{"fieldName":"关键观点","type":"text"},{"fieldName":"保存时间","type":"date"},{"fieldName":"关联条目","type":"text"}]' --yes -f json ``` ### 保存知识条目 ```bash dws aitable record create --base-id --table-id --records '[{"cells":{"标题":"文章标题","URL":"https://...","内容类型":"文章","来源平台":"网站","标签":"AI,趋势,2026","摘要":"200字摘要","关键观点":"观点1\\n观点2","保存时间":"2026-04-06","关联条目":"关联文章1"}}]' --yes -f json ``` ### 搜索知识库 ```bash dws aitable record query --base-id --table-id --keyword "AI芯片" --limit 20 --yes -f json ``` ### 查询全部（用于统计） ```bash dws aitable record query --base-id --table-id --limit 100 --yes -f json ``` ### 更新关联条目 ```bash dws aitable record update --base-id --table-id --records '[{"recordId":"rec_xxx","cells":{"关联条目":"关联文章1,关联文章2"}}]' --yes -f json ``` ### 发送保存通知到群 ```bash dws chat message send-by-bot --robot-code "bot_code" --group "openConversationId" --title "知识库更新" --text "已保存：文章标题\n摘要：..." --yes ``` ## 联动 Skill | 联动 Skill | 数据交互 | 说明 | |-----------|---------|------| | content-pipeline | 搜索知识库检查重复选题 | 创意管道避免重复内容 | | business-advisor | 提供知识库数据 | 顾问团分析行业趋势 | | social-tracker | 保存社交媒体研究报告 | 追踪分析报告入库 | ## 注意事项 1. 所有 `dws` 命令必须加 `--yes` 标志 2. `--records` 参数必须是 JSON 数组格式，注意转义 3. 内容抓取依赖 WebSearch/web_reader，部分网站可能无法抓取 4. 摘要控制在 200 字以内，关键观点控制在 5 条以内 5. 标签使用中英文混合，便于搜索匹配 6. 同一 URL 不要重复保存，保存前需按 URL 和标题比对去重 7. 钉钉无文档创建 CLI，无法将完整内容保存为钉钉文档，仅保存摘要和链接 8. `aitable record query` 的 `--keyword` 参数支持按字段值模糊搜索 9. 已创建的 aitable base 不会被自动清理，可通过 `aitable base list` 查看所有 base ## 已知问题 无已知问题，所有核心命令（base CRUD、table CRUD、record CRUD、query）均测试通过