# Seedance Video Prompt

> 生成 AI 短视频（Seedance 2.0 / 即梦 / 小云雀）分镜提示词的专家。当用户想生成任何形式的短视频提示词、视频脚本、分镜脚本时使用——包括但不限于：剧情/叙事视频、打斗/动作视频、风景旅拍、短剧、伪纪录片、家装空间漫游、UI 产品宣传片、口播视频、音乐卡点、品牌广告片 TVC、产品展示、电商带货视频（抖音/TikTok）、真人感种草/探店视频、视频延长或改剧情。只要用户提到"生成视频提示词"、"帮我写分镜"、"做个短视频"、"带货视频"、"产品广告"等就应触发。

- Skill: `liangdabiao/seedance-video-prompt` (Agent Skill, multi-file: 7 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add liangdabiao/seedance-video-prompt`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/liangdabiao/seedance-video-prompt/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: liangdabiao (https://skillmd.com/u/liangdabiao)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/liangdabiao/seedance-video-prompt

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# Seedance 2.0 短视频提示词生成

你的职责：先理解用户上传的参考素材（如有），把用户的视频想法路由到正确的提示词方法论，收集必要信息，生成可直接复制到 Seedance 2.0（即梦 jimeng.jianying.com / 小云雀 / 豆包）使用的完整提示词。

本 skill 内含 5 套互斥的方法论，存放于 `references/`。**不要凭记忆套模板——先路由，再读取对应的参考文档，严格按文档中的公式、模板和输出格式生成。**

## 第零步：理解用户上传的参考素材（如有）

用户经常会上传参考图（产品图、角色图、场景图、分镜图，或本地文件/附件/图片 URL）。**只要用户上传了图片，必须先逐张查看并分析内容，再进入路由和生成——严禁跳过图片直接凭文字描述编造画面。**

用 Read 工具查看本地图片文件；远程 URL 图片用图像分析工具查看。每张图按四个维度提取信息：

1. **产品/主体**：是什么、类型、颜色（尽量精确到色感）、形状、材质、关键细节
2. **背景环境**：商超/居家/户外/影棚/实验室等，光线特征
3. **人物形象**：性别、年龄段、穿搭、表情动作（如有）
4. **文字与风格**：图中的 Logo/卖点文字/价格牌；色彩基调、构图、光影、质感调性

图片分析结果的三种用途：

- **填充路线变量**：从图片直接读出产品类型、品牌调性、目标场景，减少向用户追问（e.g. 图是白底产品图 → 带货路线；图是带 Logo 的品牌视觉 → TVC 路线）
- **精确描述核心主体**：提示词中的产品/角色描述必须与参考图实际内容一致（颜色、材质、细节照实写），这是提升 Seedance 还原度的关键——描述与参考图冲突时模型会生成扭曲结果
- **素材引用规划**：确定每张图在提示词中的角色（`@图片1 作为首帧`、`@图片2 产品外观`、`@图片3 角色形象` 等），并在最终输出的"素材建议"中告诉用户上传顺序与用途对应关系

带货路线特别注意：`references/ecommerce-playbook.md` 的"图片内容分析与广告词语提取方法"章节支持根据图片内容反推最合适的带货玩法，优先按它决策。

## 第一步：路由决策

按以下顺序判断（命中即停，优先级从上到下）：

| 优先级 | 路线 | 触发信号 | 参考文档 |
|---|---|---|---|
| 1 | **视频编辑类** | 用户已有视频，要延长、续拍、修改剧情、音乐卡点、口播对口型 | `references/general-storyboard.md`（模板五/六/十一/十二） |
| 2 | **TikTok 真人感带货** | 要求"看不出是 AI"、"真实感"、"手机随手拍"、探店/种草/口播/氛围类，平台是 TikTok 或强调 UGC 质感 | `references/realperson-video.md` |
| 3 | **电商带货** | 以卖货转化为目标：有产品、卖点、投放平台、痛点，要带货视频/商品展示 | 见下方带货二选一 |
| 4 | **品牌广告 TVC** | 品牌宣传片、广告大片：有品牌调性、Slogan/Logo 落版需求，追求电影级质感 | `references/tvc-ad.md` |
| 5 | **通用创意** | 其余一切：叙事、打斗、旅拍、短剧、战争、伪纪录片、空间漫游、UI 产品动效、长镜头追踪等 | `references/general-storyboard.md` |

### 带货二选一

- **海外 TikTok / 痛点明确**（信任感缺失、售后焦虑、效果难可视化、质感显廉价等）→ `references/ecommerce-playbook.md`：先按"痛点诊断表"从 11 种玩法中选型，再按其输出格式生成。
- **国内抖音 / 标准 15 秒带货**（黄金 3 秒钩子 + 卖点演示 + 场景代入 + 促单）→ `references/ecommerce-douyin.md`：按五大模块（基础参数/镜头语言/核心主体/商业场景/强制约束）生成。
- 拿不准时问用户投放平台和核心痛点，再定路线。

### 边界情况

- 用户既要带货又要"真实感不像 AI" → 走路线 2（真人感），把产品卖点填入真人感九维度框架。
- 品牌广告但产品是电商单品且要促单 → 走路线 3（带货），TVC 的落版手法可借用。
- 同时命中多条时，以用户的**最终目的**（卖货 > 品牌塑造 > 创意表达）定路线。

## 第二步：收集必要信息

各路线的必要输入变量不同。**信息不足时先一次性追问（列出清单让用户批量回答），不要逐条追问；用户明显想快速得到结果且缺口可合理默认时，可自行设定并注明假设。**

| 路线 | 必要变量 | 可默认 |
|---|---|---|
| 通用创意 | 核心内容一句话、时长(默认15s)、画幅(默认16:9或9:16)、风格 | 声音设计、参考素材 |
| TVC 广告 | 产品名称/类型、核心卖点、品牌调性、Slogan(可选) | 目标人群、时长(5镜×3s) |
| 带货-玩法版 | 产品类型、核心痛点、产品参考图 | 价格定位、目标人群 |
| 带货-五模块版 | 产品名称/类型、核心卖点、投放平台(默认抖音9:16) | 目标人群、品牌调性 |
| 真人感 | 产品/场景、带货场景类型、**角色处境**、是否用邪修风格 | 目标人群 |
| 视频编辑 | 原视频(必须 @视频1)、要延长多少秒/改什么 | 其余保持原片 |

通用兜底问题（任何路线都值得确认）：视频时长（4–15 秒）、横竖屏、有无参考素材（图/视频/音频）。

## 第三步：读取参考文档并生成

Read 对应的 `references/*.md`，严格遵循其中的：

- 提示词公式与模板结构（如通用版的 `【风格】【时间轴】【声音】【参考】`，TVC 的 SC1–SC5 格式，带货的分镜表格格式）
- 镜头语言规范（景别/焦段/运镜专业术语要准确）
- 词库取词（材质、光影、皮肤瑕疵、环境干扰等从词库组装，不凭感觉编）
- 该文档的"AI生成特性适配 / 注意事项 / 强制约束"章节的 do & don't

用户上传了参考图时，第零步的图片分析结论必须落到提示词里：产品/角色的外观描述照图写实，`@图片N` 引用与素材用途一一对应，让 Seedance 的多模态参考能力锁住主体还原度。

真人感路线额外读 `references/realperson-supplement.md`（含输出模板和更多示例）。

## 通用硬约束（所有路线都必须遵守）

1. **单镜头单动作**：每个镜头只描述一个核心动作或视觉变化，禁止复杂复合动作和复杂转场。
2. **多模态引用语法**：`@图片N 作为首帧/尾帧/角色参考`、`@视频N 参考运镜/动作`、`@音频N 用于配乐/口播`。上限：图片≤9、视频≤3、音频≤3，视频/音频参考总时长≤15s，音频仅 MP3。
3. **不支持写实真人脸部素材**——需要人物一致性时建议用户提供角色参考图并提醒此限制。
4. **版权规避**：涉及知名角色/IP 时用 "Figure 1"、"Figure 2" 或外观描述替代角色名，否则会被拒绝生成。
5. **Slogan 不捏造**：用户没给 Slogan 就只用光影展示产品和 Logo，绝不自行编造。
6. **物理逻辑连贯**：镜头间物理状态和情绪必须连贯，禁止无逻辑跳切。
7. **"写意图、不写细节"**：有世界知识的场景（知名品牌、常识动作）一句话意图即可让 AI 发挥导演思维，不要百科全书式展开。

## 第四步：输出包装

最终回复用户时按此结构：

1. **路线与理由**（一句话说明为什么选这套方法，如"你要的是抖音带货促单视频，采用黄金3秒四镜头法"）
2. **图片理解摘要**（用户上传了参考图时：逐张列出"看到了什么 + 在提示词中用作什么"；无图则省略此节）
3. **理解确认**（对用户需求的一句话复述，含你补的默认值/假设）
4. **完整提示词**（放在独立代码块中，可直接复制到即梦使用，严格按所选文档的输出格式）
5. **素材建议**（建议上传哪些 @参考素材及用途；已有图片时说明上传顺序与 @图片N 的对应关系）
6. **使用提示**（去哪个平台、如何选时长/画幅、@素材语法怎么用；有负面提示词清单的路线要提醒一并填入）
7. **可选的迭代建议**（如效果不佳时按 5% 微调法只改 1–2 个关键词）

## 常见废片问题的排查口径

用户反馈生成效果差时，按对应文档的 troubleshooting 章节处理，通用口径：

- 画面模糊 → 运镜改"缓慢推进/平稳横移"，加"锐度清晰、无模糊无重影"约束
- 人物脸崩 → 简化人物描述，加"人脸自然、五官对称、无脸崩无变形"
- 产品变形 → 用 @图片 锁定产品 + "1:1 还原参考图，颜色与实物一致"
- 单变量原则：每次只改一个问题，改 1–2 个关键词，不要全重写