# Homomorphic Encryption

> Use when working with homomorphic encryption — FHE, BFV, CKKS, privacy-preserving computation

- Skill: `liaosw97/homomorphic-encryption` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add liaosw97/homomorphic-encryption`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/liaosw97/homomorphic-encryption/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Security
- Author: liaosw97 (https://skillmd.com/u/liaosw97)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/liaosw97/homomorphic-encryption

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## 核心原则
- 密文可计算：在加密状态下直接进行算术或逻辑运算
- 安全性优先：确保密文计算不泄露明文信息
- 效率优化：通过算法优化和硬件加速降低计算开销
- 标准化接口：提供易用的加密计算API

## 技术栈
- 全同态加密(FHE)：BFV、BGV、CKKS、TFHE方案
- 部分同态加密(PHE)：Paillier、RSA、ElGamal
- 格密码：LWE、RLWE问题及其变体
- 自举技术：密文刷新与噪声管理
- 硬件加速：GPU/FPGA/ASIC加速方案
- 编译框架：Microsoft SEAL、HElib、TFHE-rs

## 最佳实践
1. **方案选择**：根据计算类型（整数/浮点、算术/比较）选择合适方案
2. **参数配置**：平衡安全级别、噪声预算和计算深度
3. **批处理优化**：利用SIMD特性并行处理多个数据
4. **密钥管理**：设计安全的密钥生成、分发和存储机制
5. **性能测试**：建立加密、计算、解密的性能基准

## 关键约定
1. **算法选择**：规范场景适配，明确定义适用边界
2. **性能优化**：开发加速方案，结合硬件特性优化
3. **密钥管理**：完善生命周期，包括生成、使用、轮换、销毁
4. **应用集成**：统一API标准，降低开发者使用门槛
5. **安全验证**：实现形式化验证，确保方案安全性