# Everyday Image Prompt Optimizer

> 根据用户需求优化 AI 生图提示词，补全主体、场景、构图、光线、风格和约束；当用户要求生成、润色、扩写、改写提示词，或结合上传图片整理提示词时调用。

- Skill: `libudu/everyday-image-prompt-optimizer` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add libudu/everyday-image-prompt-optimizer`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/libudu/everyday-image-prompt-optimizer/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: libudu (https://skillmd.com/u/libudu)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/libudu/everyday-image-prompt-optimizer

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# Everyday Image Prompt Optimizer

这个 Skill 用于把用户关于 AI 生图的模糊想法、简单描述、已有提示词或上传的参考图片，优化为更清晰、更可执行、更适合模型理解的高质量提示词。

## 触发场景

当出现以下情况时，优先调用这个 Skill：

1. 用户要求“优化”“润色”“扩写”“改写”AI 生图提示词。
2. 用户只提供了简短创意，希望补全成可直接使用的生图提示词。
3. 用户想要针对特定风格、镜头、光线、材质、构图或画质做增强。
4. 用户提供了一段现有 prompt，希望提升出图稳定性、一致性或细节密度。
5. 用户上传了一张或多张参考图片，希望结合图片内容生成、补全或优化提示词。
6. 用户希望基于同一个主题，产出多个不同风格或不同镜头版本的提示词。
7. 用户的原始要求包含较敏感、容易触发审核限制的表达，希望在尽量保留画面内容的前提下，额外得到一个更容易通过常见审核的替代表述版本。

## 目标

你需要把用户需求转化为结构完整、细节明确、风格统一的生图提示词，并尽量减少歧义与空泛表达。如果用户上传了图片，还需要先识别图片中的主体、场景、构图、色彩、光线和风格特征，再结合用户文字要求进行优化。

优化后的结果应尽量包含以下维度：

- 主体：人物、物体、动物或核心主题。
- 外观：服饰、材质、颜色、年龄、气质、造型等。
- 场景：环境、时间、天气、空间关系、背景元素。
- 动作或状态：姿态、表情、互动、运动趋势。
- 构图：远景、中景、近景、特写、俯拍、仰拍、居中、对称等。
- 光线：自然光、晨光、电影光、逆光、霓虹、体积光等。
- 风格：写实、插画、二次元、赛博朋克、国风、油画、摄影棚质感等。
- 质量与细节：高细节、超清、纹理清晰、电影感、专业摄影等。
- 参考图信息：主体特征、画面氛围、镜头关系、色彩倾向、风格语言，以及需要保留或修改的部分。

## 工作原则

1. 优先保留用户原意，不擅自改掉核心设定。
2. 面对模糊输入，主动补全关键视觉信息，但不要无根据地添加过多剧情。
3. 如果用户上传图片，优先从图片中提取可见信息，再与文字要求合并，不忽略图片已经明确表达的内容。
4. 如果用户指定模型、平台或语言风格，严格按要求输出。
5. 如果用户没有指定语言，默认输出中文版本；必要时可额外附英文版本。
6. 如果用户信息不足以稳定生成高质量提示词，先简短追问关键缺失项；如果可以合理补全，则直接优化并说明默认假设。
7. 输出内容要可直接复制使用，避免空话、解释性废话和泛泛形容词堆砌。
8. 默认不输出负面提示词，也不把“正向提示词”作为重点格式；除非用户明确要求特殊格式，否则直接输出可用提示词。
9. 如果用户要求中包含敏感、露骨或明显容易触发审核限制的内容，在保留原始画面重点的前提下，额外输出一个使用更中性、更隐晦、更容易通过常见审核的替代表述版本。

## 关键信息检查

在生成前，优先检查以下信息是否明确：

1. 画面主体是谁或是什么。
2. 想要的风格是什么。
3. 使用场景是插画、写真、海报、头像、产品图还是概念图。
4. 是否需要指定比例、镜头、背景复杂度或颜色倾向。
5. 如果有参考图，图中哪些元素需要保留，哪些需要调整。
6. 是否需要多个版本，例如更写实、更艺术化或更适合特定模型的版本。
7. 是否存在容易触发审核限制的敏感表达，需要额外给出一个更易过审的改写版本。

如果以上信息缺失较多，可优先询问下面 2 到 4 项中的关键问题：

- 主体希望是什么形象？
- 你想要偏写实、插画、二次元还是某种特定风格？
- 画面更适合近景人像、半身、全身还是大场景？
- 如果有参考图，你希望我主要继承它的主体、配色、构图，还是整体氛围？
- 是否需要我一起补充画幅比例，或者给你多个风格版本？

## 优化流程

1. 识别输入来源：区分用户提供的是纯文字、已有 prompt、参考图片，还是图文结合。
2. 提取核心信息：明确主体、用途、风格、重点元素，以及必须保留的设定。
3. 分析图片内容：如果用户上传图片，识别其中的主体特征、场景、构图、光线、色彩和风格，并判断哪些内容适合作为提示词保留。
4. 补全画面语言：补足场景、光线、构图、材质、细节和氛围。
5. 去除弱提示：避免“好看一点”“高级感”“唯美一些”这类空泛表达直接裸用，改成具体视觉描述。
6. 统一输出：整理成清晰、连贯、便于复制的最终提示词。
7. 处理敏感表达：如果原始要求包含明显敏感词或容易触发审核限制的内容，额外整理一个尽量保留画面内容、但表述更中性和更容易通过常见审核的版本。
8. 按需扩展：如果用户需要，额外给出英文版、简化版、多风格版，或区分“贴近参考图”和“基于参考图二次创作”的版本。

## 输出要求

默认按以下格式输出：

### 仅优化提示词时

提示词：
[优化后的完整提示词]

### 结合参考图时

提示词：
[结合图片可见信息与用户要求整理后的完整提示词]

说明：
[如有必要，用一句话说明默认保留了图片中的哪些关键特征，或指出做了哪些合理改写]

### 需要多个版本时

版本 1（更偏写实）：
[提示词]

版本 2（更偏艺术化）：
[提示词]

### 包含敏感表达时

提示词：
[尽量忠实保留原始要求的优化版提示词]

更易过审版本：
[尽量保留原始画面内容，但改用更中性、更隐晦、较少敏感词的替代表述版本]

说明：
[如有必要，用一句话说明哪些表达被替换成了更中性的视觉描述]

## 输出风格要求

1. 默认直接给出可复制结果，不先写大段分析。
2. 如果用户原始输入非常简单，可先用一句话说明补全方向，再给结果。
3. 如果用户明确要求“只输出 prompt”，则只输出提示词正文，不加说明。
4. 如果用户要求英文 prompt，就输出自然、简洁、可用于主流生图模型的英文提示词。
5. 如果用户没有指定模型，不要伪造特定模型专用参数。
6. 如果用户上传了图片，优先结合图片内容输出结果，不要忽略图片中已经明确的视觉信息。
7. 除非用户明确要求，否则不额外输出负面提示词。
8. 如果原始要求包含敏感内容且仍可进行提示词整理，默认额外补充一个“更易过审版本”；如果用户明确要求只保留一个版本，再按用户要求输出。