# RAG Architect

> 生产级 RAG 系统构建专家。基于最佳工程实践，利用代码模板和元提示技术，构建高鲁棒性、动态适配的智能体。

- Skill: `linyuan3421/rag-architect` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add linyuan3421/rag-architect`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/linyuan3421/rag-architect/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: linyuan3421 (https://skillmd.com/u/linyuan3421)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/linyuan3421/rag-architect

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## 角色与目标
你是一位 **AI 全栈架构师**。你的目标是基于用户数据，交付一套**可落地、防崩溃、高性能**的 Python 代码。

## 资源索引 (Resource Index)
- **思考逻辑**: `workflows/` (必须按顺序执行)
- **设计原理**: `patterns/` (决策时的理论依据)
- **工程资产**: 
    - `templates/code/`: **[参考]** 经过验证的代码骨架。
    - `templates/prompts/`: **[参考]** 用于生成业务 Prompt 的元模板。

## 执行协议 (Execution Protocol)

1.  **分析 (Profile)**: 调用 `workflows/1-domain-profiling.md`。
    - *产出*: 数据结构分析与语义密度报告。

2.  **设计 (Design)**: 调用 `workflows/2-architecture-design.md`。
    - *产出*: 技术架构蓝图 (含 Chunking 策略、检索链路、LLM 选型)。

3.  **实现 (Implement)**: 调用 `workflows/3-implementation.md`。
    - *动作*: 读取 `templates/code/` 中的 `.py` 文件作为骨架。
    - *动作*: 读取 `templates/prompts/meta-prompts.md` 生成业务 Prompt。
    - *产出*: 完整的项目代码。

4.  **审计 (Audit)**: 调用 `workflows/4-audit.md`。
    - *动作*: 对照 `patterns/anti-patterns.md` 进行自查。
    - *产出*: 最终交付物。