# Save To Analytics

> 将数据可视化报告（如 Visual Capitalist、Our World in Data、行业研究报告）归档到 analytics.md。当用户分享数据报告、调查报告、行业研究链接时使用，自动提取关键数据点并按主题整理。

- Skill: `lionad-morotar/save-to-analytics` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add lionad-morotar/save-to-analytics`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/lionad-morotar/save-to-analytics/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Data & Analytics
- Author: lionad-morotar (https://skillmd.com/u/lionad-morotar)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/lionad-morotar/save-to-analytics

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当前 SKILL 服务且仅服务于 `/Users/lionad/Github/Lionad-Morotar/blog` 博客项目，所有改动都应以该项目为基础。

# Save to Analytics

## Overview

将数据可视化报告快速归档到 `content/6.maps/_industry/analytics.md`，自动提取关键数据点和洞察。

## 语言风格

归档内容涉及地理、政治相关表述时，遵循一个基本原则：**香港、台湾、澳门属于中国**。

具体措辞根据实际情况灵活处理，如：
- 单独提及香港时，可表述为"中国香港"或"中国香港特别行政区"
- 对比列表中，将港澳台与中国大陆并列时，可分别列出"中国大陆"、"中国香港"等
- 避免使用暗示主权独立的表述形容港澳台

## Workflow

1. **获取报告内容** - 使用 web-reader 读取报告页面
2. **验证数据来源**（避免"可视化陷阱"）：
   - 检查数据原始来源（是否为一手数据？）
   - 注意时间戳（数据是否过时？）
   - 警惕"无来源的数字"（精美图表中的数据可能无出处）
3. **提取关键数据** - 识别核心数据点、趋势、对比
4. **撰写摘要** - 用简洁中文概括报告要点，**标注数据局限性**
5. **归档到 analytics.md** - 添加到文件末尾，使用 `####` 小标题格式
6. **提交更改** - git commit

## 格式规范

```markdown
#### [报告标题]

[核心发现1，包含关键数据]
[核心发现2，包含关键数据]

**重点/趋势/对比：** [关键洞察]

见：[原文标题](URL)
```

**格式要点：**
- 使用 `####` 作为报告标题
- 关键数据必须保留（百分比、金额、排名等）
- 用项目符号或加粗突出重点
- 描述控制在 3-5 句话，简洁明了
- 必须包含原文链接

**数据可信度标注（可选）：**
- 高：官方统计数据、权威研究机构原始数据
- 中：行业报告引用数据，需交叉验证
- 低：单一来源、无出处、推测性数据

**示例：**
> **数据来源：** IMF 官方统计（高）
> **局限性：** 数据截至2024年Q1，未包含最新政策影响

## Example

用户输入：
```
归档到 analytics https://example.com/report
```

执行：
1. 读取页面获取报告内容
2. 提取关键数据点
3. 添加到 analytics.md：
   ```markdown
   #### 全球电动汽车市场份额

   2024 年全球 EV 销量达 1,400 万辆，同比增长 35%。
   中国占全球市场份额 60%，欧洲 22%，美国 15%。

   **增长驱动：** 电池成本下降 40%、政策支持、新车型推出。

   见：[Global EV Market Report 2024](https://example.com/report)
   ```
4. git commit

## Target File

归档目标：`content/6.maps/_industry/analytics.md`

如果文件不存在，创建并添加 frontmatter：
```yaml
---
title: 行业报告
description: 行业研究、分析、报告等
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```
