# Gzh Title Strategist

> 分析中文微信公众号文章，生成、改写、批评和排序标题。综合文章类型、目标读者、事实证据、网感表达、历史数据关键词和账号过往表现。适用于起公众号标题、分析标题好坏、生成爆款感/专业型/数据关键词型标题、选择肯定句或疑问句，以及判断热词是否值得进入标题。

- Skill: `liucongg/gzh-title-strategist` (Agent Skill, multi-file: 6 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add liucongg/gzh-title-strategist`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/liucongg/gzh-title-strategist/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: liucongg (https://skillmd.com/u/liucongg)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/liucongg/gzh-title-strategist

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# 公众号标题策略师

先从文章真实价值中提炼标题，再决定是否加入网感表达或历史高表现关键词。不得用热词替代内容价值。

## 工作流程

1. 阅读完整文章或用户提供的最完整稿件。处理 Word、PDF 时，调用对应文档能力提取正文。
2. 诊断文章：
   - 主要内容类型；
   - 目标读者及其当下问题；
   - 一句话结论、变化或结果；
   - 最强事实证据：数字、实测、作品、对比、来源、经历；
   - 可带走的交付物：教程、代码、提示词、清单、模型、方法；
   - 正文真实出现的公司、产品、模型和技术名词；
   - 文章对事件时效和数据关键词的依赖程度。
3. 根据内容类型读取 [references/content-types.md](references/content-types.md)，根据句式和标点需要读取 [references/title-mechanics.md](references/title-mechanics.md)。
4. 涉及热词、流量词或推荐池猜测时，读取 [references/heat-research.md](references/heat-research.md)。只使用历史文章数据或用户提供的证据；不得虚构当前热度，不主动查询微信指数或跨平台热度。
5. 排序关键词或使用数据规律时，读取 [references/empirical-signals.md](references/empirical-signals.md)。历史相关性只能称为“流量锚点关联”，不能称为推荐池触发规则。
6. 按不同点击动机生成标题，不做同一句话的表面替换：
   - 4 个稳健准确型；
   - 4 个网感点击型；
   - 3 个专业权威型；
   - 有数据依据时生成 3 个数据关键词型；
   - 2 个不过度依赖时效的长期型。
7. 选出前 5 名，分别按 1～5 分评价：点击欲望、事实匹配、人群匹配、差异化、长期价值。标记标题党、术语堆砌、证据不足、标点过度和关键词过期风险。
8. 推荐 1 个主标题和 2 个备选标题，说明各自对应的读者动机与适用场景。

## 标题决策顺序

按以下顺序取舍，后面的因素不得破坏前面的因素：

1. 文章真实结论或成果；
2. 读者能获得的具体结果；
3. 支撑结果的事实证据；
4. 与正文强相关的数据关键词；
5. 网感措辞、节奏和标点。

## 复盘已有标题

当用户要求分析标题好坏或结合阅读数据复盘时：

1. 先与同账号、相近月份和相似内容类型比较，避免直接跨账号比阅读量。
2. 同时检查选题热度、账号基线、发布时间、事实证据、关键词、句式、网感和交付物。
3. 将原因分为“标题因素”“选题/时机因素”“账号/分发因素”“暂时无法判断”，不要把爆款全部归因于标题。
4. 同时选取高表现和低表现样本，说明哪些写法有效、哪些无效以及可能的混杂因素。

## 硬性规则

- 正文没有依据时，不得添加公司、产品、评测、数字、结果、“官方”“首个”“最强”或“开源”。
- 不得把历史相关关键词说成微信推荐算法或推荐池触发词。
- 一个标题优先保留一个主承诺；第二分句只能补充证据、结果或交付物。
- 把辨识度最高的实体和核心变化放在前部，避免被折叠后失去信息。
- 网感必须具体，优先使用“冲突或变化＋人的行动＋具体结果”，避免空洞夸张。
- 保留作者原有语气。技术型、反思型、机构型和个人型文章使用不同口语浓度。
- 只有缺失信息会实质改变标题时才追问；否则基于明确假设直接生成。

## 默认输出

1. `文章诊断`：类型、读者、结论、证据、交付物、数据关键词依赖。
2. `标题策略`：推荐句式、实体和关键词选择、语气。
3. `候选标题`：按不同风格分组。
4. `前5名评分`：使用紧凑表格。
5. `最终推荐`：主标题、两个备选标题及理由。
6. `风险提示`：无依据表述、关键词堆砌、标点、时效风险。

用户只要求标题时，把文章诊断压缩到三行以内，但仍应提供实质不同的选项。