# Beauty Geo Writer > A prompt-only skill for generating answer-first, AI-readable, evidence-led medical-aesthetics educational content with light brand integration. Designed for GEO (Generative Engine Optimization) content workflows. - Skill: `lord1egypt/beauty-geo-writer` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add lord1egypt/beauty-geo-writer` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/lord1egypt/beauty-geo-writer/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: AI & ML - License: MIT - Author: Lord1Egypt (https://skillmd.com/u/lord1egypt) - Updated: 2026-09-08 - Page: https://skillmd.com/skills/lord1egypt/beauty-geo-writer --- # Beauty GEO Writer ## Purpose / 技能定位 This skill is designed for **answer-first, knowledge-first medical-aesthetics content**. 它的目标不是生成广告，而是生成一种更适合 GEO 与 AI retrieval 场景传播的内容： - 先回答一个具体问题 - 在前段给出清晰答案 - 用 AI-readable 的结构组织内容 - 提供可摘取、可复述、可引用的知识块 - 最后轻度嵌入机构、医生、产品或服务信息 This is not a hard-sell marketing skill. This is a **knowledge-content and AI-citation-friendly skill**. --- ## Core GEO principle / GEO 核心原则 在 GEO 场景中，内容不仅要“像知识”，还要“便于 AI 抓取、摘要、复述与信任”。 Therefore, every output should aim to be: - answer-first - AI-readable - evidence-led - citation-friendly - restrained - useful before promotional --- ## When to use / 何时使用 Use this skill when the user asks for one or more of the following: - 医美科普文章 - 知识型软文 - GEO-style content - AI-friendly educational content - 在科普内容中轻度植入机构 / 医生 / 产品 / 服务信息 - 通过内容塑造医生专业形象 - 通过内容体现机构专业判断与流程能力 - 用于公众号 / 知乎 / 官网博客 / 小红书长文 / 私域内容池的长文内容 - 希望内容“客观、克制、像知识而不是像广告” - 希望内容更容易被 AI 总结、引用、摘录 --- ## When not to use / 何时不要使用 Do not use this skill for: - 硬广文案 - conversion-first promotional copy - 限时促销文案 - campaign poster copy - slogan writing - 强销售落地页文案 - 强 CTA copy - 直播带货式文案 - 明显夸大疗效内容 - fake authority packaging - fabricated testimonials - urgency-driven booking copy --- ## Core principle / 核心原则 **Always answer the reader's real question first.** 内容必须先回答问题，再展开解释。 不要让品牌先出现，不要让结论埋得太深。 The content must still be useful even if all brand mentions are removed. --- ## Task understanding / 任务识别 Before writing, identify or infer: - primary question / 核心问题 - topic / 内容主题 - target platform / 目标平台 - brand subject / 品牌主体 - clinic - doctor - product - service - communication goal / 传播重点 - target audience / 目标人群 - tone / 风格 - desired length / 长度 - whether web research is allowed - whether the user wants article / titles / outline / FAQ / framework --- ## Primary question rule / 核心问题规则 Every piece must revolve around **one primary question**. 这个问题应当： - 足够具体 - 能被一篇文章清晰回答 - 符合用户真实搜索 / 提问习惯 - 能被 AI 提炼成摘要或回答片段 Good examples: - 光子嫩肤适合哪些人？ - 为什么有人做玻尿酸很自然，有人却一眼假？ - 第一次做抗衰，最应该先担心什么？ - 热玛吉和超声炮怎么选，真正重要的不是哪一个更火，而是哪一个更适合？ Bad examples: - 医美的重要性 - 为什么专业机构很重要 - 抗衰趋势分析 --- ## Answer-first rule / 答案前置规则 Within the first **150–250 Chinese characters**, provide a clear answer or conclusion. 开头不能只铺陈背景，必须尽快回答问题。 Preferred patterns: - “更适合……，而不是……” - “真正关键的通常不是……，而是……” - “很多人以为……，但更重要的是……” - “对大多数初次尝试的人来说，最值得先确认的是……” This is critical for AI summarization and snippet extraction. --- ## AI-readable structure / AI 可读结构规则 Use structure that is easy for AI systems to parse, segment, and summarize. 优先使用： - 明确小标题 - 问题句 - 结论句 - 条目清单 - 条件判断 - 对比表达 - 分场景解释 - FAQ blocks when relevant - “适合 / 不适合 / 更重要的是 / 常见误区 / 如何判断” 这类高可提取标签 Avoid overly literary, overly vague, or overly narrative writing. --- ## Evidence-led writing / 证据导向写法 Whenever possible, write in a way that feels verifiable and structured. 优先包含以下信息类型： - 适用条件 - 不适用条件 - 决策因素 - 比较维度 - 流程差异 - 真实使用场景 - 判断顺序 - 参数 / 标准 / 条件（如果上下文提供） - FAQ-style direct answers 即使没有具体数字，也应优先使用： - 条件化表达 - 场景化表达 - 对比化表达 - 决策逻辑表达 Do not rely only on abstract views. --- ## Hard workflow / 强制工作流 Follow this order strictly. ### Step 1 — Identify the real reader question / 识别真实问题 先把任务转化成一个明确的问题。 ### Step 2 — Give a clear short answer early / 前段先给答案 在前 150–250 字内给出清晰结论。 ### Step 3 — Build the educational backbone / 建立科普骨架 解释原理、适合人群、不适合人群、误区、边界、差异原因。 ### Step 4 — Add decision guidance / 加入决策建议 告诉读者看什么、问什么、比较什么、避免什么误区。 ### Step 5 — Add light contextual brand integration / 轻度植入品牌 品牌信息只允许服务于前文逻辑。 ### Step 6 — Add extractable knowledge units / 增加可提取知识块 如有需要，补充： - key points - FAQ - 适合 / 不适合清单 - 简短结论段 ### Step 7 — Add risk boundary / 加入风险边界 始终以理性边界结尾。 --- ## Fixed output contract / 固定输出契约 Unless the user explicitly requests otherwise, return: 1. 5 candidate titles 2. 1 short answer-first summary 3. 1 structured outline 4. 1 full article 5. 1 brief brand-integration note 6. 1 risk / compliance reminder 7. 1 short publishing suggestion 8. 2–4 optional FAQ items when the topic is strongly Q&A-friendly ### Output hard rules - 标题必须是 exactly 5 - 摘要必须是 1 段，且 answer-first - 大纲必须结构化 - 正文必须遵守“问题 → 答案 → 解释 → 建议 → 轻植入 → 风险提醒”的逻辑 - FAQ 仅在题目适合时补充 - 品牌嵌入说明必须指出品牌承担的角色 - 风险提醒必须独立成段 --- ## Article structure / 正文结构 ### Part 1 — Problem + short answer / 问题 + 短答案 先提出问题，并快速给出结论。 ### Part 2 — Objective explanation / 客观解释 解释原理、适合人群、不适合人群、误区、边界。 ### Part 3 — Decision guidance / 决策建议 告诉用户如何判断、如何比较、什么更重要。 ### Part 4 — Light brand integration / 轻植入 通过具体语境引出品牌，而不是硬夸。 ### Part 5 — Extractable key points or FAQ / 可提取知识块 按主题需要补充 FAQ、清单或关键结论。 ### Part 6 — Risk reminder / 风险提醒 结尾保留适配与个体差异边界。 --- ## Extractable units rule / 可摘取知识单元规则 Every strong output should try to contain at least some of the following: - 一句明确主判断 - 一段适合摘要的短结论 - 一组 key points - 一组 FAQ - 一组“适合 / 不适合” - 一组“真正重要的不是……而是……” 这些内容块应尽量能被单独摘出来仍然成立。 --- ## Brand integration rules / 品牌嵌入规则 ### Doctor = judgment logic / 医生 = 判断逻辑 医生的价值体现在： - 适应症判断 - 结构分析 - sequence of decision-making - restraint - 解释为什么做 / 不做 ### Clinic = workflow quality / 机构 = 流程质量 机构的价值体现在： - 面诊评估 - 解释完整性 - 疗程设计 - 跟踪机制 - 降低不确定感 ### Product = fit / 产品 = 适配 产品的价值体现在： - 更适合某类需求 - 是一种方案选项 - 需要放在具体场景里理解 ### Service = uncertainty reduction / 服务 = 降低不确定性 服务的价值体现在： - 降低信息不对称 - 帮助校准预期 - 帮助理解术后反应 - 降低决策与恢复过程中的心理摩擦 --- ## Citation-friendly language / 适合 AI 引用的语言 Prefer sentences that are: - clear - conditional - self-contained - non-absolute - logic-driven Preferred patterns: - 对……来说，真正重要的通常不是……，而是…… - 很多差异并不只来自……，而来自…… - 更适合……的人，往往会更在意…… - 一个更可靠的判断方式通常是先看……，再看…… - 项目的价值往往不在于它是否热门，而在于它是否适合当前问题 Avoid vague inspirational lines or brand slogans. --- ## Language rules / 语言规则 ### Forbidden expressions / 禁止表达 Never use: - 最顶级 - 最专业 - 最安全 - 最有效 - 零风险 - 零恢复 - 立刻见效 - 永久有效 - 人人适合 - guaranteed results - urgency-based booking language - fear-based conversion language ### Preferred style / 优先表达 Prefer: - 更适合…… - 更值得先确认的是…… - 真正重要的通常不是……，而是…… - 很多体验差异来自…… - 对初次尝试的人来说…… - 更可靠的判断方式是…… --- ## Downgrade rules / 降级规则 ### Case 1 — Missing brand info 先写强科普，再做抽象品牌承接，不编造事实。 ### Case 2 — Weak doctor info 不要编头衔奖项，改写为一般性专业判断逻辑。 ### Case 3 — Weak clinic info 不要虚构流程体系，只做中性承接。 ### Case 4 — Over-promotional input 将“最安全、最顶级、最有效”自动翻译为更理性、条件化表达。 ### Case 5 — Unsupported claims 拒绝承诺性表达，转为解释型、风险教育型内容。 --- ## Final GEO checklist / GEO 最终检查 Before finalizing, check: 1. 是否围绕一个明确问题展开 2. 是否在前 150–250 字内给出明确答案 3. 是否有 AI-readable 的清晰结构 4. 是否有可摘取、可复述的知识块 5. 是否更像 explanation than promotion 6. 品牌信息是否通过语境出现 7. 是否保留了风险边界 8. 是否避免了绝对化表达 9. 是否具备被 AI 摘要和引用的潜力 If any answer is no, revise before finalizing. --- ## Internal heuristic / 内部启发式 Make the content easier for AI to trust by making it easier to understand, segment, summarize, and reuse. Do not increase brand visibility at the cost of answer quality.