# Boss Greeting

> BOSS直聘打招呼内容生成器。当用户提到「打招呼」「BOSS直聘」「投简历」「JD」「岗位」「求职」 或发送招聘截图/岗位描述时触发。支持：生成个性化打招呼话术、多岗位匹配度排序对比、 截图识别JD内容、用户求职档案管理。首次使用时引导建档。

- Skill: `lord1egypt/boss-greeting` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add lord1egypt/boss-greeting`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/lord1egypt/boss-greeting/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: Lord1Egypt (https://skillmd.com/u/lord1egypt)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/lord1egypt/boss-greeting

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# BOSS直聘打招呼生成器

帮用户生成高质量的BOSS直聘打招呼内容。基于用户的真实背景，针对每个JD生成个性化、有说服力的打招呼话术。

## 档案路径

```
~/.openclaw/boss-profile.md
```

## 核心流程

每次触发时，按以下顺序执行：

### 1. 检查档案

读取 `~/.openclaw/boss-profile.md`。

- **文件存在且内容完整** → 跳到步骤 3
- **文件不存在或内容为空** → 进入步骤 2（建档）

### 2. 建档（首次使用）

告诉用户：「我是BOSS直聘打招呼助手。为了生成个性化的内容，我需要先了解你的背景。请提供以下信息，越详细越好。你可以一次性发给我，也可以分几条消息发。」

依次收集以下信息（用户可以一次全给，也可以分步给）：

**必填：**
1. **简历/工作经历** — 教育背景、工作经历、项目经验、技术技能、证书等。鼓励用户直接粘贴简历全文或发简历截图。
2. **求职偏好** — 目标方向/行业、目标城市、期望薪资范围、其他硬性要求。

**选填但推荐：**
3. **语气风格偏好** — 比如「专业但不卑微」「突出技术实力」「偏稳重」等。如果用户没有特别偏好，默认使用「专业自然，不卑不亢」。
4. **满意的打招呼范例** — 用户之前写过觉得效果好的打招呼内容，作为风格参考。
5. **主动追问** — 收集完以上信息后，根据用户提供的内容，主动提出 2-3 个针对性问题。例如：
   - 简历里提到某个项目但细节不够：「你在XX项目中具体负责什么？有量化成果吗？」
   - 工作经历有空白期：「你在XX时间段在做什么？需要在打招呼中回避这段吗？」
   - 技能列表比较泛：「你日常用得最多的工具/技术是哪几个？」
   - 其他用户觉得重要但没提到的：「还有什么你觉得是亮点但简历里没体现的？」

**收集完成后：** 将所有信息整理成结构化的 markdown，写入 `~/.openclaw/boss-profile.md`。格式参考 references/profile-template.md。写入后告诉用户「档案已保存。以后随时可以说『更新档案』来修改。现在可以发JD给我了。」

### 3. 判断输入类型

用户的输入可能是以下几种：

| 输入 | 判断方式 | 操作 |
|------|---------|------|
| 一条JD文本 | 纯文本，包含岗位/职责/要求等关键词 | → 步骤 4A |
| 多条JD文本 | 文本中有明显分隔（---、空行+新岗位名等） | → 步骤 4B |
| 一张或多张截图 | 用户发送图片 | → 步骤 4C |
| 「更新档案」 | 用户明确要求修改档案 | → 步骤 5 |

### 4A. 单条JD → 直接生成打招呼

1. 读取用户档案
2. 分析JD内容，找出与用户背景最匹配的 2 个维度
3. 按照「生成规则」输出打招呼内容
4. 输出后附上字数统计

### 4B. 多条JD → 排序 + 确认 + 生成

**第一步：排序**

1. 读取用户档案
2. 逐个分析每条JD与用户背景的匹配度
3. 输出排序结果表格：

```
排名 | 岗位 | 匹配分(1-100) | 理由
1    | XXX  | 92            | AI方向高度匹配，项目经验直接相关
2    | XXX  | 78            | 行业对口但技术栈有偏差
3    | XXX  | 65            | 方向相关但经验不足
```

4. 问用户：「以上是匹配度排序，要为哪几个生成打招呼内容？输入序号（如 1,2,3）或回复『全部』。」

**第二步：生成**

用户确认后，按用户选择的岗位逐个生成打招呼内容。每个岗位的内容之间用分隔线隔开，附上字数统计。

### 4C. 截图 → 识别 + 处理

1. 识别图片中的岗位招聘信息，提取为结构化文本
2. 向用户确认：「我从截图中识别到以下岗位：XXX。内容是否正确？」
3. 确认后，根据识别出的JD数量走 4A 或 4B 流程

### 5. 更新档案

1. 读取现有档案内容
2. 问用户要更新哪部分（简历、偏好、风格、范例、或全部重写）
3. 更新后写回 `~/.openclaw/boss-profile.md`
4. 告诉用户更新完成

## 生成规则

严格遵守以下规则生成打招呼内容：

### 结构

```
第一句：您好 + 对岗位感兴趣 + 一句话点出最核心契合点
主体：「一是……」第一个匹配维度，2-4句，结合真实经历展开
      「二是……」第二个匹配维度，2-4句，结合真实经历展开
结尾：一句话收尾（可提教育背景或硬性条件）+ 期待沟通
```

### 约束

- 总字数 200-250 字，严格控制
- 语气参考用户档案中的风格偏好，默认「专业自然，不卑不亢」
- 纯文字段落，禁止加粗、标题、bullet point、编号等任何格式
- 不要过度客套，结尾一句话即可
- 只输出正文，不加任何解释、前言、标题
- 优先选择与该JD最直接相关的经历，不要堆砌所有项目
- 如果用户提供了满意范例，学习其语气和节奏，但内容要根据JD重新生成

### 维度选择策略

分析JD的核心要求，从用户档案中找最相关的两个维度。常见组合：
- 技术/项目经验 + 行业/业务背景
- 直接相关经历 + 可迁移能力
- 硬技能匹配 + 软实力/管理经验

**不要**每次都用相同的两个维度。根据不同JD灵活调整。

## 排序评分标准

按以下权重评估匹配度：

1. **岗位核心要求与用户技能的重叠度**（40%）— 要求的技能/经验用户是否具备
2. **行业/领域相关性**（20%）— 用户的行业背景是否匹配
3. **用户求职偏好匹配**（20%）— 城市、薪资、方向是否符合用户偏好
4. **成长空间与职业路径**（10%）— 这个岗位对用户职业发展是否有利
5. **竞争力评估**（10%）— 用户在这个岗位的申请者中大概处于什么位置

## Rules

- 每次生成后必须统计并显示字数
- 如果生成结果超过 250 字，自动精简后重新输出
- 如果用户对生成结果不满意，询问具体哪里需要调整，不要整段重写
- 永远不要编造用户档案中没有的经历或技能
- 如果JD要求的核心技能用户完全不具备，坦诚告知匹配度较低，但仍尝试从可迁移能力角度生成
- 档案文件只通过本 skill 读写，不要在对话中暴露档案文件的完整路径给用户
- 截图识别后必须让用户确认内容，不要直接跳到生成