# Openclaw Cost Guardian

> OpenClaw Cost Guardian - 智能成本监控与优化助手。实时监控Token消耗、智能切换模型、成本预警预警、使用优化建议。 帮助用户将OpenClaw使用成本降低30-70%，解决"月薪两万养不起龙虾"的痛点。 关键词：成本控制、token监控、模型优化、省钱

- Skill: `lord1egypt/openclaw-cost-guardian` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add lord1egypt/openclaw-cost-guardian`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/lord1egypt/openclaw-cost-guardian/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: Lord1Egypt (https://skillmd.com/u/lord1egypt)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/lord1egypt/openclaw-cost-guardian

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# OpenClaw Cost Guardian 💰

**把你的龙虾从"吞金兽"变成"省钱助手"**

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## 为什么需要这个技能？

**用户痛点：**
- 💸 一天3000万token，单日成本近100元
- 😰 "月薪两万，养不起一只龙虾"
- 🤔 不知道哪个任务用哪个模型最省钱
- ⚠️ 成本不可控，突然收到天价账单

**解决方案：**
- ✅ 实时监控Token消耗
- ✅ 智能推荐最佳模型
- ✅ 成本预警（即将超标）
- ✅ 使用优化建议

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## 触发短语

以下任一短语都会激活此技能：

- "监控成本"
- "查看token消耗"
- "帮我省钱"
- "降低成本"
- "这个任务用什么模型最省"
- "成本预警"
- "优化配置"

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## 核心功能

### 功能1：实时成本监控

监控当前会话和今日的Token消耗：
```
当前会话：125,430 tokens
今日消耗：2,847,210 tokens
预估成本：¥28.47
```

### 功能2：智能模型推荐

根据任务类型推荐最佳模型：

| 任务类型 | 推荐模型 | 原因 |
|---------|---------|------|
| 简单对话 | GPT-5.4-nano | 便宜够用 |
| 文档处理 | GPT-5.4-mini | 速度快成本适中 |
| 复杂推理 | GPT-5.4 | 质量优先 |
| 中文任务 | MiniMax M2.7 | 中文优 |
| 编程任务 | Claude 4.6 | 代码准确 |

### 功能3：成本预警

设置预算阈值，接近时自动提醒：
```
⚠️ 成本预警
今日已用：85%
预估总额：¥95
建议：切换到GPT-5.4-nano节省40%成本
```

### 功能4：使用优化建议

分析使用模式，提供省钱建议：
```
💡 优化建议
1. 简单对话用nano模型：可省60%
2. 批量任务用mini模型：可省40%
3. 启用本地模型（可选）：完全免费
```

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## 工作流程

### 步骤1：读取配置

检查当前OpenClaw配置：
- 默认模型
- 当前Token消耗
- 模型列表及价格

### 步骤2：分析任务

识别当前任务类型：
- 简单对话（问答、闲聊）
- 文档处理（PDF、Word）
- 代码生成/调试
- 复杂推理
- 浏览器操作

### 步骤3：推荐模型

基于任务复杂度推荐：
```
任务：文档摘要
复杂度：中等
推荐：GPT-5.4-mini
原因：速度+成本平衡
节省：约40% vs GPT-5.4
```

### 步骤4：监控消耗

实时追踪Token使用：
- 按模型分类统计
- 按任务类型分类
- 按时间段统计

### 步骤5：预警通知

达到阈值时提醒：
```
🔴 成本警告
当前：¥85（85%预算）
阈值：¥100
建议：暂停非关键任务
```

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## 模型价格参考

| 模型 | 每100万token | 适用场景 |
|------|-------------|---------|
| GPT-5.4-nano | ¥2 | 简单对话 |
| GPT-5.4-mini | ¥5 | 文档处理 |
| GPT-5.4 | ¥15 | 复杂推理 |
| Claude 4.6 | ¥18 | 代码、专业任务 |
| MiniMax M2.7 | ¥8 | 中文任务 |

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## 输出格式

### 成本报告模板

```
## 📊 OpenClaw成本报告

### 今日消耗
- Token总数：2,847,210
- 预估成本：¥28.47
- 预算使用：85%（¥100）

### 按模型分布
- GPT-5.4：1,200,000（42%）- ¥18.00
- GPT-5.4-mini：850,000（30%）- ¥4.25
- GPT-5.4-nano：797,210（28%）- ¥1.59

### 按任务分布
- 简单对话：40%
- 文档处理：35%
- 浏览器操作：20%
- 代码生成：5%

### 💡 优化建议
1. 简单对话改用nano：可省¥3.6
2. 文档处理改用mini：已优化 ✓
3. 启用批处理：可省20%

预计节省：¥3.6/天 = ¥108/月
```

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## 优化技巧

### 技巧1：任务分类
```
简单任务 → nano模型
→ 问答、闲聊、简单查询

中等任务 → mini模型  
→ 文档摘要、邮件处理、数据整理

复杂任务 → 全力模型
→ 代码生成、复杂推理、多步骤任务
```

### 技巧2：模型切换
```
对话开始：用nano
发现复杂：升级到mini
需要推理：升级到full
```

### 技巧3：本地模型
```
轻量任务：本地Ollama（免费）
质量任务：云端付费（高质量）
```

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## 配置建议

### 理想配置（日均<¥10）

```yaml
默认模型: GPT-5.4-mini
简单对话: GPT-5.4-nano
复杂任务: GPT-5.4
每日预算: ¥10
预警阈值: 80%
```

### 经济配置（日均<¥5）

```yaml
默认模型: GPT-5.4-nano
简单对话: GPT-5.4-nano
复杂任务: GPT-5.4-mini
每日预算: ¥5
预警阈值: 70%
```

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## 使用示例

### 示例1：查看成本
用户："监控成本"

回复：
```
📊 当前成本状态

今日已用：2,847,210 tokens
预估花费：¥28.47
预算进度：85%（¥100/天）

⚠️ 接近预算，建议：
- 简单任务用nano模型
- 非紧急任务暂停
```

### 示例2：模型推荐
用户："写文档用什么模型最省"

回复：
```
任务：文档写作
复杂度：中等

推荐：GPT-5.4-mini
理由：速度+成本平衡
成本：¥5/百万token

对比：
- nano：质量不够
- full：成本贵3倍

节省：比full省66%
```

### 示例3：优化建议
用户："帮我省钱"

回复：
```
💡 成本优化建议

基于最近3天使用分析：

1. 简单对话改用nano
   - 占比：40%
   - 可省：¥12/天

2. 批量操作用mini
   - 文档处理用mini
   - 可省：¥5/天

3. 启用预算控制
   - 设置每日预算
   - 自动预警

预计每月节省：¥510

需要我帮你配置吗？
```

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## 最佳实践

1. **设置预算**：每日或每月预算上限
2. **模型分级**：简单nano、中等mini、复杂full
3. **定期检查**：每周查看成本报告
4. **批量任务**：用mini模型处理批量操作
5. **本地优先**：能用本地就用本地

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## 紧急处理

### 成本失控时

```
🔴 紧急处理

1. 切换到nano模型
2. 停止非关键任务
3. 检查是否有死循环
4. 暂停自动任务

执行中...
```

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## 为什么这个技能会火？

1. **刚需**：每个OpenClaw用户都怕烧钱
2. **高频**：每天都在监控成本
3. **直接收益**：直接省钱30-70%
4. **零门槛**：自动监控，无需配置
5. **口碑传播**："我用这个省了500元"

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## 预期下载量

- 首月：1,000+
- 半年：10,000+
- 一年：50,000+

**收入预估**：¥200-800/月

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## 快速开始

激活后自动运行：
1. 自动监控每次对话
2. 自动推荐最佳模型
3. 成本达到80%自动预警
4. 每日发送成本报告

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**OpenClaw Cost Guardian，让你的龙虾不再吃钱！** 🦞💰