# Stream AI Answer

> 通用流式AI检索问答技能 — 为任意行业应用提供四步流式分析交互界面。 触发场景：用户输入关键词 → AI自动执行：理解意图 → 检索知识库 → 流式生成 → 来源标记 → 完整回答。 当需要实现以下任意场景时激活： (1) AI搜索框 / 智能咨询组件重构 (2) 知识库问答（医疗/法律/金融/教育等垂直领域） (3) 流式回答 + 分步思考过程可视化 (4) 带来源引用的AI回答（PubMed/DOI/文档/数据库） (5) DeepSeek风格四步分析卡片 (6) 任何需要"边想边说"透明AI过程的项目 适用行业：医疗、法律、金融、教育、能源、政务、制造等 适配项目类型：React H5/WebApp、企业知识库、客服系统、问诊平台、科普中心、CRM/ERP AI助手

- Skill: `lord1egypt/stream-ai-answer` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add lord1egypt/stream-ai-answer`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/lord1egypt/stream-ai-answer/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Web & Frontend
- Author: Lord1Egypt (https://skillmd.com/u/lord1egypt)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/lord1egypt/stream-ai-answer

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# stream-ai-answer — 通用流式AI检索问答技能

> 本skill为开发者提供一套可复用的AI检索问答交互范式，适用于任意行业的知识库产品。

## 核心价值

将AI搜索框从「输入→等待→结果」升级为「输入→实时思考可视化→带来源的完整回答」

用户清晰看到AI在思考什么，答案有来源可查、可点击、可信度提升。

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## 四步流程（通用版）

| 步骤 | 状态 | 图标 | 适用场景说明 |
|------|------|------|------------|
| ① 理解问题意图 | 🔍 | `理解意图` | **所有场景**，识别用户真正想查什么 |
| ② 检索知识库/数据库 | 🗄️ | `检索内容` | 有结构化知识库时启用；无知识库可跳过 |
| ③ 深度分析 & 生成 | 🧠 | `深度分析` | **所有场景**，模型推理+内容生成 |
| ④ 来源标记 & 完成 | 📚 | `来源标记` | 有外部引用时启用；无来源则标注"综合知识回答" |

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## 组件视觉结构

```
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 🤖 AI 智能回答              🔥 实时生成   │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 🔍 理解问题意图...          ✅          │
│ 🗄️ 检索知识库内容...        ⏳          │  ← 根据步骤数动态显示
│ 🧠 深度分析与生成...        ○          │
│ 📚 来源标记...              ○          │
├─────────────────────────────────────────┤
│ ⭐ [模型名称] · 结合N条知识库内容       │  ← 底部来源统计
└─────────────────────────────────────────┘
                  ↓ 流式展开
┌─────────────────────────────────────────┐
│ [流式生成的回答正文，带关键词高亮]       │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 📚 参考来源：                        │
│ ① [标题] · [来源平台] · [可点击链接]  │
│ ② [标题] · [来源平台]                │
└─────────────────────────────────────────┘
```

### 状态视觉规则

| 状态 | 视觉 | CSS类 |
|------|------|-------|
| `pending` | 灰圆圈 ○ | `text-gray-400` |
| `active` | 蓝色旋转 + 脉冲 | `text-blue-500 animate-spin` |
| `done` | 绿色勾 ✅ | `text-green-500` |
| `error` | 红色叉 ❌ | `text-red-500` |

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## 行业适配指南

### 医疗健康
- 步骤：🔍→🗄️（检索医学文献）→🧠→📚
- 来源格式：PubMed DOI / 临床指南 / NCCN / CMA
- Prompt风格：需强提醒"不作为诊断依据"
- 典型项目：患者教育平台、医生继续教育、科研助手

### 法律
- 步骤：🔍→🗄️（检索法规条文）→🧠→📚
- 来源格式：法律条文编号 / 判决书 / 司法解释
- Prompt风格：明确"仅供参考，不构成法律意见"
- 典型项目：法律咨询平台、企业合规助手

### 金融/财税
- 步骤：🔍→🗄️（检索政策文件）→🧠→📚
- 来源格式：财政部/税务局公告 / 法规链接
- Prompt风格：明确"不构成投资建议"
- 典型项目：财报解读、政策问答、理财咨询

### 通用企业知识库
- 步骤：🔍→🗄️（检索内部文档）→🧠
- 来源格式：内部文档名称 / Confluence链接
- Prompt风格：简洁专业，直接给答案
- 典型项目：内部问答机器人、客服辅助、CRM AI助手

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## 实施流程

### Step 1：判断场景复杂度

| 场景 | 步骤数 | 是否检索知识库 |
|------|--------|--------------|
| 简单问答（FAQ类）| 2步（🔍→🧠）| 否，直接生成 |
| 知识库检索 | 3步（🔍→🗄️→🧠）| 是，RAG检索 |
| 专业领域（医疗/法律）| 4步（🔍→🗄️→🧠→📚）| 是，强引用 |
| 深度报告生成 | 5步（🔍→🗄️→🧠→📚→⚡）| 多源聚合 |

### Step 2：设计步骤配置

```typescript
// 通用3步（企业知识库）
const steps = [
  { key: 'understand', label: '理解问题意图', status: 'pending' },
  { key: 'retrieve',   label: '检索知识库内容', status: 'pending' },
  { key: 'generate',   label: '深度分析与生成', status: 'pending' },
];

// 专业4步（医疗/法律/金融）
const steps = [
  { key: 'understand', label: '理解问题意图', status: 'pending' },
  { key: 'retrieve',   label: '检索专业数据库', status: 'pending' },
  { key: 'analyze',    label: '深度分析证据', status: 'pending' },
  { key: 'generate',   label: '生成回答', status: 'pending' },
];
```

### Step 3：接入API（见 references/frontend-pattern.md）

### Step 4：行业Prompt定制（见 references/prompts.md）

### Step 5：来源解析配置（见 references/frontend-pattern.md）

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## 文件说明

| 文件 | 用途 | 何时读取 |
|------|------|---------|
| `references/frontend-pattern.md` | React组件代码 + 流式实现 | 开发时 |
| `references/prompts.md` | 各行业系统Prompt模板 | Prompt设计时 |
| `assets/AIAnalysisCard.tsx` | 可直接复制的React组件 | 组件开发时 |

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## 快速接入路径

### React项目（Vite + TypeScript）
1. 复制 `assets/AIAnalysisCard.tsx` → `src/components/common/`
2. 修改 `references/frontend-pattern.md` 中的API端点
3. 在目标页面引入并替换原有loading状态

### 非React项目
- 参考 `references/frontend-pattern.md` 中的纯函数封装 `streamAI()`
- 按UI框架（Vue/Svelte/Angular）自行实现 `AIAnalysisCard`

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## 依赖要求

- React 18+（或任意UI框架）
- TypeScript（支持TSX）
- TailwindCSS（使用现有颜色变量）
- 支持 `stream: true` 的LLM API
  - ✅ MiniMax / DeepSeek / OpenAI / Azure OpenAI / 百度千帆
  - ✅ 本地模型（Ollama + SSE）