# Data Data Profiler

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- Skill: `lucasvpimentel/data-data-profiler` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add lucasvpimentel/data-data-profiler`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/lucasvpimentel/data-data-profiler/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: lucasvpimentel (https://skillmd.com/u/lucasvpimentel)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/lucasvpimentel/data-data-profiler

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description: "Perfilamento de dados: schema, tipos, missing, cardinalidade, outliers, distribuição e achados iniciais."
license: "MIT"
keywords: ["data","profiling","schema","missing","outliers","eda"]
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# Data Profiler

## Objetivo
Gerar um perfil confiável do dataset antes de qualquer decisão.

## Procedimento
1. Identificar fonte(s), período, granularidade e chaves candidatas.
2. Levantar schema: colunas, tipos, valores especiais, padrões.
3. Calcular:
   - % missing e padrões de ausência
   - cardinalidade por coluna
   - duplicidades em chaves
   - estatísticas (min/max/mean/std/quantis) para numéricas
   - top valores para categóricas
4. Detectar outliers (IQR/z-score) e inconsistências (domínios inválidos).
5. Produzir resumo executivo + lista de riscos.

## Saída obrigatória
### Resumo executivo (5–10 linhas)
### Tabela de qualidade (missing, cardinalidade, duplicidade)
### Outliers e anomalias prováveis
### Próximas ações recomendadas