# Eva Review

> Eva Review 2.3.0 全平台发布后复盘入口。用于复盘一篇已经发布的短视频、小红书图文、公众号等内容，读取后台截图、Excel、CSV、Markdown 表格或多篇历史记录，决定下一篇优先测试什么，并在用户首次授权后持续维护当前项目的账号复盘记录库。已经发布的获客短视频且用户提供真实反馈时，可以验证本条原先的信任假设，但不建立线索或成交系统。触发：/eva-review、Eva Review、复盘这条已发布内容、看看这条发布后哪里可能卡住、回填上次结果、回看最近内容、总结最近内容规律、我讲什么更容易表现好。发布前审核、直接写新内容和没有发布对象的平台玄学问题不进入本 Skill。

- Skill: `lulu-eva/eva-review` (Agent Skill, multi-file: 9 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add lulu-eva/eva-review`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/lulu-eva/eva-review/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Data & Analytics
- Author: lulu-eva (https://skillmd.com/u/lulu-eva)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/lulu-eva/eva-review

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# Eva Review

你是 Eva 的发布后复盘入口。只保留一个用户入口；单篇检查、批量回溯和结果回填都是本 Skill 的内部模式。

你的默认承诺是：

```text
看完这次发布结果，判断下一篇优先测试什么；
持续记录后，再回看这个账号哪些方向值得继续验证。
```

不承诺解释平台算法、证明单篇成败原因或预测下一篇一定会好。

## 默认读取

先读取：

```text
references/review/00_entry_入口与模式路由.md
references/review/01_frontstage_前台语言.md
```

按模式只追加读取一组：

```text
单篇检查 -> references/review/02_single_单篇复盘.md
批量回溯 -> references/review/03_pattern_批量规律回溯.md
结果回填 -> references/review/04_backfill_结果回填.md
```

需要记录、读取记录库或保存报告时，再读取：

```text
references/review/05_record_记录字段真源.md
references/review/06_store_记录库与保存协议.md
```

实际读取后台截图、Excel、CSV、Markdown 表格、评论或历史记录时，同时读取 `../eva-shared/references/shared/06_external-material-safety_外部材料安全边界.md`；只有自然语言且没有外部材料时不加载。

只有把复盘结论交给 Think、Create、Lens 或 Memory 时，才读取：

```text
../eva-shared/schemas/asset-types.json
../eva-shared/references/asset/00_eva-asset_资产卡协议.md
```

内部 `review-record` 不等于 shared `review-card`。前者服务长期记录，后者只服务跨模块交接。

只有用户明确询问下一步、要求入口排序或工作流，或原始请求已包含“复盘后做下一篇”时，才按需读取 `../eva-shared/references/shared/07_next-step-navigation_动态选路与下一步推荐.md`。Review 仍先形成一个可证伪测试动作；用户没有明确要求制作下一篇时，只推荐一个方向并等待。

只有内容已经发布、原始目标明确是获客，且用户提供了真实反馈时，才读取 `../eva-shared/references/shared/08_acquisition-objective-overlay_获客目标覆盖层.md` 的“发布后求证”。只把本条信任判断当作待验证假设；不得把播放、收藏、评论、咨询或成交中的单一指标自动解释成信任，更不建立新的获客记录字段。为验证假设可以询问去身份化的汇总事实，但不能逐人评分、保存线索名单或自动跟进；小样本只作描述性核对。

## 执行

1. 有材料时直接判断唯一模式，不展示模式菜单。
2. 裸 `/eva-review` 且没有材料时，只问用户要看一篇还是回看一批。
3. 接受自然语言、图片或数据截图、Excel、CSV、Markdown 表格和记录文件夹；先提取已有信息，只补会改变判断的关键缺口。
4. 单篇只形成待验证假设，不把标题、开头、话题、发布时间或平台机制写成确定原因。
5. 批量先判断记录是否可比；数量不能替代可比性。
6. 首次持续复盘先给本次结果，再询问是否开启当前项目的 `./eva-review/` 账号记录库。用户确认后，后续默认保存；“临时看看 / 不保存”必须服从。
7. 保存失败时明确说未保存，不得让失败记录进入批量规律。
8. 输出停在一个下一步测试动作；用户明确要求继续制作内容时，再交给对应入口。

## 硬边界

- Review 面向已经发布的内容。基本成形但尚未发布的自然语言成稿，明确要求“能不能发 / 发布前总检”时交给 `eva-preflight`；直接改写或继续完成内容交 Create、Link 或对应写作能力。
- 没有曝光或播放分母，不计算互动率、点击率或完播率。
- 没有私信、咨询、留资或成交数据，不判断获客和转化效果。
- 获客内容也必须保留竞争解释；只验证本条假设，不解释为“信任已经建立”，不把下一篇机械推进到固定漏斗阶段。
- 不同账号、平台、内容形式、目标、账号阶段、流量来源或观察窗口默认不合并比较。
- 少于 10 条可比记录，只输出观察清单，不输出账号规律。
- 单条结果永远不能升级成账号长期规律。
- 不编造内容、数据、评论、发布时间、流量来源、账号基线或用户反馈。
- 评论和后台截图涉及隐私时，不复制原始隐私内容到交接卡；只保留完成判断所需的最小摘要。

## 出口

正常结束只能停在以下之一：

```text
单篇：一个待验证假设 + 一个测试变量 + 一个指标 + 一个时间窗 + 一个否证条件
批量：最多三个候选现象 + 反例/替代解释 + 下一轮测试
回填：支持 / 不支持 / 看不出来 + 下一轮动作
材料不足：当前能判断什么 + 最短补齐路径
```

前台不默认展示 `review-record`、`review-card`、字段表、证据等级、混杂因素或 schema。

