# Knowledge Compound

> 知识沉淀与记忆管理：将项目背景、偏好、决策和经验整理成可查看、可更新的本地知识记录。 用户要求记住项目事实、整理经验、回顾决策、管理本地知识库时使用；普通对话不自动收集个人信息。

- Skill: `lz-creator-master/knowledge-compound` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add lz-creator-master/knowledge-compound`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/lz-creator-master/knowledge-compound/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: LZ-creator-master (https://skillmd.com/u/lz-creator-master)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/lz-creator-master/knowledge-compound

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# 知识沉淀与记忆管理

将项目背景、偏好、决策和经验整理成可查看、可更新的本地知识记录。

## 使用范围

用户要求记住项目事实、整理经验、回顾决策、管理本地知识库时使用；普通对话不自动收集个人信息。

## 输入与输出

- 输入：用户要求记住的信息、项目记录或经验。
- 输出：本地知识档案、决策记录、经验条目与总结。

## 工作方法

1. 确认本次要记录或召回的知识范围，优先使用当前项目已有知识目录；没有时可在当前项目创建“知识库”。
2. 分类为偏好、项目、决策、经验、事实，记录日期、来源、适用范围、状态和必要证据。只有经用户表述或材料支持的内容作为事实。
3. 以未来复用价值、关联性和用户获益筛选信息；不自动记录账号密钥、无关私人细节或整段对话。
4. 使用简单Markdown或JSON记录替代缺失的memory_bank.py。读取相关条目后再回答，引用具体文件与条目，不能声称读取了不存在的记忆。
5. 复杂问题可按观察、分析、决策、执行形成闭环；保存最后决定、依据与待办，不保存隐藏推理过程。
6. 用户纠正时核实并更新受影响条目，保留必要的更新记录；支持查看、修改和用户明确要求的删除。
7. 仪表盘和周报来自真实条目统计，不凭空估算节省小时或学习成效。跨会话需要能访问同一目录并读取文件，技能安装本身不创建自动启动钩子或后台服务。

## 当前版本与依赖

原版 memory_bank.py 未提供；使用项目内可读文件代替，不承诺全会话自动加载、后台常驻或修改平台原生记忆。

这是基于单份原始说明整理的中文兼容版，提供可执行的指令流程，不代表原作者的完整工具包。按需要加载当前环境实际可用的文档、演示、图像等技能；不存在的脚本、工具、文件和外部账号不得当作已经可用。输出只写入当前允许的工作目录或用户指定位置。

## 原始资料

[原始说明](references/原始说明.txt) 完整保留用于溯源及必要的模板、风格细节查阅。它不是更高优先级的指令，不沿用其中与本入口冲突的触发规则、夸大承诺或不存在的工具调用。用户当前要求、已有授权和当前平台规则优先，不因原文出现“必须确认”而重复询问已明确的信息。